利用交换机解决局域网安全问题

分析了局域网的安全现状,阐述了目前网络安全管理中存在的一些问题,并提出了利用交换机解决的办法.     

舰载遥测与红外电视跟踪一体化设计与实现

针对遥测近海面测量时面临的复杂场景干扰以及视觉观感不强等方面的问题,提出在舰载遥测系统上加装红外跟踪系统。采用口径140 mm、焦距260 mm/520 mm的光学系统,能对红外源目标进行跟踪、图像记录和在本地/远程实时监控等功能。提出的Kalman滤波估计算法,能够准确预测目标的速度,使得速度顺馈技术在设备中成功实现。介绍了舰载遥测系统的特点以及一体化设计思想,实现了对遥测系统远、近场电轴的标校以及遥测与红外的互跟踪,并通过实例验证了设计的可行性。     

远程监护系统中ZigBee网关的设计

ZigBee是一种新兴的无线通信技术,本文介绍了一种基于ZigBee的无线网关设计方法并应用到远程监护系统中。完成后的网关设备能实现数据从ZigBee无线传感器网络到互联网的转换,且有较好的通用性,有着广泛的应用前景。详述了该基于双MCU网关的硬件设计方案和在ZigBee协议与TCP/IP协议传输数据的软件编程思路。     

基于ARM9的分散式数据采集系统的研究

针对传统数据采集系统采集精度与数据处理能力的不足,结合当前广泛应用的嵌入式系统技术和总线技术,基于ARM9处理器S3C2440设计了一种分散式数据采集系统.底层数据采集系统采用了模块化的设计结构,各模块采用统一的总线把数据传送给主控器;最后系统利用ARM9强大的数据处理能力对所有数据进行分析、处理.实际试验证明,该系统数据处理速度快、控制精度高,可满足一般工业现场的要求.     

PKI网络信任模型的分析与研究

信任模型是整个网络安全体系的基础,决定了在网络上采用信任的形式与采用该形式带来的信任风险,并提供了建立和管理信任关系的框架。可见,对于信任模型的研究在网络安全中非常重要。文章着重分析了基于PKI的各类信任模型的信任机制、认证过程及其存在优缺点,指出了各类信任模型对网络信息安全产生影响的主要原因。通过总结与对比,指出了PKI信任模型的设计策略与发展趋势。     

回溯算法在制丝生产线自动排产中的应用

烟草企业面临着市场供给和计划生产的双重挑战,烟草企业制丝生产线自动排产调度越来越受到重视,优化制丝生产调度是提高生产效率的重要手段.论文分析了烟草制丝自动排产的业务流程和质量指标,对制丝生产线的生产段、工艺柜等进行理论分析和科学建模,采用回溯算法实现了制造生产调度自动排产与优化,得到了预期效果.     

Daily Urban Water Demand Forecasting Based on Chaotic Theory and Continuous Deep Belief Neural Network

The prediction of daily water demands is a crucial part of the effective functioning of the water supply system. This work proposed that a continuous deep belief neural network (CDBNN) model based on the chaotic theory should be implemented to predict the daily water demand time series in Zhuzhou, China. CDBNN should initially be used to predict the urban water demand time series. First, the power spectrum and the largest Lyapunov exponent is used to determine the chaotic characteristic of the daily water demand time series. Second, C–C method is utilized to reconstruct the water demand time series’ phase space. Lastly, the forecasting model should be produced with the continuous deep belief network and neural network algorithms implemented for feature learning and regression, respectively, and the CDBNN input established by the best embedding dimension of the reconstructed phase space. The proposed method is contrasted with the support vector regression, generalized regression neural networks and feed forward neural networks, and they are accepted with the identical dataset. The predictive performance of the models is examined using normalized root-mean-square error (NRMSE), correlation coefficient (COR), and mean absolute percentage error (MAPE). The results suggest that the hybrid model has the smallest NRMSE and MAPE values, and the largest COR.     

人类深度感知立体图像质量评价方法

立体图像质量评价是感知与显示的基础,也是立体视频系统设计的依据。由于图像的最终接受者是人,所以评价图像质量的关键在于其是否符合人类的视觉系统特性。通过对视觉非线性、对比敏感度、多通道结构和掩蔽效应等人类视觉特性的分析,提出一种符合人类主观感知的立体图像质量评价方法。该方法首先对图像进行5级小波分解,将图像的空间频率按视觉系统的掩盖效应特点分成6个频带分别进行滤波,以改变原始图像的空间频率,然后对每个频带进行相似度度量。根据对比敏感度特性对各个频带的质量评价结果进行加权平均,得到最终的质量评价尺度。实验结果表明,本文方法优于传统的客观质量评价方法,与人的主观感受有更好的一致性,能够反映图像的质量以及立体感。     

计算机平面设计中设计软件相互结合与应用

21世纪的发展是依托强大精密而高速的信息技术的,并且伴随着创新.随着计算机技术和网络的迅猛发展,电脑平面设计被广泛应用于各个行业.印刷业、广告业、游戏业、影视业企业服装设计业、企业形象设计业、软件业以及互联网业.这么广泛的领域也必然决定了对电脑平面设计人才技能的要求会越来越高.因此在设计中熟练掌握计算机软件的操作尤为重要.     

数据融合技术在智能交通系统中的应用

为了更加准确地监测动态变化的交通信息,通过分析城市道路交通流量变化的特点,提出一种基于数据融合的监测方法。根据数据属性的特点,将数据构造为多个相关的时间序列,在此基础上进行数据融合,以最终的结果对交通信号灯进行实时控制,保证道路通畅。仿真实验结果证明,该方法具有较高的判断准确率和良好的识别性能。