基于X86平台的简单多任务内核的分析与实现

描述了一个简单多任务内核的设计和实现方法。分析了该简单内核的基本结构和加载运行的基本原理,然后描述了其被加载进机器RAM中以及两个任务进行切换的运行方法。     

Accelerating a Recurrent Neural Network to Finite-Time Convergence for Solving Time-Varying Sylvester Equation by Using a Sign-Bi-power Activation Function

Bartels–Stewart algorithm is an effective and widely used method with an O(n ³) time complexity for solving a static Sylvester equation. When applied to time-varying Sylvester equation, the computation burden increases intensively with the decrease of sampling period and cannot satisfy continuous realtime calculation requirements. Gradient-based recurrent neural network are able to solve the time-varying Sylvester equation in real time but there always exists an estimation error. In contrast, the recently proposed Zhang neural network has been proven to converge to the solution of the Sylvester equation ideally when time goes to infinity. However, this neural network with the suggested activation functions never converges to the desired value in finite time, which may limit its applications in realtime processing. To tackle this problem, a sign-bi-power activation function is proposed in this paper to accelerate Zhang neural network to finite-time convergence. The global convergence and finite-time convergence property are proven in theory. The upper bound of the convergence time is derived analytically. Simulations are performed to evaluate the performance of the neural network with the proposed activation function. In addition, the proposed strategy is applied to online calculating the pseudo-inverse of a matrix and nonlinear control of an inverted pendulum system. Both theoretical analysis and numerical simulations validate the effectiveness of proposed activation function.     

绒线漂染综合控制系统研究应用

介绍了一种集中管理,分散控制的计算机温度自动控制系统,该系统控制精度高,控制方法先进,测量手段简单实用,抗下扰能力强,性能价格比好。在天水宏大绒线厂的试运行中取得了良好的绒线染色效果,并取得了显著的经济效益。     

信息安全风险管理绩效研究

分析了当前风险管理的现状和所面临的问题,并通过风险确认,提出了一个风险管理效率判别模型,以对风险管理方案进行判别,找出最佳的风险管理方案.通过分析进一步指出了基于信息资产提供业务的风险管理投资和安全事件损失的联系,并对其有效性进行了验证.实验结果表明,此方法是行之有效的.     

Apache Web服务器中基于LTI模型的多服务类别比例延迟控制

通过系统辨识建立了Apache Web服务器的线性时不变(LTI>模型,用于描述两类Web客户连接的连接延迟比与服务线程比间的关系,并针对此L"I'I模型,设计了一个控制器。此控制器通过动态分配服务于不同类别连接的服务线程的数量,可实现Wcb服务器端的比例延迟保证,并进一步将此区分服务的控制模型扩展到了面向多个连接类别,通过多个控制器实现了相部两个客户连接类别的比例延迟保证。仿真表明,即使过载状态下并发客户连接的数目急剧变化,闭环系统中的Wcb服务器也能为多个客户连接类别提供比例延迟保证。     

参数自适应的条件随机场视频分割方法

针对已有算法需要采用一系列参数经验值得到最优视频分割结果的问题,提出根据视频特征自适应地计算视频邻域关系的特征强度函数,构造参数自适应的条件随机场视频分割模型。算法的核心思想是采用视频中像素之间的邻域关系自适应计算各个模型的特征函数,通过条件随机场模型对这些特征能量函数进行约束并利用Gibbs采样算法对该模型进行求解,获得全局优化的分割结果。针对不同环境下的视频分割实验表明,该算法能够很好地逼近最优经验参数所得到的视频分割结果,从而避免定义经验值所导致的算法局限性问题。     

基于CC1110微功率无线采集器的设计

为了克服电力载波通信抄表速度慢、抗干扰能力差、抄表成功率不高和不能跨台区抄表等缺点,主要进行了基于TI公司CC1110射频芯片的微功率无线采集器的硬件设计和软件设计。无线采集器采用半无线组网方式能够满足实时抄表的要求,而且组网快、无需人工干预的网络管理,为自动抄表系统提供了新的组网技术方法。本微功率无线采集器在试点项目的测试中,达到了实际应用要求,具有广泛的应用前景。     

一种新的低压电力线载波网络软件路由器设计

针对窄带电力线网络节点通信状态变化剧烈和通信成功率低的问题,提出了一种新的基于节点相关度的动态网络分簇软件路由器的设计方法。该路由器根据接收信号强度、历史抄通概率和网络连通度选取簇头节点,根据节点相关度确定簇内成员;当部分网络节点以现有路径不能正常通信时采取基于邻居节点数目的概率泛洪机制重构网络,可保证数据的即时传输。分析表明这种路由器具有灵活性、实用性和有效性。     

基于径向基函数神经网络的红外步态识别

为提高红外步态识别的效果,提出一种基于径向基函数神经网络的多分类器融合算法。对红外步态序列,分别应用基于轮廓线傅立叶描述子特征的模糊分类器和基于下肢关节角度特征的贝叶斯分类器进行识别,再利用径向基函数神经网络的学习和分类功能,对获得的输出信息进行度量层的融合和再识别。仿真实验结果表明,该算法获得更加精确的分类效果。     

基于网络系统资源的教学应用

本文详细的分析网络教学的优势,并结合自身实践应用,介绍网络教学系统采用的系统架构以及总体功能,探讨基于网络教学系统在教学实践中的应用.