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水下隧道涌水问题受到多种因素的综合影响,具有非线性和高度复杂性。本文应用遗传算法和BP神经网络,结合工程实例,选用隧道围岩裂隙发育情况、上覆含水体富水性、上覆水压、隧道埋深、隧道围岩上覆相对隔水层强度和上覆基岩破碎带与隧道顶板的距离作为影响水下隧道涌水的主要因素,以调查的数据作为训练样本,使用遗传算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,建立了水下隧道涌水量的遗传-神经网络预测模型,并进行了计算分析。结果表明:该模型收敛性能好,预测精度高,简单可行。该方法为水下隧道涌水量的预测提供了一条新思路。 相似文献
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潘虎林 《自动化与仪器仪表》2010,(3):74-75,78
介绍了一种集中管理,分散控制的计算机温度自动控制系统,该系统控制精度高,控制方法先进,测量手段简单实用,抗下扰能力强,性能价格比好。在天水宏大绒线厂的试运行中取得了良好的绒线染色效果,并取得了显著的经济效益。 相似文献
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通过系统辨识建立了Apache Web服务器的线性时不变(LTI>模型,用于描述两类Web客户连接的连接延迟比与服务线程比间的关系,并针对此L"I'I模型,设计了一个控制器。此控制器通过动态分配服务于不同类别连接的服务线程的数量,可实现Wcb服务器端的比例延迟保证,并进一步将此区分服务的控制模型扩展到了面向多个连接类别,通过多个控制器实现了相部两个客户连接类别的比例延迟保证。仿真表明,即使过载状态下并发客户连接的数目急剧变化,闭环系统中的Wcb服务器也能为多个客户连接类别提供比例延迟保证。 相似文献
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静态类型化XML处理语言为处理XML数据提供了新的途径,但现有的此类语言大多数效率较低.研究此类语言的一个重要问题——子类型关系的判定,并使用剪枝优化策略对XDuce的子类型关系判定算法进行优化.实验数据显示,优化后算法的执行效率平均提高20%.该策略具有普遍性,对所有使用类似算法的静态类型化XML处理语言都有效. 相似文献
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基于径向基函数神经网络的红外步态识别 总被引:1,自引:0,他引:1
为提高红外步态识别的效果,提出一种基于径向基函数神经网络的多分类器融合算法。对红外步态序列,分别应用基于轮廓线傅立叶描述子特征的模糊分类器和基于下肢关节角度特征的贝叶斯分类器进行识别,再利用径向基函数神经网络的学习和分类功能,对获得的输出信息进行度量层的融合和再识别。仿真实验结果表明,该算法获得更加精确的分类效果。 相似文献