表面织构形貌参数影响润滑性能的三维CFD分析

为研究在流体润滑条件下,表面微织构形貌参数对润滑性能的影响,建立考虑空化效应的单织构三维计算模型。用CFD方法模拟织构在不同深度、面积密度和表面形状条件下,油膜承载力、摩擦因数和压力分布的变化情况。结果表明:随着织构深度(面积密度)的增加,油膜的承载力先增大后减小,摩擦因数先减小后增大,即织构存在最优的深度和面积密度使得流体动压润滑性能最优;随着上壁面滑移速度的增大,织构的最优深度有减小的趋势,而最优面积密度趋于稳定;设计具有汇流作用的织构表面形状可以提高油膜的承载力,且速度越大,改善润滑的效果越明显。     

Experimental Investigation on the Effect of Blending Ethanol on Combustion Characteristic and Idle Performance in a Gasoline Rotary Engine

Rotary engine is an ideal electric vehicle range extender.However,the combustion chamber of rotary engine is very narrow and long at the top dead center,which is detrimental to fuel combustion performance.In order to improve its economic and emission performance,this paper built an ethanol/gasoline dual-fuel rotary engine test bench,and the combustion and emission performance of gasoline rotary engine under five ethanol blending ratios were studied.The experimental results showed that,when the fuel pulse width is not adjusted,since the calorific value of ethanol is lower than that of gasoline and the latent heat of vaporization of ethanol is higher than that of gasoline,the addition of ethanol in gasoline lowers the peak pressure.When the ethanol blending ratio reaches 30 vol%,the pressure curve shows a distinct double peak.Under the theoretical air-fuel ratio condition,mixing ethanol in gasoline increases the heat release rate,shortens the combustion duration while prolonging delay period.After blending ethanol,HC,CO and NO_x emissions have been reduced under various operating conditions.Excessive ethanol blending ratio increases NO_x emissions and increases cycle variation coefficient.When the ethanol blending ratio is 15 vol%,it has better power ability while maintaining low cycle variation coefficient and emissions.     

深度矩阵分解推荐算法

协同过滤推荐算法中的矩阵分解因其简单、易于实现,得到了广泛的应用.但是矩阵分解通过简单的线性内积建模用户和物品之间的非线性交互关系,限制了模型的表达能力.为此,He等人提出了广义矩阵分解模型,通过非线性激活函数和连接权重,将矩阵分解推广到广义矩阵分解,为模型赋予建模用户和物品间的二阶非线性交互关系的能力.但是广义矩阵分解模型是一个浅层模型,并不能很好地建模用户和物品间高阶交互关系,一定程度上可能会影响模型性能.受广义矩阵分解模型启发,提出了深度矩阵分解模型（deep matrix factorization,简称DMF）,在广义矩阵分解模型的基础上引入隐藏层,利用深层神经网络来学习用户和物品间高阶交互关系.深度矩阵分解模型不仅解决了简单内积的线性问题,同时还能够建模用户和物品间的高阶交互,具有很好的表达能力.此外,在MovieLens和Anime两个数据集上进行了大量丰富的对比实验,验证了模型的可行性和有效性;同时,通过实验确定了模型的最优参数.     

ALPUR除气装置在25 t熔铸生产线中的应用

25 t燃油熔铝炉熔炼的铝合金熔体中氢含量较高,配备ALPUR除气净化装置,通过合理使用,达到了满意的除氢效果,保证了铸锭的内部质量。     

高中生主动性人格与职业生涯规划水平的关系:择业自我效能感和生涯适应力的作用

目的 随着生涯规划的普及,生涯教育的需求也逐渐提前,基于社会认知职业理论(SCCT),文本探索了高中生生涯适应力、择业自我效能感在主动性人格和职业生涯规划水平间的作用机制及其性别和家庭社会经济地位(SES)对其的影响.方法 本研究使用spss17.0和mplus7.0对810名高中生的问卷调查结果进行统计分析.结果(1...     

盐的干燥及振动流化床气体分布板的研究

在振动流化床中进行了盐的干燥实验,确定了干燥操作的适宜的工艺参数:静床高H=100 mm,进风温度Tin=120℃,进风速度u=0.8~1.0 m/s,振幅A=3 mm,振频f=16Hz。实验结果可为工业化干燥器的设计提供依据。实验中还对流化床的均风结构进行了研究,研究发现,在气体分布板下布置一层编织网可在不增大床层压降的情况下取得很好的均风效果,并可有效地防止漏料。     

生物负载微孔渗水型混凝土对土壤中残留毒死蜱的去除试验

为了解决农村农药面源污染问题,利用小流量渗透法将毒死蜱降解菌负载在微孔渗水型混凝土上,研究不同降雨强度下不同孔隙率混凝土对毒死蜱的降解截留效果.结果表明:对于3种不同透水系数的微孔混凝土,微孔渗水型混凝土负载生物量和生物活性随孔隙率增大呈先升高后降低趋势;对于两种不同的降雨强度,毒死蜱降解率最优的都是孔隙率为48.1％...     

发动机曲轴系统动力学数值模拟研究

通过研究曲轴系多体动力学,不仅可以预测曲轴系的振动、强度、疲劳及润滑特性等,还为研究发动机表面振动特性,并进而为预测发动机结构声特性提供了重要激励。本文采用子结构有限元模型,在考虑流体动力润滑的基础上,建立曲轴系统多体动力学数值分析模型。完成了某型发动机曲轴系统动力学的模拟计算,根据计算结果对曲轴强度和润滑特性进行了分析。结果表明：这种方法可用于曲轴系的设计和改进。     

基于BP神经网络的电控汽油机传感器故障调节技术研究

应用人工智能神经网络,提出了一套针对电控汽油机主要传感器的故障调节策略。故障调节模块根据处于正常工作状态的传感器信号输入,针对故障传感器信号进行估计输出,控制发动机继续运转。最后,通过台架试验采集的信号,对故障调节神经网络进行了训练和验证。结果显示,大部分工况下进气压力传感器和节气门位置传感器的信号重构误差可控制在10％以内,表明了所提出的调节策略是切实有效的。     

竹炭改性涤纶/棉混纺针织物的性能研究

探讨了竹炭改性涤纶/棉混纺针织物的性能,对5种不同混纺比的竹炭改性涤纶棉混纺针织物的主要服用性能进行了测试分析。结果表明,随着竹炭改性涤纶纤维含量的增加,混纺针织物的透气性、悬垂性、刚柔性和保暖性越来越好,而耐磨性变化不明显,但顶破强力减小。