导流洞出口消力池内设置悬栅消能工试验研究

通过对新疆迪那河五一水库工程导流兼排沙洞水工模型进行泄流试验,研究悬栅消力池的型式、体型、数量等参数对消能效果的影响,最终确定悬栅消力池内加17根栅条、池后采用1/8进行变坡的优化方案。试验结果表明：悬栅的设置,改善了消力池内水流的流态,降低了池内的最大水深。在设计水位下,设置悬栅后使消力池内最大水深由原来的19.4 ...     

防汛预警系统在防汛减灾中的应用

防汛预警系统是通过信息化手段将传统的防汛预警工作电子、规范化,有效提高防汛应急响应和处置的能力。阐述了电子政务总体架构,优化了防汛预警业务流程,实现了短信平台、传真平台与电子政务系统的整合,详细介绍了防汛预警系统的功能等,通过运用统一权限、电子签章、工作流管理等技术,实现系统在防汛减灾工作中的应用,提高了防汛应急响应和防汛减灾的能力。     

遗传-神经网络算法在水下隧道涌水量预测中的应用

水下隧道涌水问题受到多种因素的综合影响,具有非线性和高度复杂性。本文应用遗传算法和BP神经网络,结合工程实例,选用隧道围岩裂隙发育情况、上覆含水体富水性、上覆水压、隧道埋深、隧道围岩上覆相对隔水层强度和上覆基岩破碎带与隧道顶板的距离作为影响水下隧道涌水的主要因素,以调查的数据作为训练样本,使用遗传算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,建立了水下隧道涌水量的遗传-神经网络预测模型,并进行了计算分析。结果表明:该模型收敛性能好,预测精度高,简单可行。该方法为水下隧道涌水量的预测提供了一条新思路。     

绒线漂染综合控制系统研究应用

介绍了一种集中管理,分散控制的计算机温度自动控制系统,该系统控制精度高,控制方法先进,测量手段简单实用,抗下扰能力强,性能价格比好。在天水宏大绒线厂的试运行中取得了良好的绒线染色效果,并取得了显著的经济效益。     

信息安全风险管理绩效研究

分析了当前风险管理的现状和所面临的问题,并通过风险确认,提出了一个风险管理效率判别模型,以对风险管理方案进行判别,找出最佳的风险管理方案.通过分析进一步指出了基于信息资产提供业务的风险管理投资和安全事件损失的联系,并对其有效性进行了验证.实验结果表明,此方法是行之有效的.     

Apache Web服务器中基于LTI模型的多服务类别比例延迟控制

通过系统辨识建立了Apache Web服务器的线性时不变(LTI>模型,用于描述两类Web客户连接的连接延迟比与服务线程比间的关系,并针对此L"I'I模型,设计了一个控制器。此控制器通过动态分配服务于不同类别连接的服务线程的数量,可实现Wcb服务器端的比例延迟保证,并进一步将此区分服务的控制模型扩展到了面向多个连接类别,通过多个控制器实现了相部两个客户连接类别的比例延迟保证。仿真表明,即使过载状态下并发客户连接的数目急剧变化,闭环系统中的Wcb服务器也能为多个客户连接类别提供比例延迟保证。     

参数自适应的条件随机场视频分割方法

针对已有算法需要采用一系列参数经验值得到最优视频分割结果的问题,提出根据视频特征自适应地计算视频邻域关系的特征强度函数,构造参数自适应的条件随机场视频分割模型。算法的核心思想是采用视频中像素之间的邻域关系自适应计算各个模型的特征函数,通过条件随机场模型对这些特征能量函数进行约束并利用Gibbs采样算法对该模型进行求解,获得全局优化的分割结果。针对不同环境下的视频分割实验表明,该算法能够很好地逼近最优经验参数所得到的视频分割结果,从而避免定义经验值所导致的算法局限性问题。     

基于CC1110微功率无线采集器的设计

为了克服电力载波通信抄表速度慢、抗干扰能力差、抄表成功率不高和不能跨台区抄表等缺点,主要进行了基于TI公司CC1110射频芯片的微功率无线采集器的硬件设计和软件设计。无线采集器采用半无线组网方式能够满足实时抄表的要求,而且组网快、无需人工干预的网络管理,为自动抄表系统提供了新的组网技术方法。本微功率无线采集器在试点项目的测试中,达到了实际应用要求,具有广泛的应用前景。     

一种新的低压电力线载波网络软件路由器设计

针对窄带电力线网络节点通信状态变化剧烈和通信成功率低的问题,提出了一种新的基于节点相关度的动态网络分簇软件路由器的设计方法。该路由器根据接收信号强度、历史抄通概率和网络连通度选取簇头节点,根据节点相关度确定簇内成员;当部分网络节点以现有路径不能正常通信时采取基于邻居节点数目的概率泛洪机制重构网络,可保证数据的即时传输。分析表明这种路由器具有灵活性、实用性和有效性。     

基于径向基函数神经网络的红外步态识别

为提高红外步态识别的效果,提出一种基于径向基函数神经网络的多分类器融合算法。对红外步态序列,分别应用基于轮廓线傅立叶描述子特征的模糊分类器和基于下肢关节角度特征的贝叶斯分类器进行识别,再利用径向基函数神经网络的学习和分类功能,对获得的输出信息进行度量层的融合和再识别。仿真实验结果表明,该算法获得更加精确的分类效果。