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991.
利用原子转移自由基聚合法(ATRP)成功地制备了聚甲基丙烯酸-嵌段-聚N-异丙基丙烯酰胺(PMN)和聚N-异丙基丙烯酰胺-嵌段-聚甲基丙烯酸(PNM)接枝开关膜。通过通量实验系统考察了两类开关膜分别或同时对pH和温度的响应性。结果表明:用ATRP法接枝嵌段共聚物开关中第一段接枝物的接枝率总是高于第二段接枝物的接枝率;该嵌段接枝开关膜对pH和温度同时响应的开关系数要大于其对单一pH或温度响应的开关系数;嵌段接枝开关中第一段接枝物对膜孔的开或关起主导作用,而第二段接枝物的影响相对较小。实验结果还表明,PMAA的pH响应开关系数比PNIPAM的温度响应开关系数显著。研究结果为设计和制备双重或多重嵌段接枝开关膜提供了有价值的参考。 相似文献
992.
纤维缠绕压力容器强度的细观力学研究 总被引:2,自引:0,他引:2
利用改进的剪切滞后法,研究了组成纤维缠绕压力容器中的环向层的横向开裂而在纵向层中引起的局部应变集中。对两种典型的铺层次序,环向层处于角铺设层的处边和环向层处于角铺设层的正中间,以及环向层与角铺设层之间的界面脱粘和不脱粘两种情况对角铺设层中的局部应变集中的影响进行了讨论。 相似文献
993.
以“溶胶喷雾干燥-纳米原位复合”合成的超细/纳米W-0.3%Y复合粉末为原料,通过普通模压-预烧和在1800~1950℃下烧结制备细晶钨合金。检测了合金显微硬度和拉伸强度,并利用扫描电镜SEM和X射线能量色散谱(EDX)观察了断口形貌及显微组织,研究其烧结行为及断裂行为变化。结果表明:微量稀土Y以Y2O3二次相粒子的形式均匀弥散分布于W晶粒的晶内和晶界处,能有效抑制W晶粒的长大,显著细化晶粒,提高其力学性能。微量稀土Y的添加改变了W合金的断裂形式,由纯W的沿晶断裂转变为主要沿晶、部分穿晶的断裂方式。 相似文献
994.
995.
996.
在硅酸盐碱性电解液中加入稀土元素Ce的络合物,采用恒压微弧氧化技术在Zr-4合金表面制备陶瓷膜。分析了稀土元素Ce在陶瓷膜中的存在形式,以及对陶瓷膜的厚度、相组成、耐磨损性能和耐腐蚀性能的影响。稀土元素Ce能够进入陶瓷膜并在陶瓷膜中以固溶形式存在,影响陶瓷膜中t-ZrO2和m-ZrO2的相对比例,使孔洞及粒状物明显减少,陶瓷膜表面光滑致密,陶瓷膜厚度增加,耐磨、耐腐蚀性能提高。电解液中Ce的络合物加入量在0.001~0.003 mol/L时效果最为明显 相似文献
997.
针对铣削刀具磨损状态识别问题,提出谐波小波包和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的状态识别方法。为克服传统小波包分解的频带交叠问题,采用谐波小波包提取不同磨损状态下铣削力信号的各频段信号能量,归一化处理后,输入LS-SVM多类分类器,实现铣削刀具磨损状态的识别。针对LS-SVM的惩罚因子和核参数对模型识别精度影响较大的问题,提出回溯搜索算法(BSA)进行自动参数寻优。实验结果表明,谐波小波包比小波包在刀具磨损状态特征提取时具有更好的识别效果。与粒子群算法进行比较,证明BSA优化LS-SVM具有更高的识别精度。 相似文献
998.
Jing Ya-Bing Liu Chang-Wen Bi Feng-Rong Bi Xiao-Yang Wang Xia Shao Kang 《机械工程学报(英文版)》2017,30(4):991-1007
Numerous vibration-based techniques are rarely used in diesel engines fault diagnosis in a direct way, due to the surface vibration signals of diesel engines with the complex non-stationary and nonlinear time-varying features. To investigate the fault diagnosis of diesel engines,fractal correlation dimension, wavelet energy and entropy as features reflecting the diesel engine fault fractal and energy characteristics are extracted from the decomposed signals through analyzing vibration acceleration signals derived from the cylinder head in seven different states of valve train. An intelligent fault detector FastICA-SVM is applied for diesel engine fault diagnosis and classification.The results demonstrate that FastICA-SVM achieves higher classification accuracy and makes better generalization performance in small samples recognition. Besides,the fractal correlation dimension and wavelet energy and entropy as the special features of diesel engine vibration signal are considered as input vectors of classifier Fast ICASVM and could produce the excellent classification results.The proposed methodology improves the accuracy of feature extraction and the fault diagnosis of diesel engines. 相似文献
999.
1000.