微生物燃料电池的研究进展

根据有无电子传递中间体的参与,微生物燃料电池可分为两大类：直接和间接微生物燃料电池. 简要介绍了其工作原理及发展历史,归纳了近年来国内外对这两种类型电池的研究现状,特别概括了直接微生物燃料电池的研究进展以及存在的问题和工作方向. 最后展望了微生物燃料电池的应用前景.     

富氮化合物3,3''''-偶氮双(6-氨基-1,2,4,5-四嗪)合成研究

以三氨基胍硝酸盐、戊二酮为起始原料，经缩合、氧化、肼解、氧化溴代、氨解、水解等反应合成3，3＇-偶氮双（6-氨基-1，2，4，5-四嗪）（DAAT）。详细介绍了各反应过程的具体步骤及收率，6步总收率为19％。采用红外光谱、核磁、DSC等分析手段确定DAAT结构，结果表明与文献基本相符。提出了缩合、氧化溴代反应的机理，指出了两步反应的详细历程。     

基于光固化的直接陶瓷成形工艺

文章把光固化技术应用于陶瓷成形,提出了一种新型的直接陶瓷成形工艺-陶瓷光固化工艺。通过实验研究发现,陶瓷浆料粘度、固化厚度对陶瓷素坯的成形过程有决定性作用;陶瓷粉末的体积分数决定了陶瓷素坯的收缩率。为减少陶瓷素坯收缩率,必须提高陶瓷粉末的体积分数。实验表明,陶瓷浆料粘度小于3000MPa·s,固化厚度大于200μm,能够满足该工艺的要求。陶瓷粉末体积分数大于40%,能够得到低收缩率的陶瓷零件。     

THERMALLY ACTIVATED DEFORMATION AND DYNAMIC STRAIN AGING OF Zr–4 ALLOY DURING STRESS RELAXATION

采用应力松弛实验研究了Zr--4合金的热激活变形与动态应变时效现象. 结果表明, 合金在应力松弛过程中的塑性变形速率随松 弛时间的增加而减小, 塑性变形速率和松弛结束时的应力降低比率在623 K附近都会出现最小值. 对位错运动的激活体积分析发现, 锆合金中位错运动的速率控制机制是位错克服溶质原子的障碍, 动态应变时效会导致位错运动的激活体积增大, 623 K附近动态应变时效最为显著, 位错密度会对合金的动态应变时效产生影响.     

风力发电铸件的生产工艺

风力发电的铸件包括叶片轮毂、齿轮箱、夹紧法兰和轴承座等,重量有的8～9 t、3～4 t,小的200～300 kg,壁厚90～150 mm,材质为QT400-18AL.本文根据工厂的生产实况,对夹紧法兰和轴承座生产工艺作简要介绍.     

基于空间填充法的刀具路径生成算法及其仿真

针对空间填充曲线法的网格只具有正则矩形,生成的刀具路径存在频繁转向、长度冗长、生成时间长等缺点,提出一种基于空间填充法的刀具路径生成算法。选用T样条曲面为造型曲面,生成具有非正则矩形的网格并进行回路的规划;用改进的Hamiltonian算法初步生成刀具路径;用改进的倒圆角算法进行拐角优化,获得最终的刀具路径。开发出了基于该算法的仿真系统,对算法进行了仿真验证和实际的加工实验,结果表明所提出算法有效可行,生成的刀具路径长度及生成时间都得到缩短。     

有机-杂多化合物的研究及在有机合成中的应用

简述了有机-杂多化合物的常用制备方法与表征方法,根据有机基团或有机金属基团取代位置的不同将有机-杂多化合物进行分类。对近年来有机-杂多化合物在催化领域的研究现状及其对酯化反应、氧化反应、羟基化反应等反应的催化性能进行了分析介绍。     

全自动血库系统的研制

全自动血库系统针对血型鉴定方法做出了重大改进。传统血型鉴定方法主要包括玻片法和试管法。如今越来越多的使用微柱凝胶法,但是从加样到判读的整个过程都需要人工操作,不仅难以实现规范化和标准化,而且严重影响判读结果的准确性和可靠性。通过对上述问题的仔细研究,设计开发了全自动血库系统。全自动血库系统包括卡片集装孵育系统、卡片抓取及运输系统、离心系统和照相扫描判读系统,不仅可以实现血型鉴定的自动化,而且可以保存判读结果,为该领域的规范化、自动化提供了极大的发展空间。     

模具高速铣削加工应用及关键技术

摘 介绍了高速铣削技术的工艺特点及其应用在模具制造中的优势。并从机床、刀具、CAM系统和工艺技术等方面,对高速铣削应用于模具制造中的关键技术进行了分析探讨。     

基于时频分析的欠定信号盲分离与微弱特征提取

盲源分离对于多振源信号的故障诊断与识别是一种有效的方法,但是传统的盲源分离算法都是针对观察信号大于或等于源信号的情况,但对于观察信号小于源信号的欠定盲分离问题,这在很大程度上制约了盲源分离的实际应用。通过应用经验模式分解和时频分析对非平稳信号分析的优势,提出基于时频分析的欠定盲源分离方法进行设备微弱特征提取。对振动信号进行经验模式分解,并根据分解得到的内蕴模式分量估计源信号个数并选择最优的观察信号,将振动信号与选择的最优观察信号组成新的观察信号进行基于时频分析的盲源分离,通过对仿真信号和齿轮箱实测信号进行验证分析。并与基于独立分量分析的盲源分离算法进行对比,研究表明基于时频分析的盲源分离对混合信号具有更好的分离效果,能够较好地对微弱特征进行提取。