稀土永磁及磁记录材料的矫顽力与有效激活体积

指出了文献 [1]中的一个错误。给出了不同模型的稀土永磁材料以及磁记录材料的矫顽力 Hc和有效激活体积υ之间的正确关系 ,这样的关系被表示成一个复杂的函数关系 ,同时指出 ,对不同模型的稀土磁性材料 ,这个函数关系是不同的     

基于CSS技术的安防定位系统的设计

随着科学技术和人们生活水平的提高,人们对已有的定位系统提出新的要求。针对目前中低档汽车的安防系统功能不完善,不能满足用户的需求,介绍了一种采用CSS定位技术实现适时了解车辆的具体位置及运行情况的系统。用户如发现车辆有异常情况,可以及时通过手机短信请求控制中心对车辆进行远程控制。紧急情况下控制中心可协助报警。经测试,系统定位准确,采集数据可靠,可适用于更多的场合,具有实用价值。     

基于．NET气门尺寸检测系统软件架构设计

光学非接触检测是随着机械制造技术、计算机视觉技术、图像处理技术等发展而出现的新兴检测技术。传统人工手段对气门尺寸的检测往往存在效率低、可靠性差、检测精度不高、成本高、容易出错等弊端,采用光学非接触检测技术不仅可以提高检测的效率、精度和可靠性,同时可以降低成本和出错率。文中在阐述了系统的硬件结构和基本工作原理的基础上,通过分析实际生产需求,结合．NET技术框架,提出了符合实际需求的检测系统总体架构,并开发了汽车发动机气门尺寸自动检测系统,实现了系统各个功能模块并合理地解决了模块之间的联系,通过高精度算法检测出零件参数。该系统已应用于实际生产中,取得不错的效果。     

异类传感器实时信息融合的STMHM算法

异类传感器实时信息融合由于两类设备的数据率不同和数据误差的限制,一直未得到有效解决,提出一种空时二维多假设模型(STMHM)算法来解决该问题。设计的融合数据模型,将异类传感器的测量数据映射在二维直角坐标系下;按照新的融合数据模型分别构建两类传感器的目标量测空间和融合空间;设计量测空间时间初始化方法和目标实体空间的滤波算法;通过仿真验证表明:该算法能够实现异类传感器的信息融合,初次融合成功的确认时间在3～5个主动传感器扫描周期。     

根据客户网络应答的DNS服务器设计与实现

为了解决网络互连带宽"瓶颈"问题,很多单位的WWW服务器或邮件服务器同时申请不同网络的IP。若这些服务器所申请的不同网络IP对应不同的域名,即通过不同域名来区分不同的访问线路,会给用户访问服务器时带来不便。而一种能根据客户源IP地址所归属网络,把同一个域名解析成不同IP地址的DNS服务器的实现,既解决带宽"瓶颈"问题又方便网民。在Windows平台下,设计和实现了具有根据客户所归属网络应答功能的DNS服务器。     

中置式高压电容器柜改进设计

分析了南屯煤矿白马河风井变电所高压电容器柜原设计方案存在的问题,并对其进行了改进设计:选用适用于容性负载的真空断路器;添加放电线圈,并将放电线圈与电容器直接并联,使放电线圈与电容器组成一个完整的放电回路;添加接地开关,接地开关既有机械闭锁又有电气联锁,操作方便,安全性高。实际应用表明,改进设计后的高压电容器柜功能更加完善,更加安全、可靠。     

基于WebGIS和3G的警务指挥调度系统研究与设计

该文针对公安系统的实际需求设计了一个基于WebGIS和3G的警务指挥调度系统。论文首先介绍了警务指挥调度系统的设计思路和总体架构,然后分析了Android开发平台和J2EE开发架构的优点,最后完成了移动终端和中心平台的软件设计并对其实现方法进行了研究。     

信息融合技术在变压器油气识别故障诊断中的研究

变压器故障分为放电性故障和过热性故障两大类别,它们均会在变压器油中有所反映。本文通过对变压器油中主要气体的分析,判断变压器的故障类型。具体方法是:利用改进算法的BP网络和信息融合技术,以变压器油中五种主要特征气体作为神经网络的输入,以六种变压器状态作为相应的输出,通过加入动量因子,可以提高学习率系数,充分发挥改进算法的BP网络具有自适应学习能力的优势。仿真测试结果表明,本方法能够在较大范围内准确有效地进行变压器的故障诊断。     

改进的小脑模型神经网络及其在时间序列预测中的应用

针对小脑模型神经网络(cerebellar model neural network,CMNN)中泛化能力与存储空间容量之间的冲突这一关键问题,提出了一种改进的小脑模型神经网络——模糊隶属度小脑模型神经网络(fuzzy membership cerebellar model neural network,FM-CMNN),用于解决非线性动态系统的时间序列预测问题.首先,FM-CMNN在保留原始CMNN输入变量的地址映射方式的情况下,在CMNN存储空间中引入铃型模糊隶属度函数,从而保证在不需增加量化级数的情况下提高网络的泛化能力.然后,使用梯度下降算法对网络权值进行更新,提高网络的逼近强度.最后,通过非线性时间序列预测基准实验和污水处理中水质参数预测实验,验证了FM-CMNN性能的可靠性.     

耦合弯曲-剪切载荷L型压电振子的低宽频特性

针对传统的压电能量采集装置固有频率高、工作频率范围窄及能量转换率低的问题,基于Timoshenko梁理论提出耦合弯曲-剪切载荷的L型压电振子,研究基于L型压电振子的复合压电结构的能量采集特性. 根据无线传感器的作业环境特点,研究L型悬臂梁的长度、宽度及延伸段长等因素对压电能量采集频率、输出电压峰值及能量转换效率的影响规律. 组合不同尺寸L型压电悬臂梁,研究设计回字形布局的阵列式复合振子. 经仿真分析与实验验证结果可知,在0~250 Hz低频环境下,能量采集频率为28~36 Hz、61~68 Hz、92~99 Hz以及103~111 Hz,较等尺寸传统阵列式压电复合振子覆盖频率平均提升了260%.