依托信息技术创新邮政业务

黑龙江邮政独立运营四年多来,按照“商业化经营、多元化发展”的总体思路,克服重重困难,拓展业务,改善服务,推进改革,加强管理,在认真履行邮政普遍服务义务的同时,顺利实现了扭亏为盈的历史性跨越,并逐步向可持续发展的轨道迈进。但随着社会和企业的不断发展,传统的邮政业务面临巨大挑战。在外部,现代信息技术飞速发展,以函件为代表的各传统业务受到严重冲击;快递、报刊等市场将陆续对外资开放,EMS、邮政报刊发行等业务的市场竞争将更加激烈;今年八月份,国家对邮政储蓄政策进行重大调整,这对储蓄收入占总收入比重超过六成的黑龙江邮政的影…     

AlxGa1-xAs选择性湿法氧化技术的研究

详细研究了温度和Al组分与AlxGa1-xAs横向氧化速率的关系,通过分析氧化机制和实验得到的氧化宽度与时间的线性关系,指出在较短时间内的氧化为受AlxGa1-xAs材料与水汽反应速率限制的过程。运用优化的氧化条件,成功制备了氧化孔径为8μm的垂直腔面发射激光器,最大直流光输出功率为3.2mW,激射波长为978nm,工作电流为15mA。     

红外焦平面阵列成像动态仿真系统

红外热像仪的研制离不开各种图像处理算法的设计、仿真和优化;结合虚拟仪器技术和可编程多模式驱动技术,开发了红外焦平面阵列成像动态仿真系统软硬件平台;利用这一平台,通过图形化软件编程, 可进行多模式红外焦平面阵列的各种图像处理算法的动态仿真,实时验证其成像效果,及时进行修改和优化。工程应用实践表明：系统对盲元检测与补偿、非均匀性校正和直方图修正等算法的验证与优化取得了满意的效果;该系统为红外热像仪设计仿真、算法的适用性和实时性验证以及算法的优化提供了灵活实用的工具。     

高功率850 nm宽光谱大光腔超辐射发光二极管

超辐射发光二极管(SLD)具有不同于半导体激光器和普通发光二极管的优异性能。为提高半导体超辐射发光管的光谱宽度,采用非均匀阱宽多量子阱(MQW)材料拓宽超辐射器件的输出光谱。优化设计器件的波导结构,利用大光腔结构设计出高功率、低发散角850 nm超辐射发光二极管。采用直波导吸收区而后在器件的出光腔面上镀制抗反射膜的方法制作超辐射发光二极管。器件在140 mA时器件半峰全宽(FWHM)可以达到26 nm,室温下连续输出功率达到7 mW。器件的垂直发散角为28°,水平发散角为10°。由于器件具有比较小的发散角,与光纤耦合时具有比较高的耦合效率,单模保偏光纤耦合输出功率达到1.5 mW。     

基于FPGA的无人机控制器设计与实现

根据无人机系统的控制特点,提出了一种基于FPGA的无人机控制器设计方案,并完成了该方案的软硬件设计。该方案将键盘扫描、AD采样、指令编码与显示和指令异步串行发送等功能模块集成到FPGA内部,简化了控制器硬件结构。实际应用表明,该无人机控制器具有指令群延时低、功能可扩展性强等优点,能够满足使用要求。     

车载激光雷达探测低层大气中NO_2

在北京城区和城郊利用第二代车载测污激光雷达(AML-2)进行了外场测量实验,利用差分吸收技术从垂直、水平方向分别给出了低层大气中污染物NO2的典型测量数据。结果表明:城区的NO2浓度明显高于城郊地区的水平,并且也证实了利用该系统可以有效地监测低层大气的污染情况,为空气中有害气体的光学遥测提供了有效的测量手段。     

纳米AlN粉末的制备与烧结

利用低温燃烧合成前驱物制备出平均粒度为100 nm的AlN陶瓷粉末,比较了该粉末的常压烧结和放电等离子烧结的特性.实验表明:以合成的AlN粉末为原料,添加5%(质量比)Y2O3作为烧结助剂,在常压、流动N2气氛下1600℃保温3 h,制备出平均晶粒尺寸为4～8 μm、密度为3.28 g·cm-3的AlN陶瓷;将同样的粉末不加任何烧结助剂,采用SPS技术在1600℃保温4 min,得到密度为3.26 g·cm-3的AlN陶瓷,晶粒度约为1～2μm.     

基于信任协商的开放系统授权服务模型的设计

提出了一种第三方的授权服务模型,对现存的信任协商系统起到支撑作用.模型作为一个授权代理,在实体使用信任协商确定一个适当的资源访问策略后,可以在一个开放的系统中发布访问资源的令牌.模型的体系结构设计允许集成新的信任应用程序,也可以间接集成现存传统的应用程序.讨论模型、模型使用的通信协议的设计和实现,以及它的性能.     

RLS算法在基带预失真系统中的应用

传统的最小二乘(LS)类预失真算法运算量大,且不能跟踪功放的变化特性.推导了基于递归最小二乘(RLS)算法和间接学习型结构的自适应基带预失真算法,并仿真和分析了算法的性能,结果显示该算法与传统的LS类预失真算法对系统功放非线性改善的效果相当.为了进一步验证算法的有效性,设计和构建了具有预失真功能的短波发射系统.硬件测试...     

一种基于频繁模式树的正负关联规则挖掘算法

当前关联规则挖掘主要着眼于正关联规则,如A→B的关联规则的挖掘,这种单一的只对正关联规则的挖掘方式存在严重的弊端,他掩盖了数据之间存在的隐含负关联规则,进而无法得出一些正关联规则中某些项目间相互制约的负关联关系。在关联规则概念和性质的基础上提出了基于频繁模式树的拓展式的正、负项目的关联规则挖掘算法,通过对数据库的遍历形成前缀链表,不仅挖掘包含所有正项目的关联规则,而且还能够挖掘出所有包含负项目的关联规则,不会造成负关联规则的淹没。并对算法的效率和可行性进行分析,该算法在描述关联规则项目间的相互独立程度上比已有的单一挖掘负项目的关联规则算法更具优势。