Novel reconstruction method for frequency-hopping signals

The reconstruction of the Frequency Hopping(FH) signal is studied in the noise environment. After analyzing the sparse characteristics of the FH signal at the receiving end, an atomic decomposition is constructed based on the parameters of the FH signal.Then a signal reconstruction method for the FH signal is presented based on the Generalized Regularized FOCUSS Algorithm. By choosing the proper regular parameter, the FH signal is reconstructed in the noise environmet. Simulation results demonstrate that the method is correct and effective.     

新型燃料电池内阻测试仪的研究与设计

针对传统的燃料电池内阻测试方法测试速度慢、测试精度低和测量数据较少的现状,设计了一种基于高频阻抗测量法并具有测试速度快、精度高等特性的燃料电池内阻测试仪。在设计的测试仪中,使用了高精度的程控交流激励源提供信号激励,采用高精度测量单元进行数据测量,并使用浮点的FFT算法对数据进行频谱分析,得到了较好的测量效果。     

视觉与惯性传感器融合的隐式卡尔曼滤波位置估计算法

机器人对自身位置的实时感知在机器人技术中非常重要.本文主要研究机器人技术中一类基于视觉与惯性传感器的位置估计问题.与传统的状态估计问题不同的是,所研究位置估计问题为带有隐式观测方程的线性状态估计问题.为此提出一种能够解决此类估计问题的隐式卡尔曼滤波器,并给出了详细的滤波器设计过程.另外采用扩展变量法将加速度信息中的偏移量作为滤波器状态来估计,以补偿其对位置估计结果的影响.仿真结果显示,所给出的隐式卡尔曼滤波器收敛,加速度偏移带来的影响被有效的补偿.     

一种新型精确深度包检测引擎研究与设计

传统的深度包检测算法通常存在频率带宽瓶颈、不能精确匹配、不切实际的存储要求等其中之一或数个缺点.本文基于哈希与Bloom Filter提出一种新型精确匹配结构:Bloom Filter分类器,首先基于哈希对特征串分组,再用多组Bloom Filter对输入串分类,在每长度定位到唯一可能的匹配串并对比验证.对Snort、ClamAV集合进行了存储实验评估,以约1.22(字节/字符)的低存储代价实现对万条字符串集的精确匹配.该结构具有精确匹配、多字节匹配扩展简单、不存在带宽瓶颈等优点.     

基于SVM概率输出与证据理论的多分类方法

单一技术无法有效解决多类分类问题。为此,提出一种基于一对多支持向量机(SVM)的基本概率分配输出方法,并与置信最大熵模型的D-S证据组合方法结合,给出基于SVM概率输出和证据理论的多分类模型。在3种UCI标准数据集上的仿真结果表明,该方法的分类精度优于传统的一对多和一对一硬输出方法,是一种有效的多类分类方法。     

车载跳频电台共址干扰研究及其优化

针对车载VHF跳频电台的共址干扰问题,建立一种定频模式下的共址干扰分析模型。分析共址干扰的主要影响因素,通过实验和理论研究对干扰功率、频率、误码率等重要参数进行定量分析,建立定频模式下的共址干扰分析模型。结合VHF组网的约束条件,提出一种跳频系统的误码率计算方法,并采用双层多目标算法,构建基于共址电台规模和频表分配的优化设计模型。实例分析表明,该模型可优化配置电台工作参数,有效降低共址跳频电台误码率。     

基于双维序路由策略的低能耗NoC网络分配

在片上网络(NoC)的网络分配与任务映射相配合的路径分配中,单维序路由策略会限制可行解空间。为此,提出一种基于双维序路由策略的网络分配方法。在路径分配步骤中采用双维序路由法,设计以带宽、延时和无死锁为约束条件、以降低动态及静态能耗为优化目标的遗传算法。实验结果表明,该方法可以扩大任务映射的可行解空间,求解最小所需带宽比单维序法平均减少6.3%,且在各种带宽场合时均能求得更低能耗解。     

基于近似Markov Blanket和动态互信息的特征选择算法

针对大量无关和冗余特征的存在可能降低分类器性能的问题,提出了一种基于近似Markov Blanket和动态互信息的特征选择算法。该算法利用互信息作为特征相关性的度量准则,并在未识别的样本上对互信息进行动态估值,利用近似Markov Blanket原理准确地去除冗余特征,从而获得远小于原始特征规模的特征子集。通过仿真试验证明了该算法的有效性。以支持向量机为分类器,在公共数据集UCI上进行了试验,并与DMIFS和ReliefF算法进行了对比。试验结果证明,该算法选取的特征子集与原始特征子集相比,以远小于原始特征规模的特征子集获得了高于或接近于原始特征集合的分类结果。     

增效超分散剂对铜酞菁颜料表面改性的研究

本文合成了几种增效超分散剂，并用于β-型铜酞菁的表面改性，其分散性、流动性和色光均有提高。结果表明，以聚酯为溶剂化链，胺或多胺类为锚基，通过砜基连接到铜酞菁分子上制成增效超分散剂。当超分散剂的用量由0％增加至8％时，体系的流动度由29增加到45；溶剂化链的分子量在1800-8000时，体系的分散性提高明显：在不同的脂肪胺中，多乙烯多胺效果最佳。这类分散剂都具有很好的抗絮凝性能，所制成的油墨长时间置放不分层。     

燃料电池电动汽车供氢系统的设计与实现

从工程实践的角度完成了燃料电池供氢系统的软、硬件,包括氢气供应装置和安全预警装置的设计与实现.在氢气供应流向控制部分,详细说明了氢气通道的设计及系统状态监测方案;在安全用气部分,详细阐述了整车氢气安全预警机制、系统各部件选型及安装分布.另外从硬件拓扑结构和软件协议规划的角度探讨了以CAN网络和光纤为媒质实现供氢系统控制的具体方法.