Characterization of (Y,Gd) BxV1-xO4-x:Eu Phosphor Prepared by Coprecipitation Reaction

White body-color (Y, Gd)BxV1- xO4-x :Eu3 phosphors were prepared by coprecipitation reaction. Under VUV excitation at 147 nm, the red emission colorimetric purity of (Y, Gd)BxV1- xO4-x :Eu3 phosphor is much better than that of commercial PDP (plasma display panels) phosphor (Y, Gd)BO3:Eu3 . But its relative emission intensity is only about 90% of the commercial phosphor.     

用NaI(Tl)探测器测量γ辐射场剂量特性的加权积分法研究

辐射场剂量特性的测量可以通过剂量率仪或谱 剂量转换的方法来实现。其中一种谱 剂量转换的方法是通过一个G(E)函数 ,把测得的结果直接换算成剂量而不需解谱。本文采用这种方法 ,对一个75mm× 75mm的NaI(Tl)探测器的能谱特性进行测量与分析 ,算出了该晶体的G(E)函数值及估计的误差 ,并用此方法与高气压电离室作了比对测量     

10th GAMM-IMACS International Symposium on Scientific Computing,Computer Arithmetic,and Validated Numerics SCAN'2002

Reliable Computing -     

飞轮贮能电池的发展与应用

介绍了飞轮贮能电池作为一种新概念电池所具有的优点：比能量、比功率大，寿命长，无二次污染；概括了飞轮储能电池所涉及的相关技术领域；对国内外飞轮储能技术的发展现状、主要应用领域和发展趋向进行了详细的论述。     

YAKS710-4 6 300kW 6kV高压增安型三相异步电动机的研制

介绍了YAKS710－46300kW 6kV高压增安型三相异步电动机的研制过程、性能指标及防爆安全性等，对该电动机的技术经济性进行了分析，并提出了非防爆型避雷器，电容器在防爆危险区域内应用所采取的措施。     

确定局部结构已知的半群的一种算法

给出了确定局部结构已知的有限半群的推理法则，提出了一种新的计算机算法。     

橡塑磁条在永磁音像微特电机中的应用

本文简述了橡塑磁条的制造工艺及在永磁音像电机规模生产中的应用，与铁氧体烧结磁环进行比较，阐述了橡塑磁条在音像微特电机中使用的优势。     

多孔硅红外光激发上转换兰光特性

采用电化学腐蚀法制备多孔硅（ＰＳ），测量了ＰＳ在近红外光（８００ｎｍ）激发下的光致发光（ＰＬ）谱和光致发光激发（ＰＬＥ）谱，结果表明ＰＳ具有良好的上转换荧光特性，并随着存放时间的延长，在一定期了内峰值强度有明显的增强，这种非线性光这响应的增强，被认为与空间量子限制效应作用下局域束缚激子被激发有关，硅片初始电阻率赵低发光强度越大。     

添加晶种对硅酸盐水泥生料易烧性影响的研究

采用实验室制备不同种类单矿物，纯熟料及白水泥熟料为晶种，利用ＤＴＡ，ＸＲＤ及测定游离石灰等方法，研究了其对硅酸盐水泥生料易烧性的影响。结果表明；铁相的作用在四种单矿物中最为明显，其它三种主要矿物也均有不同程度地促进煅烧过程的熟料矿物形成的作用。     

A Neuro-fuzzy Coding for Processing Incomplete Data: Application to the Classification of Seismic Events

This letter presents a method for modelling and processing incomplete data in connectionist systems. The approach consists in applying a neuro-fuzzy coding to the input data of a neural network. After an introduction to the different kinds of imperfections, we propose a neuro-fuzzy coding in order to take incomplete data into account. We show the efficiency of this coding on the problem of the classification of seismic events. The results show that a neuro-fuzzy coding of the inputs of a neural network increases the performance and classifies incomplete data with little affect on the results.