酚醛树脂及含硼酚醛树脂热裂解和碳化研究进展

酚醛树脂(PR)作为一种广泛使用的热防护材料,其热裂解机理及其裂解产物一直以来备受关注.从不同角度介绍了PR热裂解机理的研究进展和发展方向.PR裂解产物具有较丰富的空隙结构,可以作为一种良好的碳前驱体,通过活化、模板等方法制备的多孔碳材料可以广泛应用于吸附及催化剂载体.在众多提高PR热稳定性的改性方法中,含硼化合物改性PR可以使得树脂的耐热性得到明显的提高,这主要是由于硼酸酯结构的形成可以有效抑制PR中的酚羟基和亚甲基.深入了解PR裂解及碳化过程对提高其耐热性具有一定的指导意义.     

基于负载转矩观测器的动态恒风量控制

当前不基于外部传感器的恒风量控制技术的控制性能有限.针对此问题,提出一种基于负载转矩观测器的动态恒风量控制技术.构建降阶龙贝格负载转矩观测器,实现风机负载转矩及风道参数的实时观测,并进一步计算风压与风量.将实时计算的风量作闭环PI控制,形成风量-转速-电流三环控制.实测结果表明,所提出方法的风量控制精度高,且无需外部传感器,可有效兼顾实现低成本与高控制性能.     

人工气候老化后状态调节时间对芳纶纤维拉伸测试的影响

依据GJB 8496—2015标准中的拉伸方法,对人工气候老化前及老化后不进行状态调节、状态调节1 h、状态调节24 h、状态调节48 h、状态调节96 h后的芳纶纤维的拉伸强度进行测量、比较,从而得到结论:芳纶纤维在人工气候老化后,样品的性能有一定程度下降。在刚刚结束老化后立即进行测试,性能下降达到峰值,待状态调节24 h以后,其老化后性能逐步达到一个相对稳定的状态。建议在实际测试中,人工气候老化后的样品应该在老化结束后,放入恒温恒湿间调节24 h以后再测试。     

夹层玻璃中间膜(离子聚合物)的表征与性能探究

离子聚合物中间膜具有较强的力学特征,在力学要求较高的结构性幕墙、栏杆、透明栈道等玻璃建筑上具有广泛的应用.通过对离子聚合物中间膜进行力学、光学等相关的物理性能测试,并与PVB中间膜的数据对比,凸显出离子聚合物的力学、光学等性能优势.利用傅立叶红外光谱(FTIR)、扫描电镜与X光谱区分析联用(SEM-EDS)确定离子聚合物中的主要成分,通过有机元素分析仪、物化分析对离子聚合物各组分基团进行定量分析.对不同厂家及实验室自制的离子聚合物中间膜性能进行比较和探究.     

共沉淀法制备透明质酸修饰超小纳米氧化铁影响因素的研究

采用共沉淀法,通过改变透明质酸及氨水与铁离子的比例、反应物浓度、温度和反应体系大小等反应参数制备出透明质酸修饰的超小超顺磁氧化铁纳米颗粒(Fe3 O4@HA),并对所合成的样品进行了尺寸、形貌和磁性的表征.实验结果表明:使用共沉淀方法时,所制备的Fe3 O4@HA的饱和磁化率受反应参数的影响较小,且都介于55～80 emu/g之间;但纳米颗粒的形貌、水合粒径受反应参数的影响较大.对于初始反应体积为50 mL的体系,透明质酸1.5 g、铁离子0.9 mmol、氨水用量15 mL、温度为80℃是本实验筛出的最佳条件.此外,根据最佳反应条件进行30倍放大,可一次制备出2 L的Fe3 O4@HA溶液,证明本体系具备工业化生产的潜力.     

磷酸二苯酯催化的2-吲哚甲烷胺衍生物的合成

以磷酸二苯酯为催化剂,3-甲基吲哚类化合物与亚胺通过Friedel-Crafts加成反应一步合成了具有广泛药理活性的2-吲哚基甲烷胺类化合物,对反应条件进行优化。结果表明,当n(3-甲基吲哚类)∶n(亚胺)∶n(磷酸二苯酯)=1.0∶2.0∶0.1,其中,磷酸二苯酯0.0025 mmol,1 mL无水二氯甲烷作溶剂,室温下反应0.5 h时,即可得到高收率2-吲哚基甲烷胺类衍生物（85%~90%）。产物经 1HNMR、13CNMR 和 HRMS 进行了结构确定。     

主变方向过流保护拒动原因分析

针对某变电站主变10 kV方向过流保护拒动情况,从保护原理、现场接线、定值设置等方面,分析电流互感器的极性选择及方向元件控制字的设置对短路功率方向的影响,提出规范二次接线、合理设置控制字等防止保护拒动和误动的相关措施,确保方向过流保护动作的正确性.     

锌铝镁镀层钢板前处理与电泳性能研究

以镀锌钢板作为对比,考察锌铝镁钢板涂装前处理和电泳性能.结果显示:锌铝镁钢板的脱脂性能与镀锌钢板相近,磷化膜外观、膜重、覆盖率和结晶尺寸与镀锌钢板差异较小,电泳漆膜外观、膜厚、附着力和耐冲击性与镀锌钢板一致,但电泳漆膜的杯突极限性能和划线循环腐蚀性能优于镀锌钢板.     

负荷功率模型的最优特征选择研究

负荷功率呈现时空多样的变化特性,其影响因素众多,构建负荷功率模型的关键之一是确定模型的输入特征量。文中着重研究短期负荷功率模型的特征选择,旨在从历史负荷、气象、日期等众多特征中选出最优特征集。首先,采用最大信息系数、基于支持向量机的递归特征消除法和随机森林3种不同特征选择方法分别对输入特征集进行选择;然后,根据对比分析结果提出基于遗传算法的最优特征集搜索策略,选定XGBoost预测模型的误差指标作为适应性函数进行迭代优化搜索;最终,确定负荷功率模型的最优特征输入集。采用某地区220 kV变电站母线负荷数据进行算例分析,对比各方法所选特征集作为功率模型输入得到的负荷预测效果,验证了文中方法的有效性和准确性。