偏振模色散前馈方案中偏振主态研究

前馈偏振模色散（PMD）补偿系统中重要的一项是要精确得到链路中的偏振主态（PSP）方向。通过在实验中加入扰偏器，分别用矢量法和粒子群优化（PSO）算法来拟合实验结果得到椭球，从而用椭球法得出了主态方向。结果表明：矢量法在获得椭球要比PSO算法更精确、速度更快以及所得到PSP方向更准确，其更适合用于前馈补偿方案中。     

电子产品研制阶段可靠性增长试验研究

结合工程实际经验,深入讨论了可靠性增长过程及实现途径,在保持试验条件和改进过程不变的条件下,实施了对具体型号电子产品的可靠性增长试验,达到了预期的可靠性增长目标,并且利用可靠性增长试验的数学模型(AMSAA模型)来评估产品的可靠性增长,对开展可靠性增长与可靠性增长试验工作具有重要的实际意义.     

基于稀疏重构的跳频信号时频分析方法

针对现有时频分析方法存在噪声抑制能力弱、时频聚集性不强的缺点,提出了一种基于稀疏重构的跳频信号时频分析方法来获取清晰的、高聚集度的时频图。首先根据惩罚函数的思想建立了跳频信号无约束的稀疏重构模型;然后理论分析了罚函数因子的取值标准;最后用近似l0范数算法求解得出跳频信号的时频图。仿真结果表明该算法能够有效地获取跳频信号的时频图。     

一种新的自适应OFDM算法的探讨

在具有多径干扰的无线信道中仅应用传统OFDM既影响通信速率,也浪费资源.由于信道的频率选择性衰落,OFDM系统的每个子信道具有不同的传输能力.文中提出一种计算量较小、简单实用的自适应OFDM算法,在保证通信质量所需BER的前提下,按照各个子信道衰落程度动态的分配比特和功率,使所需要的发射总功率最小.仿真结果表明,采用该自适应OFDM算法可以提高OFDM系统的性能.     

光电负阻晶体管PNEGIT的电路模型和模拟

给出了光表面控制负阻晶体管 PNEGIT( Photo- Controlled Surface Negative ImpedanceTransistor)的电路模型 ,从栅控晶体管数学模型出发并结合光电池的电路模型 ,用电路模型描写带有表面复合和体复合的器件 ,模型为研究 PNEGIT和表面控制负阻晶体管 NEGIT( Surface- Controlled Negative Impedance Transistor)以及探讨该类器件的新用途提供了一种手段 ,把模拟结果与实验进行了对比     

用偏振模色散模拟器加偏振片实现带内光信噪比检测

提出了一种基于偏振模色散(PMD)模 拟器加偏振片的带内检测光信噪比(OSNR)的方法,理论分析了检测方 法的工作原理,证明了方法不受光纤链路色散和PMD的影响,并且与信号偏振态 、调制格式及传输 速率无关。测试结果表明:在9dB到34dB的测量范围 内,本文检测方 法的测量误差在0.5dB内;在1dB的测量误差范围内,对偏振相关损 耗(PDL)的容忍范围为1dB。     

基于DSP的PCI总线高速DMA数据传输

针对数据采集系统中的高速数据传输需求,对TMS320C6416DSP的PCI接口特性进行了简单介绍,以TMS320C6416DSP作为PCI主设备控制并启动直接存储器存取(DMA)数据传输,给出了数据传输系统的硬件及软件设计流程,实现了PCI总线的DMA数据传输.与其他PCI总线传输方式比较,TMS320C6416DSP开发成本低、集成度高、通用性好、功能拓展灵活,具有良好的PCI总线数据传输性能,使板卡与PC机之间通信速度得到很大提高,并在项目中证实了PCI总线数据传输方面的能力.     

The Second Order PMD in Optic Fiber and Compensation Experiment

1　Introduction　Inhigh speed /long distanceopticalfibertransmissionsystem ,PMDisoneofthemainfactorslimitingthebitrateandthetransmissiondistance ,becomingespeciallyimportantasthebitrateincreaseshigherthan 2 5Gb/s .TheinstantaneousPMDoftransmissionlineischangingfromtimetotimeandfromfrequencytofre quencyrandomly .InfrequencydomainPMDcanbeex pressedbytheTaylorexpansionatcenterfrequencyanddividedintofirstorder ,secondorder ,…ofwhichhigh erthansecondareallcalledhighorderPMD[1] .Fromfrequenc…     

网格计算中一种启发式数据分配算法的讨论

网格是在高速网络环境下解决大区域、高性能、并行计算问题的一种新技术.高性能调度技术是网格核心管理的重要技术之一,它要做的第一步就是在空间上对计算和数据进行分配.本文针对一个简化了的网格计算环境,考虑待处理的数据单元在各聚集中出现的不同频率,提出了一种启发式数据分配算法(HDDA),可以使数据分配在多项式时间内完成并获取较小的通信费用,然后对算法的进行了性能分析,最后对该算法在实际网格中的应用进行了探讨.     

基于人工神经网络的聚合物驱提高采收率预测——人工神经网络与二次多项式逐步回归方法的对比

准确评价和预测聚合物驱开发效果对油田开发和管理具有重要指导意义.储层微观孔隙结构参数是影响聚合物驱开发效果的重要因素,二者之间是一种非线性、不确定的复杂关系.用相关性分析优选出对聚驱提高采收率值影响较大的参数,采用多项式回归分析和BP神经网络的方法对于这种非线性、不确定的多变量系统进行预测,结果表明人工神经网络方法具有更好地自适应性,能较好的反映影响聚驱效果的各种微观参数与提高采收率值的内在联系,而且预测精度较高.因此认为应用BP神经网络方法预测聚驱效果是可行的、有效的.