数字签名技术在解决密钥泄露方面的发展

密钥泄露对数字签名的危害越来越成为人们关注的焦点，该问题很难找到完全彻底的解决办法，只能尽可能减少其危害。对此专家和学者提出了很多新的数字签名机制，这里详细介绍了其中的一些，并指出它们各自的优缺点。针对在SiBIR数字签名机制中由于网络拥塞或攻击者的恶意拦截使得更新信息丢失造成signer和home base不能保持同步的问题，我们提出了超时同步机制。     

分布式无线传感器网络通信协议研究

在归纳分布式无线传感器网络研究进展的基础上，给出了综合分布式无线传感器网络技术各个方面的协议体系结构，并在新的体系结构下，系统地阐述了分布式无线传感器网络通信协议研究的进展，介绍了典型的应用案例和国外相关计划的研究情况。最后，指明了这一处于发展初期的研究领域的未来发展方向。     

Phosphorus‐containing polyaryloxydiphenylsilanes with high flame retardance arising from a phosphorus–silicon synergistic effect

Polyaryloxydiphenylsilanes were prepared from phosphorus‐containing diols and diphenydichlorolsilane through solution polymerization. With a stoichiometric imbalance in feed monomers, the resulting polymers exhibited moderate melting points and good processing properties. The polymers prepared showed initial decomposition temperatures above 340 °C, excellent thermal stability, high char yields at 850 °C and very high limited oxygen index values of 56–59. The polymers' char yields and their (P + Si) contents showed linear relationships. © 2003 Society of Chemical Industry     

分布式光纤拉曼放大器的增益平坦设计

介绍了在波分复用（WDM）系统中分布式光纤拉曼放大器（FRA）的理论分析模型。在此基础上，对增益平坦设计所需考虑的因素进行了分析；最后通过试验证明了它的有效性。     

一种新的网络对象存储设备研究

Internet的飞速发展对于存储系统的可扩展性提出了很高的要求,也带来了由数据模型与存储模型的不一致问题引起的服务器性能瓶颈现象.针对这些情况,本文提出了网络对象附属存储设备(NAOSD)的概念,其利用设备处理器的能力直接支持结构化数据存储.这一设计减少了存储系统中数据服务器的负载,增加了系统吞吐量.同时,研究了该设备原型在集群环境中的应用,提出了数据/元数据统一存储与查询式数据定位机制.分析表明,这些机制能够较显著地提高系统扩展性——数据访问时间随系统规模的扩大呈对数增长,优于传统的映射定位机制.我们已经模拟实现了NAOSD,并在性能比较测试中取得了较好的效果.     

电子电路中抗EMI设计

电磁干扰(EMI)可分为传导干扰和辐射干扰,消除干扰的方法可以采用硬件方法和软件方法,硬件方法主要有屏蔽、接地、隔离和滤波等,而软件方法主要是滤波。笔者对各种方法进行总结,并指出各种方法所存在的问题以及适用场合,并对一些常用方法提出改进措施。     

热作模具钢表面激光堆焊耐磨合金层的研究

本文主要通过在H13钢上用大功率CO_2激光束进行堆焊,阐述了激光堆焊工艺变化对堆焊组织和性能的影响,在本试验条件下,得到了高密度弥散金属化合物组织的激光堆焊层,平均硬度为HV800,与基体呈冶金结合,耐磨性比H13模具钢提高149%。     

滚动式冷床在高钢级油管生产线中的应用

根据石油开采业对石油机械产品的需求 ,利用机械理论基础知识 ,通过实践设计 ,提出了对几何尺寸长的金属管类进行调质处理后的均匀冷却方法 ,以满足其性能要求。     

A Neural Network Approach for Signal Detection in Digital Communications

In this paper, we propose a new approach for signal detection in wireless digital communications based on the neural network with transient chaos and time-varying gain (NNTCTG), and give a concrete model of the signal detector after appropriate transformations and mappings. It is well known that the problem of the maximum likelihood signal detection can be described as a complex optimization problem that has so many local optima that conventional Hopfield-type neural networks fail to solve. By refraining from the serious local optima problem of Hopfield-type neural networks, the NNTCTG makes use of the time-varying parameters of the recurrent neural network to control the evolving behavior of the network so that the network undergoes the transition from chaotic behavior to gradient convergence. It has richer and more flexible dynamics rather than conventional neural networks only with point attractors, so that it can be expected to have much ability to search for globally optimal or near-optimal solutions. After going through a transiently inverse-bifurcation process, the NNTCTG can approach the global optimum or the neighborhood of global optimum of our problem. Simulation experiments have been performed to show the effectiveness and validation of the proposed neural network based method for the signal detection in digital communications.     

LDD方法在提高电路工作电压中的应用研究

研究了利用轻掺杂漏结构来制作高电源电压器件的工艺方法。分析了ＬＤＤ结构参数对器件击穿特性的影响，并结合实验结果对Ｎ＾－区的注入剂量，长度及引入的串联电阻进行了优化设计。