基于邻域关系模糊粗糙集的医学图像分类研究

对医学图像进行分类时,特征选择是影响分类准确率的非常重要的因素。针对医学图像的特殊性,以及目前提出的特征选择算法在应用于医学图像分类时效果不够理想等问题,提出一种基于邻域关系的模糊粗糙集模型,基于该模型给出特征选择算法,并将其应用于乳腺X光图像。实验结果表明,同已有的算法相比,该方法能有效选择特征,分类精度有较大的提升。     

基于案例分析金字塔模型的主动运维案例体系建设

针对传统运维案例在经验共享和处置效率方面的不足及运维领域同类事件重复发生概率高、处置差异大的情况,提出一种案例分析金字塔模型,使用基于向量化解析和知识分层提取的素材库构建方法,实现由生产运维操作标准库、生产运行异常事件库到案例素材库再到案例教学库的自动生成转变,并以金字塔模型为基础,通过引入改进的趋势预测分析方法、案例推理"5R"模型和"4S"案例教学模式完善预警预测、辅助决策、案例教学相关应用,建立主动运维案例体系。实践结果表明,通过整个体系的推行,改变了企业信息系统运维被动应付的局面,同类事件占比逐年降低,事件响应时间和处置时间明显缩短,运维服务质量大幅提升。     

传统如意纹饰在现代平面设计中的应用

以中国传统纹饰之一的如意纹为研究对象,论述如意纹的造型特点、审美特征和构成样貌,从艺术设计实际应用角度,分析其形式转化的表现状态,结合现代平面设计中淬取传统的创新案例,总结出了现代平面设计中"文化传统创造性转化"的价值内涵。     

基于RapidIO总线的多DSP信号处理平台设计

利用RapidIO作为系统内部互联总线,以TMS320C6678为核心处理器,采用FPGA作为控制单元和转接芯片,设计一种多DSP并行信号处理系统.该方案不仅有效解决了系统连接的瓶颈,并且实现拓扑结构可重构,大幅度提高了系统的信号处理能力.     

一种基于HIP的移动性管理机制

主机标识协议（Host Identity Protocol,HIP）是一种综合解决主机移动、多宿主及安全问题的有效方案,为了解决现有HIP机制在处理主机移动时存在切换延迟大、丢包率高等问题,提出了一种高效的基于HIP的移动性管理机制。该机制在基于HIP的层次化设计模型基础上,采用FMIPv6中的快速切换思想,引入了链路层触发机制、预先绑定更新机制和分组缓存转发机制。有效解决了移动主机在不同区域范围内的切换问题,降低了切换延迟和丢包率,改善了移动主机的切换性能,实现了透明、平滑、快速的网络切换。     

基于工控机控制的小型风力发电机偏航控制系统

根据小型风力发电机的特性,基于工控机设计偏航控制系统.调试结果表明该系统性能优越,可提高小型风力发电机的风能捕获能力和风能利用效率.     

Dynamically reconfigurable radio-over-fiber network with medium access control protocol to provide network access to train passengers

An innovative dynamically reconfgurable radio-over-fber(RoF)network equipped with an intelligent medium access control(MAC)protocol is proposed to provide broadband access to train passengers in railway high-speed mobile applications.The proposed RoF network architecture is based on a reconfgurable control station and remote access unit(RAU)that is equipped with a fxed flter and tunable flter.The proposed hybrid frequency-division multiplexing/time division multiple access(FDM/TDMA)based MAC protocol realizes failure detection/recovery and dynamic wavelength allocation to remote access units.Simulation result shows that with the proposed MAC protocol,the control station can detect failures and recover and dynamic wavelength allocation can increase the wavelength resource utilization to maintain network performance.     

水泥余热发电RDCS系统中Ajax技术的应用研究

在水泥余热发电的RDCS系统中,将DCS监测的实时数据上网是企业面临的重要技术问题。针对目前网络带宽的限制,采用Ajax（Asynchronous JavaScript＋XML）技术对传统的B/S应用进行了改进,客户端浏览器通过Ajax引擎向服务器提交请求,服务器将新的数据传回客户端,减少了不必要的通信数据流量,提高了客户端的响应速度。Ajax是几种新技术的结合,在少量实时数据监测系统中应用能够更快速地获得新数据,是目前其他Web技术所无法比拟的。     

基于规则的土壤数据校验模型研究与实现①

数据校验是数据挖掘与知识发现中的重要一环。我国土壤观测数据由于台站观测人员上网条件、观测地记录不便以及需要适当的数据预处理等原因,无法实行在线入库,一般借助于Excel等软件来记录中间结果,再提交土壤分中心,这样的记录过程经常引入不必要的错误。提出了一个基于可定制规则库的土壤数据校验模型。模型主要包括数据格式转换模块、权限管理模块、元数据管理模块、重复记录去除模块、数据校验模块及规则定制与解析模块。低侵入式的轻量级设计,使得在大大减轻数据校验人员工作量的情况下,原有的数据填报流程不需要改变。可定制规则使得模型易于扩展。     

基于多值分解和多类标学习的分类框架设计

多值多类标的数据分类是研究一个样本不但同时属于多个类别,而且在某些属性下也可能存在多个取值的问题。提出了一种结合多值分解和多类标学习的多值多类标分类框架（MDML）,采用4种不同的多值分解策略,将问题转化为多类标问题,然后利用3种经典的多类标算法进行学习。实验结果表明,MDML与已有的多值多类标决策树算法相比,有效地提高了分类的性能,而且不同的组合方法适用于不同特点的数据集。