聚合物材料脆韧转变判据及影响因素分析

综述了聚合物共混增韧机理包括弹性体增韧、刚性粒子增韧、弹性体与刚性粒子协同增韧等研究进展；着重介绍了临界基体层厚度、损伤竞争准数、分子链参数、临界界面黏结条件、临界特征长度等几种源于单一粒子填充的脆韧转变判据，并分析其在复合粒子填充改性聚合物中的适用性。此外，还结合增韧机理和脆韧转变判据讨论了基体性能、分散相状态及相间界面黏结强度等因素对复合体系韧性的影响，提出寻找合适的复合分散相、适当调整复合粒子的结构比例、改善相间界面黏结以及设计最佳断裂路径仍将是今后努力的方向。     

氟化改性丙烯酸树脂的合成及在飞机蒙皮涂料中的应用

合成了氟化改性羟基丙烯酸树脂,用HDI三聚体为固化剂,配制双组分聚氨酯丙烯酸飞机面漆,介绍了配方设计、性能检测及其在飞机上的使用效果。     

基于直方图的水墨画艺术风格研究

基于内容的照片或自然图像分析和检索已经得到广泛的研究,但多数都基于颜色特征,不能直接用于水墨画艺术作品的分析。对图像进行预处理,提出基于灰度直方图描述水墨画笔道力度分布信息及构图风格,并利用神经网络学习水墨画整体技法风格特征,依据此特征进行不同艺术家间的分类。实验结果表明,通过对整体风格特征的提取,直方图模型能够有效表征画家不同的艺术风格,实现了水墨画的自动分类。     

使用新混合模糊聚类算法的模糊系统建模方法

为了进一步提高模糊系统建立模型的精度,提出一种新的模糊系统算法ANFIS-HC-QPSO：采用一种混合型模糊聚类算法来对模糊系统的输入空间进行划分,每一个聚类通过高斯函数的拟合产生一个隶属度函数,即完成ANFIS系统的前件参数--隶属度函数参数的初始识别,通过具有量子行为的粒子群算法QPSO与最小二乘法优化前件参数,直至达到停机条件,最终得到ANFIS的前件及后件参数,从而得到满意的模糊系统模型。实验表明,AN-FIS-HC-QPSO算法与传统算法相比,能在只需较少模糊规则的前提下就使模糊系统达到更高的精度。     

微孔塑料成型过程中影响聚合物／气体均相体系形成的工艺因素

综述了微孔塑料成型过程中聚合物/气体均相体系形成的影响因素。表征均相体系的重要参数是气体在聚合物中的溶解度，因此通过SEM、玻璃化转变温度法、粘度法等间接方法来衡量溶解度，可以间接表征均相体系。对影响均相体系形成的压力、温度、时间和剪切作用等工艺条件进行了分析。适当增加压力、升高温度有利于均相体系的形成.剪切作用可提高气体的扩散性和溶解性，同时还可大大缩短均相体系形成所需要的时间。     

表面原位化学组合改性Al（OH）3／PVC复合材料的制备与性能

基于Al(OH)_3粉体与PVC基体的界面设计和调控,采用表面原位化学组合改性方法,在Al(OH)_3表面依次化学键合烷基酚醛树脂、丁腈橡胶等几种大分子改性剂,形成极性逐渐过渡的梯度界面层。当改性Al(OH)_3在PVC复合材料中的用量为80份时,材料的缺口冲击强度达到最大值,分别为添加等量偶联剂改性Al(OH)_3、未改性Al (OH)_3复合材料的2．5和2．7倍,是基体树脂的1．5倍,获得了具有高阻燃消烟性能,同时改善了力学和加工性能的综合性能良好的高填充复合材料。通过扫描电镜分析表明,Al(OH)_3粒子经过表面原位化学组合方法处理,在PVC中分散均匀,与塑料基体结合良好,并形成了以Al(OH)_3粒子为核、以多层大分子改性剂为壳的软壳硬核结构。     

木粉／低密度聚乙烯复合材料的发泡研究

用模压法制备木粉／低密度聚乙烯发泡材料。通过差示量热扫描分析,考察了纯偶氮二甲酰胺(AC)及与 ZnO共混物、纯NaHCO3及与柠檬酸(L)共混物的热分解特性,探讨了发泡剂AC、NaHCO3、柠檬酸、交联剂过氧化二异丙苯等对材料力学性能的影响,并在扫描电镜下观察了材料断面的微观形态。结果表明:采用放热发泡剂和复合发泡剂都能使复合材料密度下降20％左右,发泡后材料的冲击性能为发泡前体系的1．5倍左右;复合发泡剂的发泡效果优于单放热发泡剂的效果。     

甚高频信号源的设计

为了给小型信标模拟器提供甚高频载波,利用锁相环（phase loop lock,PLL）频率合成原理,使用集成锁相频率合成器ADF4360-8设计甚高频（ultra high frequency,UHF）信号源,详述了电路的硬件设计,简要介绍了软件设计。实验结果表明,频率误差小于±0.002%,达到了预期的技术指标。     

考虑冷变形加工硬化的翻边力理论计算

在分析现有计算公式存在不足的基础上,根据翻边变形区材料的应力应变特点,考虑了冷变形加工硬化(取幂函数硬化规律)和变形区材料厚度变化(翻边为变薄)两个因素的影响,利用金属塑性成形问题求解理论中的主应力法,推导和提出了圆孔翻边力计算的一个新公式.通过用钢板(SPCC)和铜板(T1)进行了翻边工艺试验的验证,并与经验公式和现有理论公式的计算结果进行了比较,表明新公式计算结果能接近于实际,且原理上更为科学合理.     

改进的协同粒子群优化算法

针对协同粒子群优化算法存在停滞,不能保证收敛到局部或全局最优值的问题,提出一种改进的协同粒子群优化算法(CCPSO-Hk),该算法将混沌理论引入协同粒子群算法(Chaos PSO)中,利用混沌运动的随机性、遍历性和规律性等改善了协同粒子群算法(Cooperate Particle Swarm Optimization)的性能.通过仿真验证算法的有效性.