用于光刻系统仿真的多边形处理算法

为提高光刻仿真效率,通过对光刻原理进行研究,提出了2种多边形处理算法,将掩模上的多边形图案进行切分优化,将其划分成若干矩形或三角形。在Linux环境下应用C语言设计出一个完整的光刻仿真系统,设计的具体光学参数为:光源波长为193nm,数值孔径为0.3~0.8,部分相干系数可调范围为0.2~0.8,可一次性仿真1μm×1μm到10μm×10μm范围内的45 nm~0.18μm工艺的复杂版图,并通过多次实验进行验证。实验结果表明:原版图图像的边缘细节得到保留,且该算法有效地减少了光刻模拟的计算复杂度与计算时间,整体效率提升20%以上,为当前智能传感器系统芯片的制造节省了宝贵时间。     

多孔介质模型在核电蒸汽发生器设计中的应用

对基于多孔介质模型开发的核电蒸汽发生器三维热工水力分析程序ATHOS进行介绍．并应用ATHOS对核电蒸汽发生器二次侧的复杂传热传质现象进行数值模拟。获得蒸汽发生器二次侧的流动换热状态,以及二次侧三维两相流场分布,分析结果可作为传热管流致振动、磨损分析及结构设计的输入数据。研究工作表明,多孔介质模型在核电蒸汽发生器设计中具有重要的应用价值。     

牛顿迭代法在求解物料平衡式中的应用

高炉数学模型是分析炉况、指导操作的有效工具.物料平衡是高炉生产遵循的基本理论,建立高炉数学模型中常需要建立物料平衡式计算相关数据.文章提出采用Newton迭代法来求解物料平衡式,并针对炉身模拟模型建立了物料平衡式并进行了求解.结果表明,Newton迭代法能够有效的求解物料平衡方程式,并具有易于软件实现,以及高效率、高精度的优点.     

新一代水管式沉降仪控制模块的研制

新一代低功耗水管式沉降仪控制模块是基于16单片机MSP430F5436为处理器的低功耗装置.该文详细介绍了其硬件结构和工作原理,分别从电源系统、电磁阀控制电路、控制流程、数据采集等部分阐述了其特点,诠释了水管式沉降仪控制模块在人机交互、工作稳定性等多方面所具备的优势.新一代水管式沉降仪控制模块已在实际工程中得到了成功应用,其稳定性和精确性为大坝监控系统提供了准确的实时数据.     

氟硅唑微乳剂的研制

对国内外文献未见报道的8％氟硅唑微乳剂制剂进行了研制，测定了其冷贮和热贮稳定性等理化性状及生物活性。对黄瓜自粉病室内毒力测定和田间药效试验结果表明，药效与40％乳油相当，对黄瓜安全。     

风拖曳力系数和曼宁系数对风暴潮流模拟的影响

利用0205号威马逊台风期间实测风暴增水和风暴潮流数据,采用NCEP FNL和台风模型风场的融合风场作为驱动项,建立了覆盖东海的三维风暴潮流数值模型,研究风拖曳力系数和曼宁系数对风暴增水和风暴潮流的影响。计算结果表明:(1)风拖曳力系数取值应考虑随风速变化。表层风暴潮流受风拖曳力系数影响较大,中层和底层风暴潮流基本不受影响。(2)风暴潮流结构在一定程度上取决于曼宁系数;曼宁系数对中层和底层风暴潮流影响大于表层,曼宁系数越大,底摩擦阻力越大,风暴潮流垂向分层越明显。(3)风暴增水和风暴潮流对曼宁系数的响应不同,建立模型时,应同时率定风暴增水和风暴潮流。     

生物综合毒性监测技术进展与多源生物预警体系

为进一步推动生物综合毒性监测技术的应用,对发光菌、藻类、溞类和鱼类作为指示生物进行生物综合毒性测试的研究进展进行了总结,分析了4种指示生物在综合毒性测试中的优点与不足,发现了不同指示生物在检测范围、检测时间及检测限方面存在的明显差异。研究结果表明:相对于现实复杂的污染物构成现状,单一指示生物难以全面、高效、客观地检测评价污染物的毒性,需要将4种指示生物进行联合预警,充分发挥不同指示生物的优势,才能达到最佳的预警效果。在已有研究的基础上提出了多源生物联合预警技术体系,并在丹江口水源区对17种常见典型污染物进行了测试研究。测试结果表明,多源生物预警技术能显著提高预警效率。     

环氧树脂/蒙脱土纳米复合材料性能的研究

用一种新型的热稳定性较好的改性剂2，2’-二[4-(4-氨基苯氧基)苯基]-丙烷(BAPP)改性钠基蒙脱土，再与环氧树脂进行纳米复合制备了环氧树脂／蒙脱土纳米复合材料。讨论了蒙脱土用量对环氧树脂／蒙脱土纳米复合材料性能的影响，并对其结构和性能进行了表征和测试。结果表明：改性使蒙脱土层间距变大，制备出的环氧树脂／蒙脱土纳米复合材料剥离结构较好，环氧树脂／蒙脱土纳米复合材料的玻璃化转变温度和动态储能模量随改性蒙脱土用量的增加呈现较好的递增趋势。     

探讨概率应用的几个典型问题

概率应用遍及自然科学和社会生活之中,科学的概率不仅应当服务于科学,更重要的是能够服务于概率应用。这里通过解决典型问题,剖析概率研究方法的特殊性,探讨概率应用的一般方法。     

基于平衡采样的轻量级广告点击率预估方法

类似Google AdSense这样的定向广告投放系统在过去十年得到了长足的发展和进步, 在定向广告投放系统中, 机器学习方法在广告点击率预估扮演着重要角色。目前, 广告点击率预估模型中的训练数据逐渐呈指数级增长, 越来越大的训练数据给模型的扩展性带来了极大的不便。很多有用的特征以及复杂的模型受限制于训练集规模而无法加入到模型之中。借鉴类别不平衡问题中的平衡采样策略, 通过多次采样的负样本数据和集成学习, 缩短训练时间, 改善学习准确率。实验证明在采用了平衡采样之后, 点击率预估效果和线上资源消耗都得到了优化。