关于科学推进我国常规兵器靶场科研试验综合能力建设的思考

随着战争形态向信息化转变和以信息技术为核心的高技术武器装备的发展,常规兵器靶场建设面临着新的发展机遇和挑战。分析了我国常规兵器靶场建设发展面临的形势与任务;提出了以军事斗争装备准备需求为牵引,以装备试验向信息化转型为契机,充分发挥我国常规武器装备试验靶场的环境、条件、技术和人才优势,深入挖掘发展潜力,不断丰富完善功能,积极拓展服务保障职能,大力推进常规武器装备试验信息化靶场建设,进一步提升靶场科研试验综合能力的对策建议。     

包含逆向物流的库存控制模型研究

在传统的库存模型基础上引入了逆向物流因素,运用随机过程和数学建模的方法,系统地研究了逆向物流的基本思想以及库存控制在逆向物流中的重要作用。构建了需求和退货都服从泊松分布并且需求和退货互相独立、回流产品的一部分需废弃处理的数学模型,并对模型进行了求解。     

增强型动态帧时隙ALOHA算法

针对现有帧时隙算法对帧长度的调整并不能使系统效率达到最大的缺点,本文提出了一种改进的算法。该算法首先对发生碰撞的时隙进行统计,再通过分析得出数学公式,并根据该公式计算出识别区域内未识别标签数,最后根据未识别标签数调整帧的长度。当未识别标签数很大时,算法采用分组对其识别。仿真结果表明,该算法适用于标签数较多的场合,当标签数为1000时,该算法比基本帧时隙ALOHA算法和动态帧时隙ALOHA算法的系统效率分别提高了89%和75%。     

TD-SCDMA系统中基于迭代处理的外环功率控制研究

外环功率控制是TD-SCDMA系统闭环功率控制的重要组成环节,决定了内环功率控制的SIR目标值。探讨了TD-SCDMA系统中功率控制的方法,提出了一种基于误块率迭代的外环功率控制算法,对不同信道条件、不同控制输入参数下的闭环功率控制效果进行了仿真。结果表明,该算法对于系统整体性能的提高是有效的。     

渤海SZ36-1油田注聚井堵塞原因分析

聚合物驱已成为渤海SZ36-1油田高效开采主要的稳产、增产技术。在聚合物驱开发过程中,随着聚合物累计注入量的增加,总体注入状况变差,有相当一部分井的注入压力已经接近或达到油层的破裂压力,达不到配注、间歇注入等,严重影响聚驱效果。从地质、聚合物吸附滞留、垢样分析和高价离子配伍性等方面探讨分析了聚合物驱时注聚井堵塞的原因,提出了相应的治理建议,对今后注入困难井措施改造有指导意义。     

完善军校非现役文职人员聘用制度的思考

随着军队非现役文职人员制度的实施,大量的社会人才广泛被聘用到军队工作.<劳动合同法>是否能切实的保护非现役文职人员的合法权益,颇受社会各界的关注.军校应以<劳动合同法>为基础,从法规建设、聘任合同、程序规范和权利救济等方面切实保护非现役文职人员的合法权益.促进非现役文职人员尽快融入部队,进入工作状态,充分发挥他们在部队建设中的生力军作用.     

高校法律基础教学研究

分析了我国高校的法律基础教学目前存在的问题和不足.认为高校法律基础教学的目标重点是培养大学生的法治信仰.高校应加强法律基础教学师资队伍建设,提高师资队伍专业化水平.教学过程中应该实行理论教学与实践教学相结合、教师讲授与学生自学相结合、学校与家庭和社会相结合,切实提高教学实效.     

丁耀亢戏剧《赤松游》的创作风格与特色

丁耀亢的戏剧作品流露出较为强烈的民族意识,反映了作者浓厚的"遗民情结".其戏剧代表作<赤松游>通过描述张良辅汉灭楚除暴秦的经历和辞爵归山得道成仙的结局,表达了作者对历史兴亡的感受和人生理想.剧本中大量表现主人公内心活动的曲文,实际上也传达了作者时故国山川的思念与痛悼之情.整个戏剧带有一种沉郁悲壮而又典雅清丽的风格.     

采场顶板飓风耦合模型及采高对飓风灾害的影响

采场顶板大面积垮落引起的飓风冲击灾害是非常严重的,经常造成设备损坏与人员伤亡等突发性事故.以神华集团神东矿区的开采地质条件为工程背景,分析了采场顶板垮落所伴随的飓风灾害,建立了顶板-空气冲击耦合模型,讨论了差分数值解法.借助数值解,分析了飓风发生过程中采场顶板高度对采场风速与巷道飓风速度的影响变化规律.得出采场顶板飓风灾害理论预测公式以及采场顶板高度大,飓风风速越大,冲击破坏性越严重的结论.该项研究成果,对高产高效地快速推进工作面的采场顶板大面积垮落的飓风灾害防治与防灾工程设计有学术意义及工程应用价值.     

基于RFS和ART的高光谱图像主成分提取方法

针对传统高光谱图像主成分提取方法受数据分布状态和噪声影响大的缺点,提出基于区域特征光谱的ART(Adaptive Resonance Theory)神经网络主成分提取算法.首先通过多方向阈值空间邻域聚类提取区域特征光谱作为ART的输入模式,利用ART网络的自适应特性获取地物光谱矢量特征,并通过对光谱矢量聚类完成图像的主成分提取.对高光谱图像仿真结果表明:通过提取区域特征光谱,神经网络的数据处理量减少了约97%;算法能够较准确地提取图像主成分且提取效果明显好于K-均值算法.