一种基于Web应用服务的电子商务系统框架

提出了一种基于Web应用服务的电子商务和系统框,它通过Web应用服务器群来解决不同的Web应用服务器上集成的商业逻辑,并可实现单元应用逻辑的分布式计算,构成了客户机、Web应用服务商务功能单一、可扩展性差、不能支持事务处理、对传统的数据交换缺乏支持的缺陷,对当前的电子商务需求有较好的适应性。     

企业财务管理辅助决策探讨

通过对财务数据的分析,结合数据仓库开发原理,完成对财务数据仓库的数据组织及模型建立,介绍了财务管理辅助决策分析的思路及设计方法。     

浅谈Win32系统钩子机制

对Win32系统的钩了机制及相关主题－包括动态链接库,消息处理,无模式对话模作了分析探讨,并特别探讨了全局键盘钩子的实现问题。     

粉煤灰磁化肥对杂交水稻效应研究

粉煤灰磁化肥在水稻土上对水稻作物试验结果表明：粉煤灰磁化肥在水稻土上一般用量为９２６ｋｇ／ｈｍ２左右．粉煤灰磁化肥比对照增产２７．７％,增产１９７７．８ｋｇ／ｈｍ２;比当地农民习惯施肥增产１０．６％,增产８７０ｋｇ／ｈｍ２;　比未磁化粉煤灰复混肥增产５．９％,增产５０７　ｋｇ／ｈｍ２．最高产量施用粉煤灰磁化肥为１１６９　ｋｇ／ｈｍ２,水稻产量为９２５３　ｋｇ／ｈｍ２;最佳产量施用粉煤灰磁化肥为９２６　ｋｇ／ｈｍ２,水稻产量为９１３１　ｋｇ／ｈｍ２．粉煤灰磁化复混肥在改善水稻生物学及经济性状,提高叶绿素含量和光合速率方面有显著的效应．     

磺胺二甲嘧啶的东北细毛关体内的代谢动力学研究

选用紫外分光光度计法,研究了静脉推注磺胺二甲嘧啶(SM2)后,在成年东北细毛羊体内的药物代谢动力学过程.主要药物代谢动力学参数初始血药浓度(A)为(17.6359±2.57)mg@L-1,分布半衰期(t1/2α)为(0.3006±0.04)h,消除半衰期(t1/2β)为(4.6635±1.53)h,消除速率常数(β)为(0.1486±0.051)h-1,总清除率(CLB)为(0.6677±2.86)100mL@kg-1@h-1,中央室消除速率常数(Ke1)为(0.2763±0.035)h-1,总表观分布容积(Vd)为(4.4933±0.37)100mL@kg-1,有效抑菌浓度维持时间(Tcp)为8.56h,药一时曲线下面积(AUC)为(149.7732±19.45)mg@L-1.h-1.为此,确认磺胺二甲嘧啶(SM2)对东北细毛羊为短效药物.     

根际环境因子对马铃薯块茎生长发育影响的研究进展

根际环境因子对马铃薯块茎生长发育具有重要影响。马铃薯根际环境因子包括光照、温度、水分、空气、营养以及重力等,从生态学的角度综述了根际环境因子对马铃薯块茎生长发育的影响,并对存在的问题及其研究进展进行了讨论。     

仿真系统VV＆A及其标准／规范研究

时至今天,武器装备论证必须建立仿真模型并依托先进的仿真系统进行针对性的系统仿真,VV＆A则是实现仿真目标必不可少的技术手段和强有力保障。该文在论述军用仿真国防和军事需求的基础上,指出了VV＆A活动的雨大作用,特别是与武器装备论证的密切关系;介绍了国内外仿真系统VV＆A研究概况;提出了VV＆A研究方向与主要内容;并着重讨论了复杂仿真系统VV＆A标准／规范研究和制定问题。     

基于COM与N层B/S结构的SNMP网管研究与实现*

分析了传统单一C/S结构的不足以及新型N层B/S结构的优越性,阐述了基于Web技术的网络管理是未来网络管理的发展趋势,结合现代软件开发中的软件复用理论,提出并设计实现了一种基于COM技术与N层B/S结构的SNMP网管系统模型,着重叙述了该系统中所使用的关键技术与设计要点。     

GIS技术在区域土地开发适宜性分区中的应用——以江苏省为例*

重点讨论了GIS技术在区域土地开发适宜性分区方法中的应用。区域土地开发适宜性分区,要求将评价单元的自然生态要素与经济社会要素在空间上反映出来,并对各单元的生态保护价值和经济开发需求进行聚类分析。GIS技术在获取、处理和集合各基本空间单元的要素数据上发挥了重大作用。应用GIS技术建立空间基础信息数据库,进行面状要素叠加分析、线状要素网络分析、统计要素链接分析和赋值要素追加分析,使分区数据的采集、组织和分析更加简单;专题地图的应用,也使分区方案的表现更为直观;尤其是GIS空间叠加分析功能通过图形处理与空间数据     

基于数据空间网格划分的PK 树索引结构*

在大规模高维数据挖掘研究中,数据存储与索引方法的有效性是决定算法时空效率的重要因素。将数据空间网格划分策略与高效率的树型索引结构结合起来,可以充分发挥两者在数据组织上的综合优势,将复杂问题转换为结构化的简单重复问题。在统一的框架下给出了各种数据空间网格划分的定义,讨论了两种适用于实现网格化数据索引的R树和PK树索引结构。试验结果表明,PK树在数据存储和索引上具有更高的效率,与网格化数据组织方法结合起来,对于降低大规模高维数据分析问题的时空复杂度具有重要意义。