组合肋板式陶瓷换热器材质的研究

以耐火粘土、高矾土及滑石为原料研制了堇青石基陶瓷材料,并对其组织和性能尤其是抗热震性进行了研究。结果表明,堇青石基上分布着针状莫来石的材料具有更高的抗热震性。对评价换热器用陶瓷材料抗热震性参数进行了讨论,指出抗热震损伤参数R″″更适合于作为优选陶瓷换热器用材质的指标。     

Growth characteristics of β-SiC by chemical vapour deposition

A twin-plane re-entrant corner effect (TPRE) in growth of chemical vapour deposited (CVD) -SiC is described by the film and particles of gas-phase homogeneous nucleation. The structural morphology has been characterized by scanning electron microscopy and transmission electron microscopy. Morphological characteristics of the deposited crystals, such as triangularity, hexagons or facets have been explained in terms of the re-entrant corner effect at twin junctions, which were proposed as preferential growth sites for perfect crystals. For real deposits, screw dislocations and/or the re-entrant corner effect are not expected to be compatible. The majority of chemical vapour deposited SiC crystals have a high defect density comprised of {111} twins and dislocations associated with the process variables. Infrared transmission spectra and electron spectroscopy of chemical analysis indicated that the major chemical bonds of CVD -SiC were Si-C and C-H bonds. The positions of the 1s or 2p corelevel peaks for deposits are described.     

一种改进的字符图像二值化算法

随着数字图像处理和模式识别技术的发展,字符识别技术得到了广泛的应用。二值化技术作为字符预处理的一个重要环节,对后续的字符分割和特征提取有着很大的影响。本文针对字符图像的特点,提出了一种改进的基于直方图特征和形态学处理的Otsu二值化算法。仿真表明,该算法在减少运算量的同时,可以有效处理字符笔划残缺造成的干扰,并增强字符的连通性。     

高斯颜色模型在瓷片图像分类中的应用

由于RGB颜色空间不能很好贴近人的视觉感知,同时也缺少对空间结构的描述,因此采用兼顾颜色信息和空间信息的高斯颜色模型以获取更全面的特征,提出了一种基于高斯颜色模型和多尺度滤波器组的彩色纹理图像分类法,用于瓷器碎片图像的分类。首先将原始图像的RGB颜色空间转换到高斯颜色模型;再用正规化多尺度LM滤波器组对高斯颜色模型的3个通道构造滤波图像,并借助主成分分析寻找主特征图,接着选取各通道的最大高斯拉普拉斯和最大高斯响应图像,与特征图联合构成特征图像组用以进行参数提取;最后以支持向量机作为分类器进行学习和分类。实验结果表明,与基于灰度的、基于RGB模型的和基于RGB_bior 4.4小波的方法相比,本文方法具有更好的分类结果,其中在Outex纹理图像库上获得的分类准确率为96.7%,在瓷片图像集上获得的分类准确率为94.2%。此方法可推广应用到其他彩色纹理分类任务。     

遗传优化的GNNM在瓦斯涌出量预测中的应用

研究矿井瓦斯涌出量准确预测一直是煤矿安全生产中重点关注的问题。煤层瓦斯爆炸因受开发环境、矿层深度、天气等因素的影响,造成与瓦斯涌出量增大而引起的。针对传统预测模型在矿井瓦斯涌出量预测中存在建模困难、收敛速度慢、要求历史数据量大的问题,提出了一种遗传优化的灰色神经网络预测模型。模型利用灰色系统对数据量要求低的特点,将灰色系统理论与神经网络有机结合起来,建立灰色神经网络模型。并采用遗传算法对所建立模型的权值和阈值进行优化。采用模型对矿井瓦斯涌出量进行预测,实验表明,遗传优化的灰色神经网络模型,可以简化系统建模,并能提高瓦斯涌出量预测精度,有一定的实用价值。     

对《网络创业实训》课程的探讨

针对各校对大学生创业实训进行讲授内容的不同,我们在结合本专业的基础上,开展了网络创业实训课程,在创业方向方面不再仅限于网店,而是可以进行多种模式的选择,同时在提高实践性方向,最终的成果也以创业企划书来全面衡量。     

探析产品设计中的“绿色设计”

由于环境的恶化、自然资源的有限和过度开采,倡导环境和资源保护的绿色设计必将成为今后产品设计的主流之一;社会的可持续发展的要求预示着"绿色设计"将成为现代产品设计的重要思想。然而多数人对绿色设计真正含义并不十分明确。本文就绿色设计的具体含义作了具体的分析,并把绿色设计的内容和趋势进行了新的总结和拓展。     

并行仿真中全状态保存技术研究

乐观时间同步机制能够显著提高并行仿真的性能,但是在乐观时间推进过程中会出现因果错误,需要根据保存的状态对事件进行回退,因此事件状态保存机制是影响乐观时间推进效率的重要因素。本文首先简要介绍了并行仿真中逻辑进程的执行过程,讨论了乐观时间推进的状态保存与回退机制;然后对全状态保存技术进行了建模和理论分析,并通过实验测试了全状态保存算法的性能,测试结果验证了理论分析的正确性。     

Cell处理器访存特征研究

Cell处理器是一款异构多核处理器,拥有强大的计算能力。但是,在进行应用并行化时,却受到本地存储器容量、访存带宽和数据传输延时等的限制。DMA传输是隐藏长延时、提高存储带宽利用率的有效方法。本文在分析Cell处理器结构基础上,进行了一系列详细的DMA测试,并利用指数拟合技术得到DMA平均带宽模型,发现参与DMA传输的SPE数量和每次DMA传输规模是影响DMA访存带宽的主要因素。