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991.
992.
针对电动汽车充换储一体化电站(CSSIS)与微电网所有权不同的微电网经济运行问题,建立基于Stackelberg博弈的双层优化调度模型。上层微电网作为领导者,以自身收益最大为目标函数,制定与下层CSSIS进行电能交易的内部电价;下层CSSIS作为跟随者,根据内部电价调整自身充、放电计划,以最大化自身收益。采用差分进化算法和Gurobi软件分别对上、下层优化问题进行求解,得到最优内部电价和CSSIS的最优充、放电计划。仿真算例表明,所提算法可以有效求解微电网与CSSIS交互的均衡策略,不仅能同时提高两者收益,还能更有效地利用CSSIS资源。 相似文献
993.
994.
江苏500 kV泰兴变电所做2号主变交流去磁试验时出现了异常现象,即B相升压至80%额定电压以上时,电流表指针停在58格处不动。如何判断B相升压至90%及100%额定电压下,电流值是递增还是递减呢?运用数据拟合技术给出了所求之值,并对该方法的正确性结合实测值及理论分析给予验证,对解决同类型的试验问题具有一定的借鉴作用。 相似文献
995.
996.
997.
电流差动保护是高压线路主保护的一个重要发展方向。文内简要地综述了高压线路电流差动保护的发展历史和现状,并讨论其特点和在高压线路保护中的作用与意义,以此展望其应用前景。最后介绍高压线路电流差动保护研究的一些最新情况和北京Hathaway四方公司正在研究开发的高压线路数字式光纤分相电流差动保护装置的一些特点。 相似文献
998.
日前电力市场出清需要求解大规模安全约束经济调度问题,尽管实际采用线化处理方法,但需要考虑N-1场景下的大量安全约束,导致其规模庞大,难以快速求解。提出了一种深度学习辅助的日前市场快速出清方法,以满足快速出清计算场合的应用需求。首先,设计基于深度神经网络的安全约束经济调度模型计算框架,将深度学习技术应用于日前电力市场出清计算过程,兼顾安全约束经济调度模型的求解速度和求解精度;其次,提出面向起作用约束辨识的深度学习策略,从特征向量、深度神经网络结果处理2个方面,实现安全约束经济调度起作用约束集的辨识,并将其纳入日前市场出清模型,以简化模型的复杂度;最后,在接入新能源的IEEE 30标准测试系统中验证了所述方法的有效性。利用深度神经网络预辨识安全约束经济调度模型的起作用约束,有利于降低模型复杂度,提高日前市场出清的计算效率。 相似文献
999.
FPGA凭借其设计灵活,资源丰富的特点,在航天遥感相机中的应用越来越广泛.而随着FPGA的规模越来越大,所实现的功能越来越复杂,验证工作已经占到了整个FPGA设计工作量的75%.为了提高验证效率,本文提出了一种基于VHDL语言的可重用CCD焦面FPGA软件验证平台设计方法,该方法通过模块式的分层设计,实现了FPGA验证模块的重用,运用Testio读取文本技术,使测试用例的读入更加灵活,对输出结果进行自动化比对.该方法已在多个项目中使用,结果表明该方法提高了验证效率. 相似文献
1000.
根据电力系统故障时的电压电流函数,从算法原理上重点分析了微机保护中随机函数模型的算法,并讨论了确定性函数模型算法的特点和应用范围。 相似文献