用面向对象编程实现问题求解自动化

本文从面向对象方法基本原理和面向对象编程的技术特征出发，阐明所建应用软件系统中的对象，类及相应类层次结构和类组合结构，使系统具有很强的表现真空世界复杂系统结构的能力，系统通过消息传递在程序执行中实现对操作的调用机制，使之在面向用户问题选择和执行求解策略方面有很强的适应性，这一点对于强调人－机交互和解题协作的智能决策支持系统设计至关重要，文章给出了用Ｃ＋＋实现的模型对象系统及消息传递机制。     

高职计算机文化分专业分层次教学的实践与思考

指出了高职计算机文化课程教学面临的诸多问题,这些问题的存在严重制约了课程教学效果的提高.为此,在深入企业调研和对教学对象调查的基础上,结合各专业类别特点及其对计算机基本操作技能的不同需求,选取不同专业的班级作为研究对象,采用“横向分专业,纵向分层次”的教学方法进行了实践教学.实践结果表明,分专业分层次教学方法能有效解决高职“计算机文化”课程教学中存在的主要问题.     

基于D-FNN的混沌铁磁谐振系统非线性补偿控制方法

针对电网混沌铁磁谐振系统产生的混沌现象,提出基于动态模糊神经网络的混沌铁磁谐振系统非线性补偿控制方法。该方法采用动态模糊神经网络来逼近系统的非线性部分,消除了过电压的混沌现象,将系统稳定到目标位置,实现了对系统的非线性补偿控制。Matlab仿真结果表明,基于动态模糊神经网络的非线性补偿控制方法控制结果正确,响应快速。     

逆向工程点云数据采集系统设计及应用

针对目前四轴激光测量机的不足,设计了一种五轴逆向工程点云数据采集系统;在四轴的基础上增加了激光测头的旋转轴,采用基于PCI总线的运动控制系统及USB总线的数据采集系统,并植入了图像采集系统,通过二次开发技术利用Windows的应用程序编程接口函数对扫描范围进行自动识别;软件系统使用了采集路径规划及测量数据优化处理算法;在原始数据测量及曲面反求建模两个方面进行了实例应用,零件大斜度面和垂直于工作台的表面均能覆盖测量,并且所有点云数据是一次测量完成,实验结果验证了本系统的可行性与稳定性。     

基于WebGIS和3G的警务指挥调度系统研究与设计

该文针对公安系统的实际需求设计了一个基于WebGIS和3G的警务指挥调度系统。论文首先介绍了警务指挥调度系统的设计思路和总体架构,然后分析了Android开发平台和J2EE开发架构的优点,最后完成了移动终端和中心平台的软件设计并对其实现方法进行了研究。     

Bead-based polymerase chain reaction on a microchip

We present a bead-based approach to microfluidic polymerase chain reaction (PCR), enabling fluorescent detection and sample conditioning in a single microchamber. Bead-based PCR, while not extensively investigated in microchip format, has been used in a variety of bioanalytical applications in recent years. We leverage the ability of bead-based PCR to accumulate fluorescent labels following DNA amplification to explore a novel DNA detection scheme on a microchip. The microchip uses an integrated microheater and temperature sensor for rapid control of thermal cycling temperatures, while the sample is held in a microchamber fabricated from (poly)dimethylsiloxane and coated with Parylene. The effects of key bead-based PCR parameters, including annealing temperature and concentration of microbeads in the reaction mixture, are studied to achieve optimized device sensitivity and detection time. The device is capable of detecting a synthetically prepared section of the Bordetella pertussis genome in as few as 10 temperature cycles with times as short as 15?min. We then demonstrate the use of the procedure in an integrated device; capturing, amplifying, detecting, and purifying template DNA in a single microfluidic chamber. These results show that this method is an effective method of DNA detection which is easily integrated in a microfluidic device to perform additional steps such as sample pre-conditioning.     

基于JSP的移动开发技术论坛的设计与实现

本文讨论基于B/S模式的一种JSP论坛的设计与实现。完成的功能模块包括用户注册,浏览板块,发帖,回帖等,管理员编辑,删除等管理帖子功能,管理管理员用户功能等。     

图像处理中模糊算法问题的分析

图像处理是计算机常用技术之一,模糊算法的运用有助于提高图像处理的效果。传统图像处理存在诸多弊端,影响了用户获取信息的便捷性。本文分析了图像处理的基本操作内容,并阐述了模糊算法在图像处理流程中的运用,以进一步提升原始图像处理的效果。     

Adsorption characteristics of hexadecyl ammonium with different numbers of carbon chains in montmorillonite and the structure of the prepared composites

Journal of Porous Materials - The dynamics and thermodynamics of adsorption of hexadecyl ammonium with different numbers of carbon chains in montmorillonite (Mt) with different layer charge density...     

Multi-Scale Dilated Convolutional Neural Network for Hyperspectral Image Classification

基于多尺度空洞卷积神经网络的高光谱图像分类

郑姗姗¹,刘文¹,单锐¹,赵静一²,江国乾³,张智⁴

（1. 燕山大学理学院,河北 秦皇岛 066004;2. 燕山大学机械工程学院,河北 秦皇岛 066004;3. 燕山大学电气工程学院,河北 秦皇岛 066004;4. 北京航天研究所,北京 100094）

创新点说明：

1）将图像分割方法——空洞卷积用于卷积神经网络进行高光谱图像分类,提取更加广泛、抽象的图像特征。

2）构建基于多尺度空洞卷积神经网络的高光谱图像分类方法。搭建多尺度聚合结构,在每个通道中使用快捷连接和空洞卷积结构,有效提取图像特征,避免信息丢失。

研究目的：

针对图像信息丢失问题,得到高精度的高光谱图像分类方法。

研究方法：

在Indian Pines和Pavia University数据集上,与4个已有的高光谱图像分类方法进行对比实验,比较OA, AA和Kappa值。

研究结果：

多尺度空洞卷积神经网络在Indian Pines和Pavia University数据集上OA值分别达到了99.58%,99.92%。AA值分别达到了99.57%,99.90%。Kappa分别达到了99.52%,99.89%。

结论：

1）在卷积神经网络中引入空洞卷积,可以有效避免图像信息丢失。

2）多尺度空洞卷积神经网络能提取更佳的判别性特征,实现高分类性能。

关键词：多尺度聚合;空洞卷积;高光谱图像分类;快捷连接