采煤机滚筒瞬时负荷的分析与研究

根据采煤机滚筒截煤过程及其截齿受力状况的分析 ,研究了截齿处于截割断面的不同位置角时的滚筒瞬时负荷。在此基础上 ,提出了波动因数作为衡量滚筒负荷波动和工作平稳性的指标 ,建立了相应数学模型与计算框图 ,并通过实例演算 ,进行了滚筒瞬时载荷与负荷波动的计算机模拟。     

基于装备修理时机的装备损坏率估计

预防性修理装备损坏率及其分布包括依据运行时间制定修理时机、依据行驶里程制定修理时机、依据射击发数制定修理时机和装备损坏率及其分布.故障后修理装备损坏率及其分布则使用统计方法实现.综合以上2种修理,对部队每年的装备损坏情况需作以统计,可得出某段时间的装备损坏率及其分布.     

南京互动电视平台的建设与运营

本文介绍了南京广电网络互动电视平台的总体戎麒南京广电网络有限责任公司数字电视中心副经理发展战略、设计建设特点和业务运营思路,详细阐述了互动电视技术系统建设中的关键技术选择、技术创新点和业务宣传营销实践中的理念和策略.     

一种MPEG-2 TS流的同步字节识别

讨论在数字视频广播(DVB)中MPEG-2传输流(TS)的同步字节检测技术,在其同步并行接口(SPI)的FPGA芯片设计中采用VHDL语言来实现,并得到实际工程的验证.     

用EMODL实现的高速低功耗流水线乘法器

实现快速、低功耗以及节省面积的乘法器对高性能微处理器 (例如 DSP和 RISC)而言是至关重要的。文中详尽论述了新型的增强型多输出多米诺逻辑 ( EMODL)及其 n-MOS赋值树的尺寸优化方法 ,并用它实现了高速低功耗 2 0× 2 0 bit流水线乘法器。最后 ,通过 HSPICE仿真 ,确认了该乘法器结构的优越性 :流水线等待时间小 ( 2倍于系统时钟 )、运算速度高 ( 10 0 MOPS)以及低功耗 ( 2 3 .94m W)     

亚健康态胸痹的红外热图特征探讨

本研究通过对自述胸闷或发作性心胸疼痛,而客观检查未见阳性发现的人群作为研究对象,采用红外热成像检查,探索亚健康态胸痹的红外热图特征.方法:选择符合条件的受试者,将健康组、亚健康态胸痹组及胸痹组共260例进行胸部红外热图对比分析.结果:(1)亚健康态胸痹组的症状表现程度与红外热图异常变化相符;(2)各组间、各区域的红外热图改变,具有显著的统计学意义.结论:胸部红外热图可作为判断亚健康态胸痹的客观依据之一.     

基于一种新型有机物光纤的全光交换系统设计与实现

本文介绍了基于一种新型有机物光纤的全光交换系统的实现方案，该系统的实现将极大地改善工控机房、电力管理网络、舰船内部通信等布线复杂、电磁环境恶劣的场所短距离宽带通信效果，同时也为光纤到户、信息高速接入提供了一种可行方案。     

低气压毛细管放电特性研究

利用一台毛细管快放电X射线激光装置．研究了预脉冲作用下氩气和氦气在10～120Pa压强范围内对毛细管放电的击穿特性。实验结果表明只有10～15kV放电电压才能将内径为3mm．长度为90mm的毛细管中10～120Pa的氩气击穿，同时电极表面的形态对击穿电位也有较大影响。对预、主脉冲作用下毛细管放电规律及Z箍缩过程中阻抗变化规律进行了研究，发现不同长度的氩气柱在箍缩过程中的阻抗变化趋势基本相同。不同长度、不同放电电压情况下，毛细管阻抗均达到最小值5n左右．同时电流达到峰值。该结果为在相同放电电压下．对不同长度毛细管放电获得相同的电流峰值提供了可能。     

Congestion warning method based on the Internet of vehicles and community discovery of complex networks

The traffic congestion occurs frequently in urban areas, while most existing solutions only take effects after congesting. In this paper, a congestion warning method is proposed based on the Internet of vehicles(IOV) and community discovery of complex networks. The communities in complex network model of traffic flow reflect the local aggregation of vehicles in the traffic system, and it is used to predict the upcoming congestion. The real-time information of vehicles on the roads is obtained from the IOV, which includes the locations, speeds and orientations of vehicles. Then the vehicles are mapped into nodes of network, the links between nodes are determined by the correlations between vehicles in terms of location and speed. The complex network model of traffic flow is hereby established. The communities in this complex network are discovered by fast Newman(FN) algorithm, and the congestion warnings are generated according to the communities selected by scale and density. This method can detect the tendency of traffic aggregation and provide warnings before congestion occurs. The simulations show that the method proposed in this paper is effective and practicable, and makes it possible to take action before traffic congestion.