BREW实现机制深入分析

BREW（binary runtime environment for wireless）是目前流行的CDMA手机开发环境。从分析CDMA手机的系统结构入手,详细分析了BREW的层次结构,并尝试从公开资料中剖析BREW实现机制．最后给出了PEK（porting evaluation kit）测试原理。     

以次亚磷酸钠为还原剂的塑料直接镀铜

以次亚磷酸钠为还原剂在ABS塑料表面进行化学镀铜,镀液的组成为：0．04mol／L的硫酸铜,0．28mol／L的次亚磷酸钠,0．051mol／L的柠檬酸钠,0．485mol／L的硼酸,以及5mg／L的2-2’联吡啶。化学镀5min后在该化学镀铜溶液中直接进行电镀铜。用原子力显微镜（AFM）、循环伏安法和X射线荧光光谱（XRF）分别研究了电镀层的形貌和次亚磷酸钠在该电镀液中的作用。15℃时,次亚磷酸钠在电镀液中不发生任何反应,镀层中只有Cu元素;50℃时,次亚磷酸钠发生电还原和歧化反应,镀层中不仅有Cu还有P,其中w（P）=6．56％：70℃时,次亚磷酸钠在溶液中仍有上述反应,只是还原峰向负方向发生了偏移,得到镀层中w（P）=14．36％：低温下可以获得较为致密、粗糙度小的镀层。因此,在电镀过程中,可以通过控制温度来调整铜镀层形貌及其磷元素含量。     

一步法合成AlSBA-15-SO3H有机无机杂化固体酸及其催化邻苯二甲酸酐甲酯化反应的研究

以正硅酸乙酯和3-巯丙基三甲氧基硅烷为硅源,异丙醇铝〔A l(iPr)3〕为铝源,一步法合成了有机无机杂化固体酸A lSBA-15-SO3H。通过X射线粉末衍射(XRD)、氮气等温吸附脱附、氨的程序升温脱附(NH3-TPD)和29S i,27A l固体核磁等方法对样品进行了表征。结果表明,有机无机杂化固体酸相对于单一丙磺酸改性的有机固体酸SBA-15-SO3H总酸量显著增加,最高可提高1.77 mmol/g。A lSBA-15-SO3H在催化活化邻苯二甲酸酐(PAH)和碳酸二甲酯(DMC)酯化反应中,邻苯二甲酸酐的转化率随着反应温度升高而增加,最高可达100%,且其转化率与催化剂总酸量成线性关系。     

三缸单作用柱塞泵曲轴的理论分析与强度计算

介绍将力学和有限元分析相结合进行三缸单作用柱塞泵曲轴强度分析的方法。以某型柱塞泵曲轴为例阐述力学分析和有限元分析的过程。与传统的力学方法相比较,该方法不需要编制复杂的程序。提高了效率和准确度。可用于其它类曲轴等较为复杂的零件强度分析。     

深冷淬火十退火对FeMnSiCrNi形状记忆效应的影响

研究了深冷淬火+退火对FeMnSiCrNi形状记忆效应的影响.结果表明通过深冷淬火+退火处理能细化组织,有效地改善合金的形状记忆效应,在-50 ℃左右深冷淬火+450℃退火10 min后形状记忆效应最佳,当变形量为5%时,提高最为显著,形状恢复率可提高35%左右,比水冷淬火+退火高15%左右.深冷后在400～600℃退火,效果较好.     

双圆弧齿轮基于柔性轮缘的动态接触模型研究

基于柔性轮缘和ANSYS/LS-DYNA建立了双圆弧齿轮动态接触应力的分析方法和模型,分析了影响动态模型建立的因素。研究了动态模型中约束和载荷的处理方法及施加相当于扭矩的跟随载荷的具体方法,计算了实际运转过程中两种动态模型的齿面接触应力。计算分析表明,这种柔性体的齿轮接触模型能真实模拟齿轮啮合过程,为双圆弧齿轮动态性能研究奠定了理论基础。     

基于DSP控制的高精度汽车电子转向器研究

为了克服机械式转向器的弊端,设计了一种基于DSP控制的新型汽车电子转向器。采用光电旋转编码器实时检测汽车转向盘的旋转方向、旋转角度两项参数,用DSP对这两项参数进行实时处理,以恒频脉宽调制的方式完成步进电机的细分驱动,结合CPLD、A/D器件对系统工作状态进行实时监控,实现系统故障自诊断功能。实验结果证明了理论分析的正确性和该方法的可行性和有效性。     

敌我识别器多点应答问题的研究

针对二次雷达系统中天线旁瓣使目标在雷达显示器上形成多点应答现象，提出了4种多点应答问题解决办法：在询问机通过和波束发射询问信号的同时通过另一天线发射抑制波束实现发射旁瓣抑制：通过比较询问机和差波束接收信号幅度实现接收旁瓣抑制；通过调节发射机功率开关控制询问机功率实现功率控制旁瓣抑制；通过控制接收机灵敏度实现灵敏度控制旁瓣抑制．     

领域Ontology的自动丰富——基于ADL地名表的实例研究

本文以一个地理特征词表（Feature Type Thesaurus,F1T）为研究实例,提出了一种对领域Ontology进行自动丰富的方法。FTT描述了200多种地理特征类型,依照等级结构组织,用于标引和组织美国亚历山大数字图书馆地名表（ADL Gazetteer）中的6百万个地名。为了对F1可进行自动丰富,（1）首先从地名中抽取和发现有检索价值的、表示地理特征类型的通用词;（2）根据它们和标引主题词间的同现关系,在相同词族词汇的聚类过程中,确定与之相对应的主题词,进而将提取出的通用词定位到F1T的等级结构中。充分利用已经存在的大量标引语料,实现通用词的定位分析是核心内容,并且实验结果证明有效性达到82．7％。这项研究的实质是从Ontology标引的语料库中自动提取领域知识和标引知识,达到对Ontology的自动丰富。这一方法可以应用到类似的语料库和知识库上,实现新术语的发现、Ontology自丰富及其互操作。     

Few-shot text classification by leveraging bi-directional attention and cross-class knowledge

Few-shot text classification targets at the situation where a model is developed to classify newly incoming query instances after acquiring knowledge from a few...