A method of identifying chronic stress by EEG

There are a lot of studies on chronic stress assessment applying psychology instruments or hormones analysis. However, there are only few studies using electroencephalogram (EEG), which is a non-invasive method providing objective inspection on brain functioning. In this paper, we analyzed overall complexity and spectrum power of certain EEG bands (theta, alpha and beta) collected from two groups of human subjects—high stress versus moderate stress at prefrontal sites (Fp1, Fp2 and Fpz). The results showed that the differences of nonlinear features (C0, LZC, D2, L1 and RE) and linear features (power and alpha asymmetry score) between two groups are significant. C0, LZC and D2 significantly increased in stress group at Fp1 and Fp2, while L1 and RE significantly decreased. And those with chronic stress have higher left prefrontal power. Finally, we suggest that it may be effective to discriminate the high-stress people from moderate-stress people by EEG.     

基于多源信息融合的小电流接地系统故障选线方法研究

针对小电流接地系统故障选线难的问题,提出了一种基于多源信息融合的小电流接地系统故障选线方法。该方法以可能发生故障的线路集合、各线路故障特征集合和各线路故障特征规定的量域作为可拓融合的物元三要素,以故障角的大小为权重,把在小故障角下选线准确的能量选线法和大故障角下选线准确的小波包选线法有效融合,并结合重合闸技术实现了准确选线。仿真结果验证了该方法的有效性和合理性。     

基于数学形态学的棒材自动计数方法

针对图像中棒材存在粘连,从而造成误计数的问题,研究了一种基于数学形态学的棒材自动计数方案,以实现对棒材实时、精确的计数.该方案针对棒材类计数无需考虑被测物体截面真实形状的特点,将每根棒材处理成单个像素,避免了粘连对计数的影响.为有效克服光照、噪声的干扰以及棒材快速运动造成的图像模糊,该方案首先对采集到的原始棒材图像进行预处理,然后采用腐蚀、细化算法初步实现了棒材粘连的分离,最后采用收缩与检测直线端点算法,实现了单个像素点与原始图像棒材的一一对应,为后续计数奠定了基础.实验证明,该方法不仅能够保证棒材自动计数的精度,并且为棒材定支数包装创造了条件.     

无动力处理方式在农村生活污水处理中的应用

论述了北方某镇采用无动力处理技术处理农村生活污水的方法,工艺流程为新型化粪池-人工湿地-氧化塘工艺。运行结果表明,工程出水中污染物日均浓度COD为35~55 mg/L、BOD5为10~20 mg/L、SS为5~18mg/L、氨氮为3~5 mg/L,均能达到《农田灌溉水质标准》(GB 5084-2005)中蔬菜a标准。处理后的出水用于周边农田灌溉,既治理了污染,又节约了资源,是绿色、低碳城镇建设的一个典范,非常适合北方乡镇新农村建设的生活污水处理和利用。     

基于规范的移动Ad Hoc网络分布式入侵检测

移动ad hoc网络是移动节点自组织形成的网络,由于其动态拓扑、无线传输的特点,容易遭受各种网络攻击。传统的网络安全措施,如防火墙、加密、认证等技术,在移动ad hoc网络中难以应用,因此提出一种基于有限状态机分布式合作的入侵检测算法。首先,将整个网络分为子区域,每一区域随机选出簇头担任监视节点,负责本区域的入侵检测。其次,按照DSR路由协议构筑节点正常行为和入侵行为的有限状态机,监视节点收集其邻居节点的行为信息,利用有限状态机分析节点的行为,发现入侵者。本算法不需要事先进行数据训练并能够实时检测入侵行为。最后,通过模拟实验证实了算法的有效性。     

一种安全有效的基于身份的聚合签名方案

聚合签名是一种将n个来自于n不同签名者对n个不同消息m的签名聚合成一个单一签名的数字签名技术。利用双线性对技术,提出了一种有效的基于身份的聚合签名方案。同已有的基于身份的聚合签名方案相比,该方案在签名验证方面具有较低的计算成本。最后利用计算Diffie-Hellman问题的困难性在随机预言模型下证明了该方案在适应性选择消息和身份攻击下的不可伪造性。     

证据理论加权决策树在外包维修中的应用

外包维修过程中产生的数据通常是模糊的,传统上很少按重要性分类,从这些数据仅仅能搜索到相关的不确定信息。将证据理论作为处理不确定数据的有力工具,提出用证据理论加权决策树算法对外包维修过程产生的不确定数据进行分类并挖掘出规则。实验结果表明本算法可有效的对外包维修数据进行分类,并可以生成可指导产品研发的规则。     

基于ARM的智能机器人语音控制应用研究

智能机器人作为机器人的研究热点,为机器人的交互提供一种方便有效的接口很重要。语音交互是一种最熟悉最自然的交互方式。在我们的个人计算机上具有丰富的软硬件资源易于语音识别技术的实现,但这也会限制了机器人的应用场合。而基于ARM的嵌入式语音识别系统可以嵌入到机器人对象内部,更适合机器人的应用需求。本文详细介绍了语音识别技术的原理,嵌入式语音识别技术的实现,机器人的语音控制技术,实验结果表明采用该方法实现机器人的语音控制可以达到方便,有效的控制效果。     

热量敏感的众核芯片多播并行测试方法

为了解决芯片测试过程中功耗密度大造成的局部过热(简称"热斑")问题,提出一种热量敏感的多播并行测试方法.对众核芯片采用多播并行测试时面临的"热斑"问题进行分析,提出一种无"热斑"的多播测试路径生成算法;在温度容限内对生成的多条单类同构芯核多播测试路径进行并行优化,形成无"热斑"的快速并行测试方案,同时缩短了测试时间.实验结果表明,采用文中方法能够有效地避免多播并行测试时的"热斑",并使测试时间缩短近45%.     

利用数据库技术优化民办高校财务系统

高等学校的财务管理体系已经不能很好地满足当前高校的快速发展,因此高校优化财务管理体系是很有必要的,尤其是民办高校财务管理体系因其自身的特点,优化更为必要。在利用数据库触发器和存储过程技术优化民办高校财务管理系统方面进行探讨。