BP网络在加热炉效率评定中的应用

以工艺管式炉有关数据为例，将BP网络有效应用于数据的压缩存储和快速计算，为加热炉效率评定软件提供了BP网络模型。利用MATLAB软件实现了BP网络的训练及仿真分析，并讨论了应用过程中参数的选择以及训练数据的特点对网络训练产生的影响。     

乙炔吸收系统倒开车实现装置产品快速合格

中国石油吉林石化公司聚乙烯厂700kt/a乙烯装置老区采用溶剂吸收技术脱出乙炔精制乙烯工艺。多年来,乙炔吸收塔塔顶回流泵开车初期不上量问题一直制约着装置开车进度。经过摸索,技术人员尝试对开车流程进行调整,攻克了难题。文中对该装置具体的调整措施进行了阐述。     

脱硫石膏粉煤灰胶结材水化硬化机理及耐水性研究

以火电厂的两种废渣即脱硫石膏和粉煤灰为主要原料制得的胶结材，其强度明显高于普通石膏制品，软化系数大于０．８５。采用水化热测定、ＸＲＤ和ｐＨ值测定及ＳＥＭ／ＥＤＸＡ分析，并结合宏观试验结果，分析了这种胶结材的水化硬化机理和微结构特点，并对其耐水性提高的原因进行了讨论。     

动态保压注射成型技术对PA6/EPDM-g-MA 共混物相形态与力学性能的影响

采用动态保压注塑成型技术来控制分散相相形态和橡胶粒子在基体中的取向排列.纯尼龙,动态样与静态样具有相同的冲击强度.在加入橡胶后,动态样与静态样的冲击强度变化趋势基本一致,在橡胶含量为20%t时,体系完成脆韧转变冲击强度达到最大,在橡胶含量为30%和40%时冲击强度又下降.但与静态样相比,当橡胶含量为10%t时,动态样与静态样的冲击强度一致,而当橡胶含量超过10%时,动态样的冲击强度较静态样高.结合平行于熔体流动方向的SEM照片,在橡胶含量为10%时,动态样中的橡胶粒子与静态样一样并未被拉长与取向,而在橡胶含量超过10%时,动态样剪切层中的橡胶粒子被拉长且沿熔体流动方向取向.实验表明,在改善共混物界面相容性的基础上,适当的低剪切应力场能进一步提高橡胶分散相对冲击强度的贡献.     

联合 LTP 和 LPQ 的人脸识别方法

提出一种联合局部三值模式（LTP）和局部相位量化（LPQ）的人脸识别方法,该方法首先对预处理后的人脸分别采用LTP算子、LPQ算子提取各自的直方图,然后,通过特征选择将两者联合为LTP＿LPQ直方图,最后通过最近邻分类器进行分类识别。在ORL和YALE标准人脸数据库上的实验表明,该方法能有效地提高人脸的识别率。     

基于偏序堆的Prim算法设计与实现

本文介绍了借助基于邻接表的偏序堆设计和实现Prim算法的具体方法,文中给出了程序类图、重要数据结构以及关Prim()算法的具体代码,并对算法的执行效率进行分析。     

Continuous Oxygen Ion Transfer Medium as a Catalyst for High Selective Oxidative Dehydrogenation of Ethane

An oxygen permeable mixed ion and electron conducting membrane (OPMIECM) was used as an oxygen transfer medium as well as a catalyst for the oxidative dehydrogenation of ethane to produce ethylene. O^2- species transported through the membrane reacted with ethane to produce ethylene before it recombined to gaseous O², so that the deep oxidation of the products was greatly suppressed. As a result, 80% selectivity of ethylene at 84% ethane conversion was achieved, whereas 53.7% ethylene selectivity was obtained using a conventional fixed-bed reactor under the same reaction conditions with the same catalyst at 800 °C. A 100 h continuous operation of this process was carried out and the result indicates the feasibility for practical applications.     

语音识别中小波分析的应用

语音信号是一种时变、非平稳的随机信号。现有语音识别系统的适应性比较差,尤其在高噪声环境下的语音识别非常困难,若将语音识别系统商品化,还有识别速度、拒识问题以及关键词／句检测技术等细节问题需要解决。如何把语言学、生理学、心理学方面的研究成果量化、建模并用于语音识别,还需深入研究。本文介绍了语音识别中小波分析的研究现状及几种常见的技术方法,并且分析探讨了语音识别中小波分析的应用和发展前景。     

孤立词语音识别技术及其应用前景分析

孤立词语音识别技术,采用的是模式匹配法,是语音识别技术的核心之一。首先,用户将词汇表中的每一词依次说一遍,并且将其特征矢量作为模板存入棋板库。然后,将输入语音的特征矢量依次与模板库中的每个模板进行相似度比较,将相似度最高者作为识别结果输出。本文介绍了孤立词语音识别技术的研究现状及几种常见的技术方法,并且分析探讨了孤立词语音识别技术的应用和发展前景。     

On adaptive sliding mode control without switching gain overestimation

This paper presents some further results on adaptive sliding mode control (ASMC) for a class of nonlinear systems with bounded uncertain parameters. Given a large initial tracking error, current ASMC design generally produces an unnecessarily large switching gain, consequently leading to a serious chattering problem or a large‐amplitude control jump for the continuous counterpart. To solve such an overadaptation problem, the switching gain adaptation mechanism is first analyzed in this paper, and the adaptation induced by the initial tracking error is suggested to be removed. Then, by exploiting the global sliding mode feature of time‐varying sliding mode control and integral sliding mode control, we present two effective methodologies for ASMC design. The proposed ASMC algorithms ensure that there is no overestimation of the switching gain and the system response is not slowed down when a small switching gain is generated. The validity of the proposed methods is verified by both theoretical analysis and simulation results. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.