超高压可控电抗器抑制潜供电流研究

笔者阐述了抑制潜供电流的意义和国内外的研究现状。针对潜供电流产生的机理及抑制措施进行了详细分析,介绍了可控电抗器的结构和基本工作原理,列出了四射线补偿方法下并联电抗器中性点小电抗器的计算公式,并建立了三峡右岸-江陵500 kV输电线路和可控电抗器模型,仿真研究了用可控电抗器取代常规并联电抗器后抑制潜供电流的效果。仿真结果表明,超高压可控电抗器能有效地抑制潜供电流。     

锅炉水冷壁管横向裂纹故障机理分析

根据国产 Ｈ Ｇ２００８ 控制循环锅炉和 Ｓ Ｇ１０００ 直流锅炉水冷壁壁温测定结果和炉管受力分析,探讨了锅炉水冷壁管横向裂纹性及造成炉管破的的机理,并分析了产生横向裂纹故障的主要原因。     

在线CT导纳测试及其应用

讨论了常见电流互感器(CT)的故障及其特征,提出了一种实现在线电流互感器测试的新方法——导纳测试法;介绍了澳大利亚红相电力设备公司505型导纳测试仪的工作原理及实用性。     

基于单片机的智能IC卡设计

在介绍了IC卡的逻辑结构、TimeCOS系统基础上,分析IC卡接口特点后,结合预付费电表,重点阐述单片机对IC卡进行读写电路的设计,并详细给出SAM与IC卡相互安全认证过程。该设计模型具有模块化、可靠性高等特点,具有一定可移植性。     

基于模糊神经网络的母线充电保护研究

针对当前母线充电试验时继电保护中存在的一些问题,提出了一种智能型的母线充电保护新方法。在分析母线正常充电和故障元件充电的基础上,找到了正确快速地识别两种情况的特征量,结合模糊神经网络这一新型的人工智能技术,综合利用母线充电时的多种电气量分别提取形成网络的特征输入量,并采用Simpson模糊极小-极大神经网络来形成区分母线正常充电和故障元件充电的模糊模式识别器。利用EMTP程序仿真来获取不同系统参数和各种不同故障情况下模糊神经网络训练和测试所需要的大量样本,通过对模糊神经网络的训练,使网络具备了很强的故障识别能力和较强的泛化能力,结果表明,训练后的网络能快速准确地区分母线在各种运行工况下的正常充电和故障元件充电,从而验证了该方法的有效性。     

荧光灯闪烁和视疲劳关系的实验研究

本研究在模拟教室、家庭阅读环境及 VDT环境三种场景下 ,测试被试在不同闪烁频率光源下进行单词查找、数字校对、光栅圈、兰道环等视觉作业的速度及正确率 ,并对他们的主观感受进行调查。结果直流荧光灯下 ,视觉功效高 ,说明降低荧光灯闪烁可减轻视觉疲劳程度     

输电线路导线覆冰冰重简单模型

以导线悬挂点倾角监测装置及拉力传感器为监测工具,结合档内导线最大弧垂及线长计算,推导出一种适用于耐张式连接的导线标准覆冰冰重模型,可在有限的监测条件下对架空导线覆冰状况进行准确的判断,模型无需依赖大量经验数据,也无需对繁杂的气象因素作监测,具有较好的经济性与实用性.     

基于小波包降噪和Hilbert谱奇异值的滚动轴承故障诊断

Hilbert谱奇异值是对振动信号进行Hilbert-Huang变换得到Hilbert谱时频矩阵后,再利用奇异值分解的方法提取矩阵的特征得到的,但对噪声比较敏感。为了消除随机噪声和局部强干扰对特征提取的影响,先利用小波包降嗓,得到振动信号的谱奇异值作为故障特征,并选用SVM来诊断故障类型。试验结果表明,该方法能有效地应用于滚动轴承故障的识别。     

上海长江桥隧工程敷设220kV电缆的设计要点

上海长江大桥、隧道内敷设的电力电缆是目前国内在桥梁及市政隧道内敷设的最长220kV高压电缆。介绍了该工程电缆通道的设计、电缆选型,在隧道、桥梁这两种特殊敷设环境下,应对伸缩、桥梁振动的措施及对周围其他电缆的影响等方面内容,可供国内其他类似工程借鉴。     

考虑局部磁滞损耗的复合电机铁损耗计算

磁性齿轮复合电机无论是机械结构还是磁路结构,均比普通永磁同步电机复杂,如何高效准确地计算出铁损耗,对该类电机的设计与优化具有重要的意义。该文设计制造了一台磁性齿轮复合电机样机,并采用有限元时步法进行了详细计算。在此基础上,通过对每一个铁心单元的磁密变化进行分析,计算了该复合电机的铁损耗计算。在计算磁滞损耗时,应用通常用于机械应力应变迟滞计算的雨流计数法,快速统计出构成局部磁滞回环的峰谷点,从而计算出局部磁滞损耗。最后通过两个试验步骤,把电机的铁损耗从空载损耗中分离出来,所得的试验结果验证了所述方法的有效性。