应用于振动扫描的碳化硅反射镜设计与分析

针对光电系统中常用的振动扫描反射镜进行了结构设计技术研究.采用碳化硅材料,设计了反射镜的支撑方式,确定了反射镜轻量化孔的形式.使用ANSYS软件对反射镜分别进行了静态和动态面型变化仿真分析,并利用最小二乘法对变形后的反射镜面进行了平面拟合,分析了变形误差.对常用的几种反射膜进行了对比分析.最后对实际使用的反射镜进行了面形检测,实际成像质量表面反射镜可以满足使用要求.     

一种确定低渗透油藏启动压力梯度的新方法

原油中的表面活性组分在多孔介质的孔道壁面上吸附形成了边界层,从而使得低渗透油藏的启动压力梯度远大于中高渗油藏的启动压力梯度。首先分析了边界层的形成及影响因素,然后建立一个孔隙网络模型来进行渗流模拟。通过在孔道中引入边界层,可以利用孔隙级网络模型作出压力梯度与渗流速度之间的关系曲线,即渗流曲线。由渗流曲线便可进一步确定启动压力梯度。该方法首次在确定启动压力梯度时直接考虑了边界层的影响,而且将孔隙级网络模型的应用进一步扩展到了低渗透油藏。     

Convergence of self-tuning Riccati equation with correlated noises

For the linear discrete time-invariant stochastic system with correlated noises,and with unknown model parameters and noise statistics,substituting the online consistent estimators of the model paramet...     

高校信息化校园建设的几点思考

教育信息化是我国信息化建设的重要组成部分,推进教育行业的信息化已是大势所趋。如何合理、高效地进行信息化校园建设是目前校园信息化建设过程中迫切需要解决的问题。作者多年来积极参与学校的信息化建设,对信息化校园建设深入的进行了思考,提出了信息化校园建设内容、建设过程中存在的困难与顾虑及建设思路。     

多角度高光谱CHRIS/Proba植被模式数据大气校正

遥感数据大气校正是进行定量遥感的前提,大气校正的好坏直接影响到后期的定量分析、信息提取和遥感应用.选择长白山地区2008年8月30日的多角度高光谱CHRIS/Proba数据为研究对象,根据多角度高光谱CHRIS数据植被模式的特点,利用滤波进行条带噪声去除;根据MODTRAN模型原理进行多角度高光谱CHRIS/Proba植被模式数据大气校正,并对校正结果与同时过境的MODIS数据大气校正产品进行对比分析.在相同波长范围内的最大反射率误差为0.001 6,为进一步定量反演植被参数、生物量等信息提供了重要依据.     

智能手机RS-MMC存储卡数据恢复研究

为恢复智能手机存储卡中丢失或损坏的数据,以主流RS-MMC存储卡为例,分析了其物理结构和数据存储原理,针对引起数据损坏的不同原因,提出了对应的数据恢复方法。着重研究了逻辑损坏时的数据恢复流程,详细介绍了利用USBOOT软件进行数据恢复的操作步骤。测试表明该方法数据恢复效果好,可用于个人信息恢复、嫌疑手机取证等场合。     

单脉冲载荷下伪弹性TiNi合金圆柱壳的响应特性分析

摘　要：以工程中广泛使用的基本构件－圆柱薄壳结构作为研究对象,利用改进的分离式Hopkinson压杆装置,对不同长径比的PE相变柱壳进行了较为系统的单脉冲轴向加载冲击实验。通过对相变柱壳高速CCD摄影及局部轴向应变的测试发现：不同长径比呈现出不同的屈曲模态。相变柱壳中的相变铰具有以下特点：①可回复性;②出现相变铰的时间尺度为微秒量级,与波动效应耦合在一起,变形呈现波动性;③多相变铰形成,包括周向相变铰,轴向相变铰,斜相变铰。     

响应面法优化家蝇幼虫中抗氧化成分的提取工艺

以家蝇幼虫为原料,以1,1-二苯基苦基苯肼（DPPH）自由基清除率为指标,采用响应面法对其抗氧化成分的提取工艺进行优化．在单因素试验的基础上,采用全因子试验的方法,分别对提取条件中的甲醇体积分数、温度、时间三因素进行研究;通过二次回归方程解得出最佳配比为甲醇体积分数为36％,提取时间为4．8h,提取温度为18℃。经试验表明,在此条件下提取液对1,1-二苯基苦基苯肼（DPPH）自由基清除率为81．9％,与理论值接近．     

海宁市生活垃圾卫生填埋场工程设计方案

介绍了浙江省海宁市袁花卫生填埋场工程概况及主要设计内容。针对场址为一废弃采石矿坑的特点，设计中对场内垃圾运输方式、库区防渗、气体导排等提出了合理可行的工程方案。     

基于听觉感知和概率神经网络的语音识别模型

提出了一种基于Bark子波变换和概率神经网络（PNN）的语音识别模型。利用符合人耳听觉特性的Bark滤波器组进行信号重构并提取语音特征,然后利用训练好的概率神经网络进行识别。通过训练大量语音样本来构成语音识别库,并建立综合识别系统。实验结果表明该方法与传统的LPCC/DTW和MFCC/DWT方法相比,识别率分别提高了14.9%和10.1%,达到了96.9%的识别率。