利用膨胀床吸附技术单步纯化分子伴侣—GroEL

Expanded bed adsorption (EBA) is an integrative downstream processing technique for the purification of biological substances directly from unclarified feedstock. In this study, molecular chaperone GroEL, an important protein folding helper both in vivo and in vitro, was purified by the single-step EBA technique from the unclarified homogenate of recombinant E. coli cells. Compared with packed bed adsorption, the EBA technique provided a single-step approach to yield an electrophoretic purity of GroEL. After the homogenate loading and column washing in the expanded bed mode, the GroEL protein was recovered by stepwise salt-gradient elution in packed-bed or expanded-bed modes, respectively. The expanded-bed elution mode was found as efficient as the packed-bed mode in the purification of GroEL from cell disruptate.     

微藻能源化利用技术研究进展

对国内外热解液化、直接液化、生物制氢等3种微藻能源化利用技术的研究现状和发展趋势进行了介绍.指出今后的研究方向是进一步选育高效放氢藻株、阐明放氢调控机制、提高产氢酶的耐氧性和催化活性等.     

喷雾强化对流换热

喷雾强化换热在化工、炼油等各行业得到了越来越广泛的应用.本文研究了无液膜覆盖的恒热流加热平板外带雾化液滴的层流两相混合物的对流换热情况,通过积分近似法数值求解了不同来流速度、温度、气流含雾量及雾滴直径情况下的换热模型.计算结果表明,喷雾后换热系数大大增加,换热比率(与单相空气相比)将增加1-9倍,此外喷雾后的热边界层厚度在平板起始端后逐渐趋于某一常数,从而导出了较实用的简化换热近似关系式.本文还进行了该模型的实验研究和验证,实验结果表明了理论计算结果的可靠性和正确性.     

2,2￠,6,6￠-四甲基-4,4￠-二苯氧基二苯砜、二苯醚和对苯二甲酰氯三元无规共聚物的合成与表征

以2,2￠,6,6￠-四甲基-4,4￠-二苯氧基二苯砜(o-M2DPODPS)、二苯醚(DPE)和对苯二甲酰氯(TPC)为单体，在无水AlCl3和N,N-二甲基甲酰胺(DMF)存在的条件下，于1,2-二氯乙烷(DCE)中进行低温溶液无规共缩聚，合成了一系列新型线型高分子量含双邻甲基取代结构的聚醚砜醚酮酮(DM-PESEKK)/聚醚酮酮(PEKK)无规共聚物，并用IR, DSC, XRD, TGA和1H-NMR等方法对共聚物进行了表征分析，考察了共聚物的溶解性能. 结果表明，随着DM-PESEKK含量的增加，玻璃化转变温度(Tg)逐渐升高，熔融温度(Tm)逐渐降低，结晶度下降，溶解性得到明显改善.     

α-蒎烯+β-蒎烯+对伞花烃常压汽液平衡测定与关联

采用改进的Ellis平衡釜测定了在常压(100.7 kPa)下三个二元物系α-蒎烯＋β-蒎烯(428.82 K ~ 438.13 K)，α-蒎烯＋对伞花烃(429.05 K ~ 447.15 K)，β-蒎烯＋对伞花烃(439.20 K ~ 448.66 K)和一个三元物系α-蒎烯＋β-蒎烯＋对伞花烃(432.17 K ~ 448.11 K)的汽液相平衡数据,并利用Herington规则，以积分检验法对实验数据进行了热力学一致性检验。选用Wilson、NRTL、UNIQUAC和UNIFAC活度系数方程进行关联和估算，用最小二乘法求出二元物系的最佳配偶液相活度系数模型的能量参数，并比较了汽相组成的计算值与实验值，其平均相对偏差均小于0.40 %。将得到的最佳Wilson二元模型参数直接用于该体系三元体系汽液相平衡数据的预测，计算的平衡温度与实验测得的平衡温度平均偏差为0.16 K。     

基于分形理论的短期电力负荷预测*

电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分,也是电力系统经济运行的基础,其对电力系统规划和运行都极其重要。具有精确的预测方法可以保证能源的节约,避免资源的浪费。同时也可以缓解电能短缺所造成的重大影响。论文为了实现更好的电力负荷预测方法,研究了分形理论在电力负荷上的应用。将分形拼贴定理和分形插值法应用到电力负荷预测之中。提出了分形理论电力负荷预测模型,得到了分形插值预测模型。为了证明分形插值法的有效性,论文将分形预测模型与传统的BP神经网络电力负荷预测模型相比较。最后通过仿真算例说明了论文提出的分形插值预测模型预测精度更高,预测相对误差较小。并且分形理论可以很好地应用在电力系统负荷预测中,预测效果要好于BP神经网络预测模型。     

基于未知环境状态新定义及知识启发的机器人导航Q学习算法

由于强大的自主学习能力, 强化学习方法逐渐成为机器人导航问题的研究热点, 但是复杂的未知环境对算法的运行效率和收敛速度提出了考验。提出一种新的机器人导航Q学习算法, 首先用三个离散的变量来定义环境状态空间, 然后分别设计了两部分奖赏函数, 结合对导航达到目标有利的知识来启发引导机器人的学习过程。实验在Simbad仿真平台上进行, 结果表明本文提出的算法很好地完成了机器人在未知环境中的导航任务, 收敛性能也有其优越性。     

超临界流体CO_2提取虎杖中的有效成分

以大黄素为指标对虎杖中的有效成分进行超临界流体CO2萃取。用正交设计法考察了最优萃取条件。影响超临界流体萃取率的主要因素依次是:动态流量、温度、压力、时间;确定了大黄素的最佳萃取条件是:萃取压力25 MPa,萃取温度55℃,动态流量8 kg/h,萃取时间30 m in。超临界流体萃取大黄素的提取率达0.36%。     

哌嗪的生产应用和市场

综述了哌嗪的合成技术和应用开发现状,分析了哌嗪的市场前景。     

机械原理教学与创新设计相结合的实践与探索

把机械创新设计理念融入到课程教学中,使课程教学内容与机械创新设计知识有机融合在一起,向学生全面贯彻机械创新设计理念,提高学生的创新意识。同时结合一些学生创新设计的优秀作品,说明这种教学方式,可以使学生在增加感性认识的同时,更能深刻了解工程实践,促进学生工程实践能力、创新能力等综合素质的培养和提高。