基于粗糙集阴影区域的检测与分类

粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定性问题的数学工具。本文提出一种基于粗糙集阴影边缘分类方法。该算法根据粗糙集理论、梯度、最大邻域差及噪声的条件属性,将一幅图像划分为不同的子图像;然后对子图像分别进行处理,得到阴影边缘点;再利用边缘生长对边缘点进行细化和跟踪,删除那些假边缘点;然后根据阴影边缘构出假想的阴影区域,并统计这些区域的灰度直方图,求得阴影区域的灰度区间。根据该灰度区间可以得到阴影区域,再根据这些区域的灰度、形状、面积等特征对阴影进行分类。通过对所得结果进行分析可知,结合粗糙集理论的阴影图像边缘检测算法与其他的常规检测方法相比,无论从视觉效果还是检测精确度上都有所改善。     

自回归信道模型研究

高效、可靠地检测频谱空洞是认知无线电研究的重要技术。采用基于卡尔曼滤波的自回归信道预测模型可较好地估计频谱空洞,自回归模型常用于近似离散时间随机过程。首先讨论了ALOHA系统中认知用户和授权用户共存的系统模型;其次采用p阶模型近似平坦瑞利衰落信道,对瑞利衰落信道进行了仿真,给出了求解模型参数的算法,并讨论了p阶模型的平稳性。仿真实验表明,自回归信道模型的自相关函数能较好地和理论值匹配,而且易于实现。     

隐通道存在的最小条件及其应用

隐通道能在安全机制的监控之下将保密信息外泄,因而对系统安全的威胁极大。通过研究隐通道的工作原理,形式化地证明了隐通道存在的最小条件。在此基础上,对现有的隐通道搜索与消除方法进行了分类,并从理论上说明了各种方法的正确性及其不足。这些工作不仅为隐通道的搜索与消除工作提供了可信的理论依据,而且为寻找新的隐通道搜索与消除方法提供了一个研究框架。     

信息提供类Web服务基于查询重写的自动组合方法

现有对Web服务自动组合的研究很少考虑信息提供类服务不同于一般服务的特点.文中提出一个简单,但具有明确语义的信息提供类服务功能模型,表达了该类服务不改变世界状态,有些输入输出参数不具有语义类型的特点;然后提出并实现了一个相应的自动组合方法.该方法以数据集成领域中一种查询重写算法MiniCon为基础,充分利用了前述特点,支持最基本的语义推理,能自动生成可直接运行的BPEL脚本.其性能特点与传统的基于搜索过程的方法具有互补性.在一类典型问题上进行的性能测试表明该方法具有相当强的实用价值.     

以太网带宽管理机制下TCP性能的建模研究

随着以太网技术的迅速发展,基于以太网的链路层流量控制技术成为流量工程的一个重要组成部分,基于漏桶式流控的以太网带宽控制算法被应用于驻地同环境当中。考虑到互联同中长时TCP业务流量增长迅速这一背景,评估以太网流量控制算法对长时TCP性能的影响有其积极意义。论文通过建模分析的方法,对于NewReno TCP算法在漏桶式带宽控制机制下的性能进行了分析,并通过仿真对结论进行了说明。     

基于物联网技术的适老产品的设计研究与实践

在老龄化社会的今天,市场对适老产品和服务的需求巨大。适老产品和物联网技术进行整合会更加智慧及易用。信息社会使产品的内涵变得更加复杂,文章梳理出适合适老物联网技术产品研发的设计方法,并运用于指导实际的适老物联网产品开发。     

ITU身份管理标准与VeryIDX系统比较研究

为解决目前身份管理系统通用性和互操作性差的缺点,国际电信联盟标准化组织（ITU-T）发布了一系列全球通用数字身份管理框架标准建议.论文在研究了ITU-T身份管理框架和VeryIDX身份管理系统的基础上,对两者在框架、功能、技术、安全、隐私保护等方面的具体实现进行了分析比较,总结出VeryIDX系统可以达到ITU-T身份管理系统的隐私保护要求,对今后开发和部署符合ITU标准的身份管理系统具有借鉴作用.     

通信行业如何实现从粗放到集约的转变

劳动力、资金和技术进步这三个因素投入量的变化和结构调整，是通信行业经营实现从粗放型到集约型转变的决定性要素。本文通过对我国通信行业这三大要素的现状所进行的分析和测算，提出了存在的问题和解决问题的一些思路。     

高灵敏度的微波取样系统

本文描述一个新的微波取样系统,使用测量数据的数字处理而提高了灵敏度.由于取样示波器中电子电路的时间漂移,给信号处理带来了更大的麻烦.本系统开发了一个适当的方法可以补偿时间漂移.本文讨论了噪声的影响,给随机的多余时间信号以信噪比的函数.最后举例说明,如何将此法应用到自动取样系统中去.     

验证高阶伪随机序列正确性的一种方法

本文给出了一种验证高阶伪随机序列正确性的一种方法。利用该方法,只需测出整个序列中某一段的码元,即可识别出序列是否正确。