一种新的雷达目标散射截面宽带和宽角同时外推技术

雷达散射截面(RCS)既与频率有关又与角度有关.采用矩量法(MOM)结合降维展开格式(RDES)和渐近波形估计技术(AWE),可同时获得单站RCS的频域和角度域特性.首先,建立了关于目标表面电流的电场积分方程(EFIE),并采用MOM将EFIE离散为线性代数方程组;其次,基于RDES技术,可将目标表面电流展开为关于频率与角度及其各阶导数的叠加;再次,基于AWE技术,可快速获取目标表面电流的频域与角度域特性;最后,由目标表面电流计算远区散射场及RCS.本方法至少具有两个明显的优点,其一是能得到RCS的解析表达式,其二是明显降低计算机仿真时间.     

一种新的像素级多聚焦图像融合算法

该文在小波变换的基础上提出了一种将一维自组织特征映射(SOFM)网络和进化策略相结合的多聚焦图像融合算法。该方法对不同聚焦点的图像进行冗余小波分解,再分别将其各方向、各尺度的高频信息进行叠加,并在高频信息叠加层上提取反映图像清晰度差异的归一化特征图,依据此特征图,使用SOFM网络对原始图像像素进行分类,并利用进化策略对各类像素求出最优的融合系数。实验结果表明该算法比拉普拉斯变换法和小波变换法具有更好的融合效果。     

基于USB的智能数据采集处理系统

给出了基于USB的智能数据采集处理系统的设计及实现.硬件电路设计中,下位机选用通用8位51内核MCU AT89C52.USB接口芯片采用Philips公司推出的PDIUSBDl2.本设计软件包括3部分:固件程序、驱动程序及用户应用程序.固件程序用Keil uVision2开发,采用Windriver开发USB驱动,并用Visual C 6.0对主机软件中硬件接口操作部分进行动态链接库封装.     

一种平滑的可变步长算法

本文从长时相关性(LRD)和突发性两个方面,阐明图像组(GOP)时间尺度上的流量能够体现原有视频帧序列的流量特性。并在固定步长自适应算法(FSSA)和可变步长自适应算法(VSSA)的基础上提出了一种新的平滑的可变步长自适应算法(S-VSSA),这种算法可以在GOP所表示的大时间尺度上预测MPEG-4视频流量。仿真实验结果显示:该算法收敛速度快,预测误差低,可以明显改善预测性能。     

一种基于薄膜体声波谐振器的高灵敏度质量传感器

介绍了一种针对于生物传感应用的薄膜体声波谐振(thin film bulk acoustic resonator,FBAR)质量传感器.薄膜体声波谐振器谐振频率非常高(能够达到几兆赫兹),同时具有较大的品质因数,基于这种器件的质量传感器具有非常高的质量灵敏度.首次提出了三对全金属的A1-W层作为布拉格声学反射层的FBAR,制备出了固态装配型的FBAR传感器.通过淀积不同厚度Al层顶电极分析了器件的质量灵敏度,仿真得到的质量传感器串联谐振频率在2.8 GHz附近,质量响应度达到5×10-4 ng/Hz//cm2,可以实现分子量级的质量传感.     

多光谱可见光图像与高分辨率图像的分维融合

针对遥感图像,提出了一种遥感多光谱可见光图像与遥感高分辨率全色图像融合的小波分维算法.利用小波变换的方向选择}生,对遥感多光谱的1分量和遥感全色图像进行小波分解,进而在不同子带中进行遥感图像融合,低频部分采用基于区域能量的融合算法;高频部分使用21×21的窗口加窗逐点计算分维作为权系数进行融合;最后将得到的灰度融合图像...     

循环码的盲识别方法

在通信对抗领域,针对循环码盲识别技术的研究现状,应用现有的理论成果,对循环码盲识别方法作了进一步的研究,提出了利用校验关系对循环码进行盲识别的方法。该方法对今后信道编码盲识别的研究具有一定意义。     

一种用于高速高精度A/D转换器的时钟自举电路

设计了一种双电容结构时钟自举电路,分析了电路工作原理,用Cadence Spectre仿真器和0.35μm CMOS PDK进行电路前仿真和后仿真.仿真结果表明,设计的双电容结构时钟自举电路能使采样电路线性度达到110dB以上,该电路已用于16位A/D转换器的设计并流片.经测试,采用该结构的16位A/D转换器的SFDR为96.25dB(FS),信噪比为76.45dB(FS).     

ESPRIT算法估计性能分析

波达方向估计(DOA)技术渐渐成为移动通信中研究的热点,而ESPRIT算法是一种典型算法。在对ESPRIT算法进行分析的基础上,介绍了几种ESPRIT算法,并从信噪比、阵元数等不同情况下对几种算法的性能进行了仿真分析。     

基于GPU的AES算法实现

近几年图形处理器GPU的通用计算能力发展迅速,现在已经发展成为具有巨大并行运算能力的多核处理器,而CUDA架构的推出突破了传统GPU开发方式的束缚,把GPU巨大的通用计算能力解放了出来.本文利用GPU来加速AES算法,即利用GPU作为CPU的协处理器,将AES算法在GPU上实现,以提高计算的吞吐量.最后在GPU和CPU...