基于双阶段多尺度生成对抗网络的图像复原方法

针对人脸图像复原任务中对图像尺度信息利用不足和眼镜结构复原错误的问题,提出一种基于双阶段多尺度生成对 抗网络复原模型。该模型第1阶段引入改进损失的U-Net 粗重构网络,利用跳连接减少原始图像信息的丢失,融合3种不同 的损失函数提高生成器的重构能力,采用双判别器考虑全局信息和局部信息,并提出一种混合域注意力机制用于关注图像的 空间和通道信息。第2阶段的精修复网络构建了全新的特征增强模块,增强网络对细节信息的提取能力和对结构的表达能 力,引入相对判别器,用于关注生成样本与真实样本之间的相对真实性,提高了生成质量和训练稳定性。实验结果表明,该方 法能够复原各类图像缺失的情况,并能够有效复原佩戴眼镜的人脸图像,与其他方法相比,该方法的峰值信噪比、结构相似性 和感知相似度评估等指标分别提升了3.81%、2.65%和0.45%。     

DDCMP在电网自动化中的应用

在ＤＤＣＭＰ应用于四川省电网通信实践的基础上，对ＤＤＣＭＰ的工程技术问题进行了评估和分析。     

一种用于电力线载波通信的椭圆滤波器设计

针对电力线通信中LC无源滤波器体积大、元件参数不易确定等问题,阐述了利用GIC设计椭圆低通和高通滤波器的方法.利用Filter Solutions软件设计归一化椭圆低通滤波器,用GIC代替D元件或电感,经过频率变换和阻抗变换,得到实际的低通或高通滤波器.经过仿真,滤波器达到设计指标.该设计方法在某电力线载波通信门禁系统得到应用,使112～114kHz的载波信号被完整提取,保证了系统的完整性能.     

一种新型节能电动油脂润滑泵的设计

设计了一种新型电动油脂润滑泵的结构组成及工作原理,该泵采用微控制器自动控制润滑油脂定时定量输送至各润滑点,并配以液位开关实现低油位报警,大大减少了电机损耗,节省所需的油脂及电力,具有良好的应用前景.     

低碳耐材在连铸极低碳钢和纯净钢生产中的应用

主要介绍武钢第二炼钢厂在连铸极低碳钢和纯净钢时，为确保减少连铸过程中钢水增碳．开发和应用了低碳钢包砖、大包保护管以及中间包浸入式水口，并取得了良好的使用效果。     

基于业务访谈的人机交互界面设计

提出从业务访谈开始,调查人机界面交互设计的方法.从业务访谈策划、访谈中待调查的项目、展示快速原型、在迭代中前进、捕捉需求、写给开发团队等几方面阐述业务访谈中关于人机界面交互部分的具体内容.     

烧碱蒸发扩产节能改造

杭州电化集团有限公司烧碱分厂为满足隔膜电解扩产的需要,将蒸发装置三效四体工艺改为三效五体工艺,并改造了循环冷却水系统,从而提高了装置实际产能,并节约了蒸汽。     

A novel de-rusting method with molten salt precleaning and laser cleaning for the recycling of steel parts

Clean Technologies and Environmental Policy - Steel parts are a kind of high recovery value product for which de-rusting is the primary step in the recycling process. Laser cleaning is a popular...     

添加物对Fe_2O_3超微粒的稳定作用

粒子的尺寸直接关系着气敏元件性能的好坏．为了防止Ｆｅ２Ｏ３超微粒在气敏元件烧结过程中长大，我们在纯Ｆｅ２Ｏ３中掺入５ｍｏｌ％碱土金属离子，利用ＸＲＤ和ＴＥＭ系统研究了掺杂物对Ｆｅ２Ｏ３超微粒子的稳定作用，并对由掺杂引起的Ｆｅ２Ｏ３电学性质的变化作了初步探讨．     

Truly Concomitant and Independently Expressed Short‐ and Long‐Term Plasticity in a Bi2O2Se‐Based Three‐Terminal Memristor

Concomitance of diverse synaptic plasticity across different timescales produces complex cognitive processes. To achieve comparable cognitive complexity in memristive neuromorphic systems, devices that are capable of emulating short‐term (STP) and long‐term plasticity (LTP) concomitantly are essential. In existing memristors, however, STP and LTP can only be induced selectively because of the inability to be decoupled using different loci and mechanisms. In this work, the first demonstration of truly concomitant STP and LTP is reported in a three‐terminal memristor that uses independent physical phenomena to represent each form of plasticity. The emerging layered material Bi₂O₂Se is used for memristors for the first time, opening up the prospects for ultrathin, high‐speed, and low‐power neuromorphic devices. The concerted action of STP and LTP allows full‐range modulation of the transient synaptic efficacy, from depression to facilitation, by stimulus frequency or intensity, providing a versatile device platform for neuromorphic function implementation. A heuristic recurrent neural circuitry model is developed to simulate the intricate “sleep–wake cycle autoregulation” process, in which the concomitance of STP and LTP is posited as a key factor in enabling this neural homeostasis. This work sheds new light on the development of generic memristor platforms for highly dynamic neuromorphic computing.