关于斜插式基础受力的分析探讨

为优化线路的整体投资,需在线路设计各个环节进行控制,包括路径的优化、铁塔及基础的选型等,其中基础型式的选择对工程投资影响极大,文章对斜插式基础受力问题做简要分析.     

分布式仿真系统的数据监控软件的实现

文中以高速列车数字化仿真平台为研究背景,设计并实现了基于Oracle数据库的分布式仿真系统数据监控软件。该系统采用VisualC++和LabWindows/CVI混合编程的方式以及多线程技术,实现了对分布式仿真系统中仿真工况的状态查询及监控,仿真工况模型的下载及图形化显示,待监测工况参数的灵活配置及多通道数据曲线动态显示,报警提示等功能。能及时、直观、有效地展示出仿真系统中各仿真工况的仿真过程及结果,使系统操作人员能及时了解分布式仿真系统中各工况的工作状态。     

基于WinCC Flexible和PLC的高压发泡机控制系统设计

设计以西门子S7-300PLC和MP277 Touch触摸屏为控制核心、具有多种工作模式选择的高压发泡杌控制系统,解决了注射流量比例的精确控制、自动补料、故障报警、压力控制、工艺过程实时监控等问题,实践证明该系统稳定、可靠、易于操作,满足了系统的要求.     

节点在线率和资源热度相关的P2P存储系统副本复制和修复策略

在半结构化的P2P存储系统结构下,副本是提高数据可用性的有效保证.本文结合资源所在节点的在线率和资源访问的频度来衡量所需要的资源副本数量.它较好地反映了高动态P2P网络中节点的行为特征,并据此设计了冗余数据修复策略.实验表明,设计的方法虽然占用了一定的维护带宽,但是网络中资源的可用率得到了显著提高.     

一种量子神经网络模型及改进学习算法

提出一种量子BP网络模型及改进学习算法,该BP网络模型首先基于量子学中一位相移门和两位受控非门的通用性,构造出一种量子神经元,然后由该量子神经元构造隐含层,采用梯度下降法进行学习。输出层采用传统神经元构造,采用基于改进的带动量自适应学习率梯度下降法学习。在UCI两个数据集上采用该模型及算法,实验结果表明该方法比传统的BP网络具有较好的收敛速度和正确率。     

语义Web和语义网格及数据资源整合的探讨

目前,许多电子政务系统面临着一个共同的问题,这就是所谓的＂信息孤岛＂问题,解决该问题的关键是如何将现有数据资源进行有效的整合。而语义网格理论的提出,为这一难题的解决提供了一个新的思路。应用语义网格理论,针对出租汽车管理信息化的应用需求,构造语义网格模型Tx-Grid,并且讨论一种利用本体整合分布式异构数据库资源的机制,有效地解决这一问题。     

Chord中路由公平性分析及改进

P2P系统中分配及检索目标的路由占据了大多数开销,通过公平性参数(FI)推导出影响路由公平性的因素.根据结论在没有增加任何负载的情况下对Chord finger选择算法进行改进,通过公平性参数(FI)及仿真对改进前后的Chord的公平性进行评估,结果表明改进后的EChord性能有较大提高.     

基于GPIO实现SD总线读取技术研究与实现

随着消费电子技术的飞速发展,SD卡也被越来越广泛的应用到各种终端设备上.在消费电子产品设计中,存储接口方面对SD卡的支持也是重点的考虑.但是在许多主控芯片中,并没有集成SD卡硬件控制器,这时基于GPIO来使用软件实现SD总线对SD卡的读取就显得尤为重要了.本文研究并实现了使用GPIO来模拟SD总线技术,并分析了优化方法及实验结果.     

基于SIFT的三视图像特征匹配算法

提出一种基于SIFT的三视图像特征匹配算法。采用SIFT算法对三视图像进行特征匹配,引入计算机视觉中的三线性关系和基于三焦张量的像素转移误差计算方法,对SIFT算法的匹配结果进行筛选,剔除匹配过程中产生的误配点。真实图像数据实验表明,该算法有效剔除了SIFT算法产生的97％以上的误配点,提高了三视图像匹配的准确度。     

基于边缘检测的SAR图像快速滤波

对SAR图像的滤波方法进行了研究,在研究SAR图像经典滤波方法的基础上,研究了一种在边缘保持、滤波效果及滤波速度上综合效果最佳的滤波方法。首先使用一种边缘检测算子检测边缘方向,然后在边缘区沿边缘方向进行滤波,在非边缘区域使用统计局域方差系数方法滤波,最后以实验证明了这种方法是有效的。