基于数字地形图与分形理论的地形生成

提出了一种基于ASTER GDEM数字地形图与分形理论相结合的三维地形生成方法。首先利用数字地形图灰度值-高程值映射来得到图像像素对应的高程值,然后运用Diamond-Square算法来生成地形网格,最后对生成的地形进行真实感显示仿真并给出了实例。上述方法取得了较好的仿真效果,对地形模拟进行了有益的探索与尝试。     

花朵图像自动提取方法研究

采用改进的主动轮廓模型算法,实现从蝴蝶兰花簇图像中提取单个花朵图像,为自动识别蝴蝶兰的生长状态奠定基础。首先利用改进的骨架算法和轮廓重生算法,生成蝴蝶兰花簇的初始轮廓;然后利用含有形状能量的主动轮廓模型进行轮廓的演化,使其更接近真实的蝴蝶兰花簇边缘,最后根据蝴蝶兰花蕊位置获得相应的蝴蝶兰花朵。实例验证和比对实验结果表明,该模型能够较好的分割和提取蝴蝶兰花簇中单个花朵,并具有较强的抗噪能力。利用该方法,可以较好的提取蝴蝶兰花簇中的单个花朵,与人工提取效果进行比对,正确率达到了91.5%。     

数据异常值检测及修正方法研究

针对雷达测量数据中存在的异常值,对数据中的时间参数根据其变化规律的等差性进行异常值检测。对雷达发射功率、角度、距离参数异常问题,基于邻近去最值均值滤波原理,采用滑窗方式进行检测并修正。实验结果表明,提出的检测方法能够有效检测并修正数据中的异常跳变点且不改变正常值。     

斜坡非饱和带低渗透岩石中水气分子的扩散机理

根据分子运动论,对水气分子在低渗透岩石中的扩散模式进行研究,得出水气分子中的主要气体H2O、CO2以及O2在新鲜二长岩和玄武岩中的扩散为过渡型扩散.通过计算得到三者的有效扩散系数.以微砂质细粒长石石英砂岩为研究对象,在电子显微镜下获得砂岩的铸体薄片图像,并对其进行处理,建立砂岩的二维孔隙扩散模型,模拟岩石风化过程中水气分子在砂岩孔隙内的扩散过程,得到砂岩模型内部的速度分布图、压力分布图和雷诺数图.结果表明,天然状态下,水气分子的流动主要出现在胶结物受腐蚀的风化区域.胶结物溶蚀产生的贯通孔隙是水气分子的主要扩散通道和贮存场所.水气分子在砂岩内部孔隙中的流动符合流体流动的基本规律,雷诺数的量级为10-3,流动状态为层流.同时对风化岩石的剖面进行分带,分析了水气分子扩散对岩石风化产生的影响.     

一种适用于非高斯杂波背景的DP-TBD算法

针对动态规划检测前跟踪(DP-TBD)算法在非高斯杂波背景、起伏目标条件下检测和跟踪性能差的问题,将粒子滤波引入动态规划的似然比阶段指标函数计算中,利用粒子权值的均值表征目标存在假设下的似然函数,导出似然比指标函数模型,进而给出了一种适用于非高斯杂波背景和起伏目标的最大似然DP-TBD算法。应用文中算法在对数-正态杂波、Swerling起伏模型条件下,对目标的检测跟踪性能进行了仿真,并与两种传统的DP-TBD算法进行比较,验证了该算法的有效性。     

基于诱偏原理的双基地雷达照射源防护研究

基于诱偏原理,采用双照射源交替照射,在保证接收站正常跟踪的同时实现对ARM的诱偏。并建立交替照射诱偏原理模型,进行仿真分析,仿真结果表明：采用交替照射的方式对ARM具有很好的诱偏效果。     

CMOS高线性变增益放大器

设计了用于无线接收机的中频变增益放大器.该放大器由运算放大器和电阻反馈网络组成.分析了闭环变增益放大器产生失真的原因,通过提高输出电阻的线性等方法降低了输出大信号的失真.设计的全差分变增益放大器使用韩国"东部"CMOS 0.25 μ m工艺,电源电压3.3V,在2Vpp差分输出下,失真低于-80dB,放大器功耗3mW.     

单中继Wi-Fi网络的MAC协议改进方法研究

Wi-Fi网络由于其诸多优点已受到越来越多人的青睐。为解决无法布线等问题,在原有的网络中引入了中继节点。文中研究了在单中继网络环境中帧的传输过程,用数学形式给出了在此种情况下网络分配矢量的值,并通过与无中继环境帧的比较,得出了二者之间的关系。最后通过实验比较表明,加入中继后的Wi-Fi网络能够切实有效地提高网络边缘用户的通信质量。     

基于科学知识图谱的中国可穿戴设备研究可视化分析

本文通过CNKI数据库检索整理出1998～2017年439篇关于可穿戴设备的相关文献,以检索得到的文献为研究对象,利用可视化软件CitespaceⅢ,绘制国内可穿戴设备领域的知识图谱,并分析我国可穿戴设备领域研究的现状和研究热点,为今后可穿戴设备领域的研究提供理论参考.研究显示:近些年特别是2014年之后该领域的研究出现突发增长、国内学术研究团体逐渐形成、理工科院校和科研所是可穿戴设备领域的主要研究机构,同时还指出可穿戴设备领域未来的研究将呈现跨领域、多学科的趋势,研究内容上将会更加注重可穿戴设备对人们生产和生活方式影响的研究.     

A Dynamic Building Path Based on Method of Mobile Agent Referral Networks

The mobile agent is a computer program that is able to migrate continuously among hosts in a net- work and use host service to meet its task. The host, known as workplace, can be regarded as a proxy of social member. The sequence of workplaces on which the mobile agent completed its tasks is called path. In this paper, we propose a dynamic building method of mobile agent path with minimum payment based on referral. By referral, the next workplace of mobile agent can be recommended by the current workplace provider based on his acquaintance knowledge. The simulation results on a random network model show that the more acquaintance relationships there are on the referral network, the more efficiently the mo- bile agent path can be built, and the fewer costs need to be paid on the path.