露天矿山牙轮钻机主参数确定探讨

通过对牙轮钻、轴压、钻头速度、排碴风量、排碴风压的论述得出了如何调定牙轮钻的参数，为以后我矿牙轮钻在生产中获取最大经济效益积累了有益的资料。     

修井作业中的自动起下管柱系统探讨

目前在油田修井作业中起下管柱的人工作业量大、工作效率低、危险性大、工作条件差。提出了一种自动起下管柱作业系统,主要包括通井机、井架、液压钳、筒式吊卡、卡瓦支座、立式排管架和控制系统等,支座卡瓦为弹性体微条嵌入式结构,筒式吊卡能自动卡入和松开管柱接箍,排管架可实现管柱的立式排放,控制系统协调各部分的工作。该系统构思新颖,结构简单,技术可行,并能够与现有修井设备配合使用,实现油田修井作业的自动化。     

CSAa黏弹性表面活性剂压裂液的研制

用化学试荆长链烷基季铵盐CSAa制备了两种VES压裂液并研究了相关性能，其组成（CSAa／水杨酸钠／氯化钾／正丁醇，以g／dL为单位）如下：1．0／0．3／1．0／0．2；2．0／0．6／0．5／0．1。在耐温性测定中，1．0g／dL CSAa压裂液的黏度由30℃时的75．0mPa·s降至50℃时的37．5mPa·s；2．0g／dL CSAa压裂液的黏度由40℃时的225mPa·s逐渐降至55℃时的110mPa·s，再降至60℃时的65．0mPa·s.在1701／s剪切2h后，剪切温度为42℃时1．0g／dL CSAa压裂液的黏度下降26％，剪切温度为53℃时2．0g／dL CSAa压裂液黏度下降9％。陶粒沉降速度测定结果表明，40℃、42℃时的1．0g／dL CSAa压裂液（黏度分别为60和54mPa·s）和50℃、53℃时的2．0g／dLCSAa压裂液（黏度分别为180和145mPa·s）携砂性能良好，而45℃、50℃时的1．0g／dLCSAa压裂液和55℃、60℃时的2．0g／dL CSAa压裂液，携砂性能则较差或很差。认为VES压裂液的携砂性能来源于棒状胶束网络，并不全由压裂液黏度决定。还考察了VES压裂液的破胶性能。图1表2参5。     

TSP203超前地质预报仪在隧道施工中的应用

大风垭口隧道地质及水文条件极其复杂,TSP203超前地质预报仪作为最先进的地质预报仪在大风垭口隧道施工中发挥了积极的作用。简单介绍TSP203超前地质预报仪的使用方法及其特点,根据TSP203预报结果与实际施工进行验证,体现其预报的精确性和长距离预报的优越性,建议今后类似工程中推广应用TSP203超前地质预报仪。     

单桩腿有限元分析

为保证桩腿在冬季冰区海域的安全使用,对桩腿结构进行冰载荷作用下的强度分析。应用ANSYS软件建立桩腿、地基、冰相互作用的仿真计算模型,实现桩腿的力学分析。对桩腿进行了强度校核,计算出冰载荷作用下桩腿的变形及其应力状态。计算结果表明,桩腿在此冰载荷作用下强度满足安全要求。     

构造性神经网络在测井岩性识别中的应用

测井岩性识别是石油勘探中十分重要的基础工作,准确的岩性识别结果可以为勘探和开发提供可靠的依据。人工神经网络方法可对复杂的高维数据进行非线性映射,在模式识别领域得到越来越广泛的应用。针对传统的BP神经网络算法存在收敛速度慢、隐层数以及隐层节点数难以确定等缺点,研究了一种构造性神经网络学习算法---级联算法（Cascade Correlation Algorithm,简称CC算法）及其在石油工程中的应用。采用该算法对甘肃镇原-泾川地区进行岩性识别研究,通过与BP神经网络的识别结果进行比较,体现出构造性神经网络的优越性。     

路43-P1水平井高密度钻井液难点技术的解决

路43-P1井是冀中坳陷饶阳凹陷留西油田路43断块施工难度较大的一口水平井。该井上部地层泥岩吸水膨胀造浆性强；下部地层局部存在异常高温，泥岩水敏性强，易吸水膨胀，造成地层坍塌。采用高密度钻井液钻井满足了井下要求，避免了井漏，减少了复杂情况的发生，缩短了建井周期；解决了深部定向、井温高、地层压力大、地层易垮塌的问题，顺利地完成了钻井目的。     

《C语言程序设计》课堂教学方法的探讨

《C语言程序设计》一直是计算机专业及相关专业的专业基础课。该课程既难教又难学。传统的教学方法往往过分注重语法形式的介绍，却忽视了算法的讲解，使得学生无法解决一些实际编程，也很容易挫伤学生的学习兴趣。为此应以算法教学为主。因材施教，合理使用教材，在改用多媒体教学的同时，适当配以板书。调动学生的主观能动性，提高其编程能力。     

排气结构对导叶式旋风管分离性能的影响

通过对比实验测定了不同排气结构下导叶式旋风管的分离效率及压降,同时用智能型五孔球探针测试仪测定了不同排气结构的旋风管内流场分布,结合性能实验与流场测量的结果,研究了排气芯管内径及其结构型式对分离性能的影响,为旋风管结构优化和开发及其分离机理的研究提供了一定的实验基础。     

面向共同配送的建模仿真研究

分析了共同配送的工作程序、建模方法及相关算法。采用基于面向对象的结构化的建模分析方法和eM-plant仿真平台,建立了共同配送的仿真模型。将电子地图导入仿真模型,并运用启发式算法自动规划出车辆配送路线,同时考虑各种确定性与不确定性因素对模型的影响。选用实例验证了该仿真方法。