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本文介绍了放射性污染石墨固定床式焚烧处理的可行性试验研究及石墨液压破碎机研制结果。小试验和扩大试验结果表明 ,采用固定床式焚烧石墨 ,并将燃气引入燃烧炉中二次燃烧这一方案是可行的 ,空气流速在 0 .0 65~ 0 .0 7m/s范围内 ,石墨炉的处理强度为 30 kg/m2 · h左右 ,烟气中 CO浓度小于0 .1% ,残渣量小于 1% ,且二次燃烧不需要或只需少量辅助燃料助燃。所研制的液压破碎机 ,性能良好 ,产生的细粉量少 ,可以满足石墨焚烧前处理的需求。 相似文献
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以自制的亚微米Fe3Al为增强相、Al2O3为基体相,通过常压烧结制备出Fe3Al/Al2O3复合材料,研究了Fe3Al含量、烧结温度及保温时间对复合材料力学性能的影响.结果表明:增加Fe3Al含量、提高烧结温度及延长保温时间都可以不同程度的提高复合材料力学性能.最佳工艺参数为:Fe3Al含量(质量分数)为15%,成形压力为2488MPa,烧结温度为1380℃.此条件下制备的复合材料的各项力学性能较好:相对密度为93%,维氏硬度为9.3GPa,断裂韧度为7.51MPa·m1/2.烧结温度对提高复合材料力学性能的影响较大. 相似文献
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Newsome Mary R.; Steinberg Joel L.; Scheibel Randall S.; Troyanskaya Maya; Chu Z.; Hanten Gerri; Lu Hanzhang; Lane Summer; Lin Xiaodi; Hunter Jill V.; Vasquez Carmen; Zientz Jennifer; Li Xiaoqi; Wilde Elisabeth A.; Levin Harvey S. 《Canadian Metallurgical Quarterly》2008,22(4):419
Eight adolescents (ages 13-18 years) who sustained traumatic brain injury (TBI) and eight gender- and age-matched typically developing (TD) adolescents underwent event-related functional MRI (fMRI) while performing a Sternberg letter recognition task. Encoding, maintenance, and retrieval were examined with memory loads of one or four items during imaging. Both groups performed above a 70% accuracy criterion and did not differ in performance. TD adolescents showed greater increase in frontal and parietal activation during high-load relative to low-load maintenance than the TBI group. The TBI patients showed greater increase in activation during high-load relative to low-load encoding and retrieval than the TD group. Results from this preliminary study suggest that the capability to differentially allocate neural resources according to memory load is disrupted by TBI for the maintenance subcomponent of working memory. The overrecruitment of frontal and extrafrontal regions during encoding and retrieval following TBI may represent a compensatory process. (PsycINFO Database Record (c) 2010 APA, all rights reserved) 相似文献
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在Thermecmastor-Z型热模拟试验机上对BT20钛合金进行了变形温度800~1 100℃及应变速率0.001~70 s-1的热模拟压缩实验。以实验数据为基础,运用BP神经网络算法原理,建立了BT20钛合金在高温变形条件下的应力与应变、应变速率和变形温度关系的预测模型,并对模型的泛化能力进行了误差评价。结果表明:通过BP神经网络建立的合金本构关系模型具有较高的预测精度,预测结果的相对误差均在3%以内,能很好地满足实际应用的需求。此外,该模型能够客观、真实地描述BT20钛合金的高温动态变形行为,为材料高温本构关系模型的建立提供了快捷、有效的工具。 相似文献