面向SNS用户访问行为的Web缓存预测替换

为了提高web缓存性能,在已有缓存替换算法的基础上加入预测机制,提出了一种面向社交网站(SNS)用户访问行为特征的预测替换算法.通过研究SNS的用户行为模型,引入预测对象集,减小了替换风险,提高了缓存命中率.为了验证所提算法的性能,进行了大量仿真实验,结果表明,该算法在基于SNS使用行为的缓存方面,具有提高命中率的优越性.     

负载感知的异构无线网络协同休眠节能算法

提出了一种基于业务请求负载感知的异构无线网络自适应协同休眠节能算法,在满足异构无线网络系统内业务服务质量要求的条件下最小化系统功耗. 该算法在异构无线网络自优化框架下建立基于经济学收益的节能模型. 蒙特卡洛仿真结果表明,在满足用户业务请求阻塞率约束条件下,新算法能自适应调度异构无线网络的工作模式,并降低系统总功耗.     

高压干式海底管道焊接维修工艺技术

随着我国海洋石油工业的高速发展,海底输油管道数量逐年增加。截止到2010年,我国海域铺设的海底管道已超过3 000km,由于服役时间的延长、腐蚀老化、海浪冲刷、渔民作业等原因,海底输油管道泄漏事故频繁发生。针对事故多发的海底平管,论述了基于干式舱系统的海底管道停产情况下的干式焊接维修工艺技术,对我国海洋石油工业的发展具有重要意义。     

关于泵和压缩机课程教学改革的思考

为了适应石油天然气工业的发展和宁波工程学院“知行合一,双核协同”的培养模式,泵和压缩机课程的教学也要不断地进行改革。本文针对泵和压缩机课程教学实际,探讨在教学目标、教学内容、教学方法和考核方式等方面的改革,以期提高课程教学质量。     

导体消雷器在输电线路边坡防雷上的应用

本文首先概述输电线路防雷的一般分析和计算方法,再通过对110kV古东462线#6塔防雷计算,指出边坡对绕击的影响,针对防雷设计提出了几项防止绕击的具体措施,并根据雷电定位系统的落雷数据和实际运行情况进行对比分析,总结铜陵供电公司导体消雷器应用经验,提出安装导体消雷器可作为边坡防雷的有效措施。     

面向MES的钢铁烧结生产原料供应调度系统

针对某钢铁企业烧结厂烧结生产原料供应调度问题,提出了面向MES的烧结生产原料供应调度系统的整体功能、结构和设计原则,并采用了模型加启发式算法和人际交互相结合的烧结生产原料供应调度计划编制方法。设计并开发了烧结生产原料供应调度系统,通过现场数据离线仿真表明:该系统可快速准确地编制出符合现场情况、满足工艺要求、高效的烧结生产原料供应调度计划。     

基于二叉树SVM的图像标注与改善方法研究

针对CBIR(ContentBasedImageRetrieval)中广泛存在的“语义鸿沟”问题,提出一种融合二叉树SVM分类和用户约束的图像标注与改善方法.该方法把图像标注分为基本图像标注和图像标注改善两个阶段,第一阶段通过二叉树SVM多类分类策略完成初始标注,第二阶段为追加用户约束专设了语义特征库,通过计算特征库与已标注图像特征向量的欧式距离进行相似匹配对图像进一步分类,从而完成对初始标注的改善.最后,通过对Corel图像集的一系列实验,证明该方法使得图像标注效果良好,而通过追加用户约束使得图像标注更加完善.     

自主式水下航行器三维路径跟踪的神经网络H∞鲁棒自适应控制方法

本文研究了存在模型不确定以及外界未知扰动情况下的自主式水下航行器(AUV)的三维路径跟踪控制问题. 针对此问题, 首先利用时标分离原理及正交投影Serret-Frenet坐标系建立了描述AUV质心运动及姿态运动的的仿射非线性数学模型. 其次, 在控制器设计中运用神经网络H∞鲁棒自适应算法克服了模型的不确定性及扰动, 同时在控制器设计中利用了主导输入的思想, 降低了闭环系统的复杂度, 减少了实时计算工作量, 便于工程应用. 基于Lyapunov理论的分析保证了系统的稳定性. 仿真结果表明, 路径跟踪控制律可以保证AUV沿期望路径运动, 并且具有良好的动态性能.     

双余度舵系统设计与研究

为了提高舵系统可靠性,采用了冗余策略,设计了双余度舵系统.选用双余度永磁无刷直流电机作为舵机本体,采用均流技术等控制策略,实现系统软硬件设计.利用Matlab/Simulink,对双余度无刷直流电机本体和舵系统整体进行仿真验证.仿真结果和实验结果表明,该设计实现了对角度的高精度跟踪,整个系统稳态误差小、性能优良.     

Performance comparison of artificial neural network and logistic regression model for differentiating lung nodules on CT scans

PurposeTo compare the diagnostic performances of artificial neural networks (ANNs) and multivariable logistic regression (LR) analyses for differentiating between malignant and benign lung nodules on computed tomography (CT) scans.MethodsThis study evaluated 135 malignant nodules and 65 benign nodules. For each nodule, morphologic features (size, margins, contour, internal characteristics) on CT images and the patient’s age, sex and history of bloody sputum were recorded. Based on 200 bootstrap samples generated from the initial dataset, 200 pairs of ANN and LR models were built and tested. The area under the receiver operating characteristic (ROC) curve, Hosmer–Lemeshow statistic and overall accuracy rate were used for the performance comparison.ResultsANNs had a higher discriminative performance than LR models (area under the ROC curve: 0.955 ± 0.015 (mean ± standard error) and 0.929 ± 0.017, respectively, p < 0.05). The overall accuracy rate for ANNs (90.0 ± 2.0%) was greater than that for LR models (86.9 ± 1.6%, p < 0.05). The Hosmer–Lemeshow statistic for the ANNs was 8.76 ± 6.59 vs. 6.62 ± 4.03 (p > 0.05) for the LR models.ConclusionsWhen used to differentiate between malignant and benign lung nodules on CT scans based on both objective and subjective features, ANNs outperformed LR models in both discrimination and clinical usefulness, but did not outperform for the calibration.