信息增益区分频繁模式分类方法

基于频繁模式的分类应用研究尚处于初始阶段,但其在关系数据、文本文档与图等方面的分类应用已取得初步成果。系统地研究了基于信息增益区分的频繁模式分类问题,提出了一种基于信息增益区分的频繁模式分类模型(IGFPC),从理论上论证了该模型的可行性。通过建立模式频率与基于信息增益区分度量间的联系,提出了一种在挖掘有用频繁模式上设置最小支持度阀值的方法,基于该方法和提出的特征选择算法(IGPS),生成用以构建高质量模式分类器的区分频繁模式。实验研究显示基于信息增益区分的频繁模式分类框架模型能在分类大数据集上达到较好的扩展性能和较高的分类精度。     

串口通信技术在气象传感器网络化系统中的应用

介绍一种基于串口通信的远程气象监控系统的设计方案.温度补偿和测量系统由DS18B20传感器和ADUC812单片机组成,利用VC+ +6.0开发串口通信、数据处理和显示程序,并较为详尽地分析了系统在实现中涉及的关键技术:多线程处理技术、数据库访问技术和Socket通信技术.     

基于FPGA的AAL5重组功能设计与实现

在3G网络中大规模采用ATM技术,其中AAL5被应用在控制面承载信令:以实现3G网络中对ATM链路数据进行采集处理为应用目的,以开发STM-1接口的ATM数据采集卡为研究背景,主要针对ATM数据采集卡完成的AAL5协议功能,详细论述了基于FPGA的AAL5重组功能的设计方案和实现方法,并对本设计所实现的功能进行了仿真验证.     

基于Seam的城市供水管理系统的设计与实现

在基于Java EE(J2EE)软件开发方面,目前流行的软件架构方式是Spring+Hibernate+Struts,它的缺点是开发较慢,难于维护.通过引入JBoss Seam作为主体框架,用于开发基于三层B/S模式的城市供水管理系统,利用JBoss Seam所提供的注释和双向注入,组件的状态管理,以及所集成的大量框架和服务等各类功能,能够加快系统的开发、降低开发及维护难度.系统持久层使用JBoss Seam所集成的Hibernate,表示层使用Seam所推荐的JSF框架、支持JSF的Facelets模板框架以及内置支持Ajax的RichFaces框架,能够快速开发出以构件为中心、模板化的、体现Web2.0风格的页面.     

提取个性化目标的需求分析方法

目前基于目标的需求分析方法多在一定程度上依赖于当前实际的业务流程,因此提出一种弱化这种依赖,能为每一个客户提供个性化目标集的需求分析方法.在该方法中,目标由业务专家按照规范化的形式预先保存在目标知识库并能不断优化丰富,客户目标分析算法在和客户的交互中获得客户提出的目标并对其进行分析、修正,直到生成一个个性化客户目标集--目标树.     

面向服务架构若干关键问题研究

面向服务架构(SOA)是分布式系统构造理念发展的一个新阶段.如何将SOA应用到实践中是目前业界的研究热点所在.探讨了支撑和实施SOA的关键问题,涉及SOA的设计原则、编程模型、实现技术和架构元素等,并深入分析了Web服务、企业服务总线等核心技术、规范,对于SOA实践具有一定的指导作用.     

基于粗糙集的时序信息系统决策规则挖掘策略

在时序信息系统中,基于粗糙集规则获取的一般算法尽管可以产生所有可能的规则集,但是通常规则集中有些规则存在覆盖现象。而从规则集中去除所有的冗余规则是非常费时且不实际的。本文提出一个改进的规则获取策略直接获得最小规则集。通过具体算例分析验证了所提出的策略是有效的。     

提取多尺度光照不变量的人脸识别

光照变化条件下的人脸图像识别一直以来都是图像处理中的热点和难点问题,为了提高人脸图像的识别率,提出了一种用于非均匀光照条件下人脸识别的算法.利用对数及二维小波变换的多尺度特性提取出人脸的光照不变量,然后运用PCA+LDA方法进行人脸特征提取,并采用基于欧氏距离的最近邻分类器进行识别.通过Matlab编程实验,在Yale B人脸库中达到了较高的识别率.     

二级倒立摆的Sugeno型模糊神经网络控制

为了提高二级倒立摆系统实时控制的响应速度和稳定性,在设计Mamdani型模糊推理规则控制器控制倒立摆系统稳定的基础上,设计了一种更有效率的基于Sugeno型模糊推理规则的模糊神经网络控制器.该控制器使用BP神经网络和最小二乘法的混合算法进行参数训练.能够准确归纳输入输出量的模糊隶属度函数和模糊逻辑规则.通过与Mamdani型控制器的仿真对比及实际控制实验结果,表明该Sugeno型模糊神经网络控制器时二级倒立摆实验装置的控制具有良好的稳定性、快速性和较高的控制精度.     

上帝说：网上购物要注意安全 于是就有了第三方支付平台

女友天天逛淘宝到凌晨两点,并坚决贯彻商场试穿,淘宝下单的革命路线……女友这种“非主流”网络用户都如此热衷网上购物,可见网络交易已从星星之火,烧到如今的燎原之势,并越来越频繁,越来越被人们所接受。不过网上交易最重要的就是钱和货的安全问题,不光咱普通老百姓关心,