一个基于RTP/RTCP的手机报警系统

在研究RTP/RTCP协议特点与功能的基础上,讨论了基于RTP/RTCP协议实时视频传输的控制方法。通过此控制方法可以有效地提高RTP流的平稳性,减小抖动,增加网络带宽的利用率,流畅地传输多媒体数据。利用GPS、RTP/RTCP等协议实现了手机报警系统。     

国产大型DCS MACS_V在盐化工流程控制中的应用

为了推广国产大型DCS在盐化工中的应用,提高国产DCS的竞争力,降低国内盐化工项目的投资成本,通过介绍和利时MACS_V大型DCS系统的结构和功能,及其在山东滨州海洋化工有限公司产能200 kt/a离子膜烧碱、200 kt/a氯乙烯及200 kt/a乙炔生产装置中的系统配置、控制方案及通信方法,展示了国产大型DCS在盐化工行业上的优势和实力,为今后国内同行业自控装置的选型与配置提供了借鉴.     

基于数字图像处理的控制系统动态性能测量

针对目前位置控制伺服系统动态性能较难准确测量的问题,提出了一种基于激光和数字图像处理的测量思路,实现了对运动轨迹的数字化监测,并以某火炮检修中的位置控制伺服系统为例,详细介绍了系统组成、软件处理系统及相应的试验结果.这是开展位置控制伺服系统动态性能准确测量的有益尝试.     

DTI扩散张量的一种稳健估计方法

为了获得更精确的DTI扩散张量场,提出了一种基于约束M估计子的稳健估计方法,首先对扩散加权图像序列进行双树复数小波降噪预处理,以减少热噪声影响,然后通过试探法找到一个合适的回归起始点,并通过Cholesky分解对扩散张量进行正定约束,最后寻找局部最小获得DTI扩散张量的约束M估计,并在模拟二阶张量场和真实DTI数据集上进行了实验.与最小二乘法和M估计子回归模型相比,该方法可以更有效地排除热噪声和生理性离群点影响,对DTI扩散张量估计很有价值.     

统计关系学习研究进展

统计关系学习是人工智能领域的一个新研究热点,它将关系表示、似然性理论和机器学习相结合,能更好地解决现实世界中复杂的关系数据问题,在生物信息学、web导航、社会网、地理信息系统和自然语言理解等领域有着重要的应用.首先对统计关系学习的研究内容以及研究任务进行了介绍和总结,然后根据概率表示和推理机制的不同,对当前的统计关系学习方法进行了分类,并对各类方法进行了详细介绍,最后讨论了当前统计关系学习存在的问题,并指出了今后研究和发展的方向.     

一种基于多核流水的多标准视频编解码器体系结构

多标准已成为视频编解码器的发展趋势,这给系统设计带来了性能和灵活性双重的挑战.根据视频标准间算法的异同点,提出并实现了一种多标准视频编解码器芯片的体系结构,支持包括H.264/AVC,AVS和VC-1的多个标准.系统级采用了基于宏块的多核流水线结构,在保持可编程性的基础上显著提高了系统级的并行度.模块级进行了详细的软硬划分设计,可配置的专用数据通路用以加速各模块的特定运算.VLSI实现表明,芯片面积仅为961kgate,且能保证NTSC(30 fps)和PAL(25 fps)的实时编解码.     

基于软硬件分区的AVS高清视频解码器结构

硬件的强大处理能力及软件的灵活性和可编程性,使得视频解码芯片的结构从硬件转向软硬件分区结构.作为新兴的标准,AVS视频标准对解码器的软硬件分区结构提出新的挑战.从AVS视频标准算法和实现复杂度入手,提出一种AVS高清视频解码器软硬件分区结构,实现满足基准档次6.0级别的AVS高清视频码流的实时解码,支持灵活的音视频同步、错误恢复、缓冲区管理和系统控制机制.已经在AVS101芯片上实现,硬件采用7阶宏块级同步流水,软件任务在RISC处理器上实现,可以在148.5MHz工作频率下对NTSC,PAL,720p(60f/s),直至1080i(60field/s)节目的实时解码显示.     

基于元数据的声明型事务框架的设计

阐明了传统EJB声明型事务存在的缺陷,并对AOP分离横切关注的思想及其实现方法进行了深入分析,最后运用AOP并结合IOC模式与动态代理的使用,搭建了一个基于元数据的声明型事务框架.