回转窑测温系统安装与调试

木文介绍了回转窑温度测量系统的安装与调试。     

校园网络系统的设计及安全性研究

如今,计算机的普及已经遍布我国的各行各业各个人群中,其中学生代表一个先进的群体,代表国家的未来,在学生中,几乎没有人不会使用计算机。校园是国家的知识基地和人才基地,它代表着信息产业技术发展的前沿,但是目前校园网在国内发展还不够成熟,对校园网络的安全还不够重视,对校园网络安全问题带有一定的盲目性和偏见。文章主要介绍校园网的特点,针对这些特点目前存在的一些威胁,之后介绍校园网络的安全架构。     

可复用微处理器片上调试功能的设计与实现

为了方便软件与应用系统的开发与调试,提出一种可复用的微处理器片上调试方法.通过设计通用的调试指令集和增加调试模块,并扩展处理器内核功能,实现了断点设置与取消、内核运行的流水级精确控制、内核资源访问、任意程序段运行中特殊事件的统计等片上调试功能.该方法已在自主研发的SuperV_EF01 DSP上实现.在CMOS 90 nm 工艺下的综合结果表明,新增的片上调试功能不影响SuperV_EF01 DSP的关键路径时序,而芯片总面积仅增加了3.87％.     

古尔班通古特沙漠梭梭林地NDVI的时间效应-基于物候变化和MODIS图像的研究

遥感图像信息提取研究是遥感研究中的一个关键问题,也是遥感研究的热点和难点之一。使用2000~2010年MODIS-NDVI 16 d合成数据和物候记录,借助GIS空间分析和统计分析方法,重构了古尔班通古特沙漠梭梭林地Mean NDVI时间序列特征曲线。分析物候与Mean NDVI时间序列表明,梭梭林地内的短命植物生长期早于梭梭。研究梭梭林地Mean NDVI时间序列曲线发现,曲线中存在一个明显区别于其他地物的特征点,该点可以作为梭梭林地信息“诊断点”。根据“诊断点”特征构建了梭梭林地特征指数模型(HFFI),进而反演了古尔班通古特沙漠梭梭林地信息,并利用地面实际观测资料进行验证,结果表明分类精度达到83%。     

基于Moran过程的竞争性舆情信息的网络传播博弈模型

新的媒体环境下,在享受不同形式在线社交网络提供便捷信息互动渠道的同时,需要加强对信息传播的管理与引导,防止其发展成为负面舆情信息肆意滋生的温床。结合传统演化博弈论与复杂网络理论,提出了竞争性舆情信息的网络传播博弈模型,并理论分析了正面舆情信息传播占优的收益条件及群体规模;随后,结合实际案例,通过仿真实验对比分析三种博弈环境下网络舆情的演化特征。三种博弈环境下,正面舆情信息传播策略占优条件均与收益有关,弱选择情境对收益参数的要求最为严格;强、弱选择情景下策略占优的条件还与群体规模有关,且强选择情景对群体规模的要求更为严格。     

一种新型吊舱推进自航试验测控技术

设计了一种新型的应用于吊舱推进自航试验的测控系统;进一步缩小吊舱动力仪的尺寸,该套测控系统将扭矩传感器放置在电机输出端,从而避免了因船模尺寸过大而带来的一系列试验问题;该测控系统分为吊舱单元驱动程序和吊舱水动力信号采集程序两个软硬件模块,采用MODBUS通信协议控制伺服电机转动,实现了双吊舱推进器之间的转速同步;采用NI公司的LabVIEW进行软件开发;在对某海洋工程船进行吊舱推进器自航试验中使用了该测控系统,试验得到实船自航因子及收到功率等参数.     

多模卫星信号模拟器设计与实现

应用卫星导航、软件无线电、计算机控制、电磁兼容等技术,研制了基于"工控机+DSP+FPGA"架构的多模卫星信号模拟器;该模拟器在国内最先实现了GPS、GLONASS和北斗一号信号的任意组合、时空同步仿真;详细论述了模拟器硬件方案,介绍了其软件构成和各模块功能,最后通过成熟商业多模接收机验证了模拟器所仿真信号的有效性和任意时空性;此外,该模拟器无需更改硬件即可在未来向北斗二号系统扩展。     

Towards a theoretical framework of strategic decision, supporting capability and information sharing under the context of Internet of Things

The effective strategy of Internet of Things (IoT) can help firms to grasp the emerging opportunities from the IoT and then improve their competitive advantage. In this article, based on organizational capability perspective, we provide a theoretical framework which classifies IoT strategies into four archetypes from two dimensions of managers’ strategic intent and industrial driving force, and propose that market-based exploratory capabilities play a more important role for firms adopting get-ahead strategy, and market-based exploitative capabilities play a more important role for firms adopting catch-up strategy in market. The technology-based exploratory capabilities play a more important role for firms adopting get-ahead strategy in technology, and technology-based exploitative capabilities play a more important role for firms adopting catch-up strategy in technology. Especially, external industry information sharing more efficiently contributes to the enhancement of both market-based and technology-based exploratory capabilities, and internal industry information sharing more efficiently contributes to the enhancement of both market-based and technology-based exploitative capabilities.     

2D system approach based output feedback repetitive control for uncertain discrete-time systems

This paper presents a two-dimensional (2D)-based approach to the problem of output feedback repetitive control for uncertain discrete-time systems. It is shown first how the proposed repetitive control scheme can be equivalently formulated in the form of a distinct class of 2D system. Then sufficient conditions for the existence of output feedback control law are derived in terms of linear matrix inequality (LMI), and the control law matrices are characterized by the feasible solutions to this LMI. Moreover, an optimization problem is introduced to efficiently solve the optimal output feedback control law by minimizing the upper bound of a given cost function. Compared with the commonly used 1D-based method, the proposed approach increases the degree of freedom of controller design by not only including in the scheme an output feedback gain but also a feed forward one which can be simultaneously solved using the 2D-based procedures presented in the paper. Finally, a numerical example is provided to demonstrate the effectiveness of the proposed method.     

非相似度保持投影

由主成分分析(PCA)可知任何一幅人脸图像都可以通过一组特征脸的线性加权来重构,PCA是最小均方误差意义下图像的最优表示,但是传统的PCA最终只通过比较加权系数的欧氏距离来进行识别,没有考虑残差。因此,提出非相似尺度的概念,将两个样本同时投影到相同向量上,在确定它们关系时既考虑投影系数,也考虑重构所产生的残差。两者的投影系数和残差相差越大,说明这两个样本越不相似。和保局投影(LPP)有所不同,非相似度保持投影算法不必预先设定近邻个数,它是利用非相似度的概念,创建非相似度散布矩阵,最终通过最大化目标函数获取最优子空间。在AR库和Feret库上的实验结果证明了该方法的有效性。