Quantification of statistical type i and ii errors in correlation analysis of simulated functional magnetic resonance imaging data

The potential of statistical analyses of functional magnetic resonance images using various threshold strategies in combination with correlation analysis was studied by simulating brain activation. Differences in statistical Type I () and II () errors are substantial for the various thresholds. Absolute thresholds and individualized thresholds based on the assumption of a gaussian noise distribution are producing constant -errors and thus do not sufficiently improve discrimination of truly activated pixels even for very high contrast-to-noise ratios (CNR). Only relative threshold strategies related to the maximum correlation coefficient and thus the individual data quality and activation level, i.e., a data-driven approach, can perfectly discriminate true positives, at least for CNR>2.5. To further improve discrimination of activated and non-activated pixel in studies with lower CNR, additional prior knowledge would be necessary. From the data presented, one would also expect that the best performing threshold strategy in this simulation study would perform best underin vivo conditions.Preliminary results presented in abstract form at the 13th Annual ESMRMB Meeting, Prague, Czech Republic, September 12–15, 1996.     

液晶产业调整形势乐观

Panel makers are making serious adjustments to accom-modate to changing global markets,but those adjustmentsare not only reductions in capex and manufacturing capacity.Indeed,some of the changes anticipate recovering prices anddemand.First,a negative story that appeared on the web lastweek turns out to be not true.     

节能与能耗成本管理

中短期内,节能仍是迫切的需求,在某些领域,能耗成本已经是决定生存的问题。能耗成本管理可以利用适当手段,主要是节省能源消耗,也包括优化采购成本,减轻企业负担。     

Die Bedeutung der Normalität bei rationaler Tschebyscheff-Approximation

Zusammenfassung In der vorliegenden Arbeit wird die Bedeutung der Normalität einer Funktionf (x) bezüglich der rationalenT-Approximation für die numerische Behandlung des Problems herausgearbeitet.Unter Voraussetzung der Normalität vonf (x) läßt sich zeigen, daß dieTschebyscheff-ApproximierendeT [f] Lipschitz-stetig vonf (x) abhängt. Weiter wird ein vollständiger Beweis für die Konvergenz desRemes-Algorithmus beim Start mit einer hinreichend guten Näherungslösung gegeben. Die Konvergenz ist bei stetigenf (x) zumindest linear. Schließlich wird untersucht, wie stark sich die diskreteT-Approximation vonf (x) (d. h. Approximation auf einer im Intervall gegebenen endlichen Punktmenge) von der ApproximationT [f] unterscheidet. Es werden qualitative Aussagen gewonnen.

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Summary In this paper the significance of normality of a functionf (x) with regard toT-Approximation for the numerical treatment of the problem is set forth.Assumingf (x) to be normal theLipschitz-continous dependence of theTschebyscheff-approximationT [f] onf (x) is shown. Under the same assumption a detailed proof of the convergence of theRemes Algorithmus for a sufficiently good initial approximation is provided. The convergence is at least linear. Finally the discreteT-Approximation off (x) (approximation on a finite point set of the interval) is compared withT [f]. There are qualitative results.

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Mit 1 Textabbildung     

Optical characteristics of silicon solar cells and of coatings for temperature control

Silicon photovoltaic cells, which are widely used in space vehicles for the direct conversion of solar radiation into electric power, exhibit an undesirable decrease in power output with increase in cell temperature. This article discusses the control of cell temperature in terms of the absorptance and the emittance of solar radiation by the cell surface. Using measured values of spectral reflectance to 25 microns, these parameters are determined for uncovered cells and for cells provided with glass filters and with silicon oxide films.     

Das elektrische Verhalten elektronegativer Gase

Zusammenfassung An Dichlordifluormethan (Frigen, CCl₂F₂) als typischem Vertreter der elektronegativen Gase wurden bei 1 at Gesamtdruck abhängig vom Frigengehalt der Luft bei Wechsel-, Sto\- und Gleichspannung mit den Elektrodenanordnungen Platte—Platte, Spitze—Platte, Spitze—Spitze die überschlagspannungen gemessen. Mit zunehmendem Frigengehalt ist ein erheblicher Anstieg der überschlagspannung zu beobachten. Der erste Anstieg bei geringem Frigengehalt ist am steilsten, dann folgt ein flacherer Verlauf. Ein Abbiegen der überschlagspannung tritt immer dann ein, wenn eine positive Sto\welle auf eine Spitze trifft, also bei den Elektrodenanordnungen Spitze—Platte und Spitze—Spitze. In reinem Frigen ist die Druckabhängigkeit der überschlagspannung die gleiche wie in reiner Luft. Auch die überschlagspannung von Isolatoren wird durch elektronegative Gase erhöht. Die Beeinflussung der Entladungsvorgänge durch elektronegative Gase ist wohl in erster Linie auf ihre elektronenbindende Wirkung zurückzuführen. Auch Gleitfunken und Glimmentladungen werden unterdrückt. Ferner wurde der Einflu\ von Frigen auf die Löschung von Schaltlichtbögen untersucht. Die Lichtbogendauer bis zum endgültigen Erlöschen des Lichtbogens wird durch Zufügen von Frigen zu Luft erheblich verkürzt.     

Effiziente Schrittweitenfunktionen bei unrestringierten Optimierungsaufgaben

In the present paper we discuss several steplength procedures from a general point of view. We consider their influence on the convergence of algorithms for the numerical treatment of optimization problems without constraints. We define efficient step-size functions and show that well known steplength procedures are efficient. Necessary and sufficient conditions for convergence of descent methods with efficient step-size functions and applications to conjugate gradient methods are given.     

User preference mining techniques for personalized applications

Advanced personalized e-applications require comprehensive knowledge about their users’ likes and dislikes in order to provide individual product recommendations, personal customer advice, and custom-tailored product offers. In our approach we model such preferences as strict partial orders with “A is better than B” semantics, which has been proven to be very suitable in various e-applications. In this paper we present preference mining techniques for detecting strict partial order preferences in user log data. Real-life e-applications like online shops or financial services usually have large log data sets containing the transactions of their customers. Since the preference miner uses sophisticated SQL operations to execute all data intensive operations on database layer, our algorithms scale well even for such large log data sets. With preference mining personalized e-applications can gain valuable knowledge about their customers’ preferences, which can be applied for personalized product recommendations, individual customer service, or one-to-one marketing.