一种基于加法链的快速标量乘算法

给出一种标量的串长加法链算法来提高椭圆曲线标量乘法的效率。新的标量乘算法结合底层域直接计算2Q+P、2^nR+S算法,使用大小窗口法将串长算法和滑动窗口算法结合,加法链长度、存储空间和预计算都减少,其效率比二元法提高53%,比NAF法提高47.5%,比串长算法提高46.2%,比Windows法提高42.2%。     

基于组件的空间信息管理系统及典型应用案例

基于组件式地理信息系统(GIS)技术设计了空间信息管理系统的架构,作为典型应用案例,开发了基于组件的农业空间信息管理系统,验证了提出的通用架构的可用性和合理性,并详细分析了系统开发过程中的关键技术问题及其解决方法,主要包括多源空间数据集成、空间数据安全管理、Web GIS实现方法等.     

基于身份的无可信私钥产生中心的代理签名方案的改进

发现左卫平等人提出的基于身份无可信私钥产生中心的指定验证人代理签名方案存在一个安全漏洞,即代理人根据原始签名人的授权可计算出原始人的私钥,从而可直接伪造原始签名人的签名或任何授权。针对此方案的缺陷,提出了改进措施,分析表明改进后的方案是安全的,可抵抗代理人恶意的伪造攻击,还可以抵抗代理人和私钥产生中心联合的恶意攻击。     

基于H.323协议的VoIP语音流量识别

通过分析H.323协议和H.323协议的会话流程,基于H.323协议的VoIP通信过程中出现的会话特征,提取出通信双方的元组信息来识别整个会话流量,设计出相应的流存储、搜索、更新方案和识别VoIP流量的算法。实验表明,该方法能够准确识别基于H.323协议的VoIP语音流量。     

一种基于马尔可夫链的车辆自组网可生存性模型

根据车辆自组网（VANET）的特点和实际应用,分析了VANET的可生存性要素,给出了VANET的可生存性定义,分析了VANET的服务、威胁与策略,提出了基于马尔可夫链的平均可生存性量化模型,并通过模拟验证了该模型的正确性。理论和模拟结果均表明,保证基本服务和防止严重威胁可以有效保障VANET的可生存性。     

基于规则置信度调整的关联文本分类

基于关联规则的文本分类方法ARC-BC是目前已知的分类效果最好的关联规则分类算法.本文提出了利用ARC-BC分类器的封闭测试的结果对分类器进行调整规则置信度的算法RCA(Rules Confidence Adjustment),参与正确分类行为次数多于参与错误分类行为次数(即"威信"较高)的规则应该拥有更高的置信度,反之,就赋予更低的置信度.实验结果表明,经过RCA算法调整的关联文本分类器的分类效果得到显著提高.     

基于分布式入侵检测系统的负载均衡算法的比较

随着网络带宽的增长,分布式NIDS逐渐成为入侵检测系统的主流,而其中的负载均衡技术是提高系统性能的关键技术之一。通过模拟的方法,利用真实的网络数据,将多种负载均衡算法分为无连接约束算法和有连接约束算法进行了比较、评价,为分布式入侵检测系统的设计提供负载均衡算法的选择依据。     

对双亲／孩子结构连接算法的研究与改进

结合区间编码和结点模型映射方法提出一种用于关系数据库的扩展存储模式.通过按广度优先遍历XML树实现对双亲/孩子关系结构连接算法的改进.改进后的算法降低了内存空间的开销,缩小了列表的扫描范围,明显提高了查找匹配速度,达到了查询优化的目的.     

东北黑土活性有机碳、氮分布研究

通过对东北黑土区不同地点、不同层次的土壤样品的分析,探索活性有机碳(轻组有机C,N、颗粒有机C,N和易氧化有机C,N)在东北地区的分布情况.结果表明,随着纬度的增加,土壤活性有机C、N含量增加;随着深度的增加,土壤活性有机C、N含量减少.说明纬度低的地区,活性有机碳库转化较快,库容较小,而耕作措施相近的情况下,植物残体和根残体在有机C积累方面应予以重视.     

单体型组装问题计算模型的比较与分析

单体型检测在遗传病基因的定位、药理反应的研究、个体识别等方面有极其广阔的应用前景。单体型组装问题指如何利用个体的基因测序片断数据,根据不同的优化准则确定该个体单体型的计算问题。对MSR,MFR,MEC,WMLF,MEC／GI等单体型组装模型做了详细的分析比较,得出了如下结论：在没有引入测序误差情况下,上述模型的重构精度基本一致。随着测序误差的增加,MEC／GI模型的容错性最好,重构精度最高;MSR模型受测序误差的影响最大,只适用于测序误差极小的情形。