多线程编程技术实现经典进程同步问题

介绍了Windows环境下进行多线程编程的意义，重点讨论了C＋＋Builder环境下开发多线程应用程序这一问题。并通过实现生产者-消费者问题、读者-写者问题、哲学家共餐问题等经典进程同步问题使人们更好地理解同步概念及其实现方法。     

陶瓷材料冲击性能研究进展

陶瓷材料由于其多种优良特性得到了越来越广泛的应用。有关陶瓷材料的冲击力学性能研究是最近几十年才开始的。本文从陶瓷材料的应变率效应、冲击下的高压行为、冲击损伤、层裂现象和失效波响应，以及相关的理论研究和数值分析等方面，介绍了国内外对陶瓷材料冲击性能研究的现状，并对进一步的工作提出了建议和展望。     

坨五站中间乳化层快速增长原因及治理方案

胜利采油厂坨五站高含水(95％)原油化学预脱水中，二级沉降罐内油水相之间的中间乳化层增长迅速，引起了一系列问题。现场调查和大量室内测试结果表明，产生这一现象的原因有：油溶性破乳剂WD-1加入点不合理。有2／3的含水原油在通过油水分离器之后才与破乳剂混合；二级沉降罐进油口伸入油相内，油流的冲击达不到中间层；WD-1对坨五站混合原油中的稠油破乳脱水性能欠佳，不能适应坨五站混合原油组成和含水的变化。针对上述各种原因筛选出了性能更好的一种破乳剂1916。根据确定的几种原因采取了相应的措施：将破乳剂加入点改在3个并联油水分离器之前；将二级沉降罐的进油口移到水相内；改用筛选出的破乳剂1916，结果使中间乳化层的增长受到了抑制。图2表4参2。     

我国纳米科技的现状与展望

本文概述了纳米科技的沿革，及其在国内外发展的情况，并就我国如何进一步发展纳米科技提出了自己的想法。     

晶体硅薄膜电池制备技术及研究现状

晶体硅薄膜太阳电池近些年来得到广泛的研究和初步的商业化探索。根据所采用的晶体硅薄膜沉积工艺中温度范围的不同，晶体硅薄膜电池研究可分为高温路线和低温路线两个不同发展方向。本文分别从这两个方向综述了目前国外晶体硅薄膜电池制备技术的最新进展，最新实验室研究结果。报导了晶体硅薄膜电池商业化进展状况，指出了晶体硅薄膜电池实现产业化必须解决的问题。     

大规格圆钢质量分析和控制

针对湘钢棒材厂生产大规格圆钢出现的表面质量问题，重点介绍了在成品轧机后采用U形辊道和立活套替换棍道；冷床输入辊道采用镶WT合金套；增设高压水除鳞装置；中间轧件尺寸精度控制等措施，成功的解决了大规格圆钢表面擦伤、“麻面”、尺寸超差等表面质量问题，产品质量显著提高。     

可焊性高强度钢筋的开发与生产

为进一步开发国际钢材市场，研制开发了符合加拿大可焊性高强度钢筋标准要求的高强度钢筋．制定了化学成分及力学性能内控标准，分析了生产工艺各环节对成分和性能的影响，依据试验结果，在全面统计分析的基础上，调整了冶炼成分，生产的531批钢筋全部合格．通过直方图及回归分析，说明了制定的产品生产工艺可行，也为今后的生产提供了理论依据。     

Sediment Concentration and Its Prediction by Perceptron Kalman Filtering Procedure

Predictions of the discharge and the associated sediment concentration are very useful ingredients in any water resources reservoir design, planning, maintenance, and operation. Although there are many empirical relationships between the discharge and sediment concentration amounts, they need estimation of model parameters. Generally, parameter estimations are achieved through the regression method (RM), which has several restrictive assumptions. Such models are locally valid and their structures and parameter values are questionable from region to others. This paper proposes a new approach for sediment concentration prediction provided that there are measurements of discharge and sediment concentration. The basis of the methodology is a dynamic transitional model between successive time instances based on two variables, namely, discharge and sediment concentration measurements. The transition matrix elements are estimated from the measurements through a special form of the artificial neural networks as perceptrons. The sediment concentration predictions from discharge measurements are achieved through a perceptron Kalman filtering (PKF) technique. In the meantime, this technique also provides temporal predictions. A certain portion of the measurement sequence is employed for the model parameter estimations through training and the remaining part is used for the model verification. Detailed comparisons between RM and PKF approaches are presented and, finally, it is shown that the latter model works dynamically by simulating the observation scatter diagram in the best possible manner with smaller prediction errors. The application of the methodology is performed for the discharge and sediment concentration measurements obtained from the Mississippi River basin at St. Louis, Missouri. It is found that the PKF methodology has smaller average relative, root-mean-square, and absolute errors than RM. Furthermore, graphical representation, such as the scatter and frequency diagrams, indicated that the PKF approach has superiority over the RM.     

基于多代理技术的传感器管理系统

针对分布式对空监视网中混合式传感器管理结构存在的问题，提出了基于多代理技术的混合式传感器管理结构。该结构较好地克服了混合式管理结构中在融合中心存在的瓶颈问题，通过多个传感器代理、融合中心代理之间的相互协商来实现传感器任务的分配。传感器代理与传感器相结合使传感器的工作模式实现高度的自动化和模块化，便于传感器的灵活组网。