数字皮影动画脚本的研究与应用

为简化数字皮影动画的制作流程,提高数字皮影作品的交互性,降低数字皮影实时表演的难度,对皮影常见角色及动作进行了抽象、分类,提出一种针对特定类型的通用的骨骼模型。基于反向动力学,设计了一套描述皮影骨骼动画的脚本。该脚本通过对骨骼位置与旋转属性的控制定义皮影角色的基本动作,并通过对基本动作的叠加实现复杂动作。脚本对动作的定义基于骨骼模型而非具体角色,具有通用性。最后通过实验证明了脚本的有效性。     

基于B/S模式的数据库应用系统安全

随着数据库技术和管理信息系统的发展,两者的结合越来越紧密,其安全性正逐步引起人们的重视。数据库应用系统是在数据库管理系统支持下建立的以数据库为基础和核心的计算机应用系统,由数据库系统、应用程序系统和用户组成。文中主要探讨了基于B/S模式的SQL Server数据库应用系统的安全问题。结合B/S模式的三层结构,分别从应用程序、服务器和数据库层次进行安全性研究。其中,应用程序安全采用输入验证、输出编码和会话管理技术;服务器安全采用安全协议、操作系统安全、防火墙技术和防SQL注入攻击技术;数据库安全技术采用用户认证、访问控制、数据加密、审计追踪和视图机制技术。     

基于测量系统分析(MSA)的实验仪器设备测评

引入测量系统分析(MAS)技术,对实验仪器设备进行测评分析,判断仪器是否合格,保障了仪器设备的精确性,并以实验室四架天平为例,检验了此方法的可行性。     

多声路超声波流量计在引水明渠中的流量测量分析

介绍了多声路超声波流量计在明渠中的流量测量原理,并通过多声路时差式超声波流量计在引水明渠上的实例应用对影响流量测量的误差源进行了具体的分析。     

新型单组分聚氨酯防水涂料的研制

由异氰酸酯、聚醚多元醇和各种助剂制成不含焦油、不含溶剂的单组分湿固化聚氨酯(PU)防水涂料。讨论了聚醚配比、体系中水份及酸碱度等影响因素。该涂料具有性能优良、使用方便、对环境无污染等优点。经济效益和社会效益显著 ,具有广阔的发展前景     

不确定视角下改进TOPSIS法的工程评标模型研究

评标质量决定中标者与招标项目的契合程度,但受经验知识和主观判断等影响,定性指标的量化过程易带有主观模糊性,从而影响结果准确度。为减少模糊因素对评标结果的负作用,引入Z-number模糊数识别定性指标的不确定性,依据熵值原理客观确定评标指标及评标专家权重,TOPSIS法集成指标值,构建基于Z-number理论的改进TOPSIS法评标模型。结果表明,提议方法不仅能明晰度量定性指标值本身的模糊程度,还实现了指标值不确定性的针对化削减。同时,在有效避免主观赋权带来的不确定性基础上,该方法也克服了指标间的不可公度性。通过示例分析与敏感性分析验证了模型的实效性与稳定性。     

酸增殖源及其在化学增幅抗蚀剂体系中的应用

介绍了酸增殖机理、酸增殖源的种类、典型化合物在化学增幅抗蚀剂体系中的应用及对灵敏度的提高 ,提出在计算机直接制版版材研究中的应用     

长江口不同河段表层细颗粒泥沙絮凝特性

利用长江口的现场观测资料分析河口不同区段表层细颗粒泥沙絮凝特性及其影响因素。结果表明:在河口上段水域,流速对絮凝表现为破坏作用,盐度是"制约"条件,流速和浊度对絮团影响明显,絮团平均粒径约为40.69mm,是分散粒径的4倍左右;口门最大浑浊带水域絮团峰值出现在憩流或者中等流速处,高盐度抑制、低盐度促进絮团生长,小潮时流速影响最明显、大潮时则是盐度,絮团平均粒径小潮为28.54mm、大潮35.17mm,是分散粒径2~3倍左右;北港口外,絮团生长或者破碎频繁,流速表现出促进作用,盐度有抑制作用,盐度对絮团影响最大,絮团平均粒径约为110.36mm,是分散粒径的18倍左右。     

Users’ interest grouping from online reviews based on topic frequency and order

Large volume of online review data can reveal consumers’ major interests on domain product, which attracts great research interests from the academic community. Most of the existing works focus on the problems of review summarization, aspect identification or opinion mining from an item’s point of view such as the quality or popularity of products. Considering the fact that users who generate those review texts draw different attentions to product aspects with respect to their own interests, in this article, we aim to learn K users’ interest groups indicated by their review writings. Such K interest groups’ identification can facilitate better understanding of major and potential consumers’ concerns which are crucial for applications like product improvement on customer-oriented design or diverse marketing strategies. Instead of using a traditional text clustering approach, we treat the groupId/clusterId as a hidden variable and use a permutation-based structural topic model called KMM. Through this model, we infer K interest groups’ distribution by discovering not only the frequency of product aspects (Topic Frequency), but also the occurrence priority of respective aspects (Topic Order). They jointly present an informative summarization on the raw review corpus. Our experiment on several real-world review datasets demonstrates a competitive solution.     

C#利用Web Service编程接口实现动态天气预报

许多政府或企业网站除展示与本单位密切相关的信息外,往往也集成一些小的功能性的、与用户日常生活密切相关的,类似于提供火车时刻表、天气预报等辅助信息,采用C#利用Web Service提供的编程接口实现了实时天气预报功能,并能根据访问者所在地自动提供其相关的天气信息。