二苯胺甲烷磺酸盐催化合成乙酸环己酯

以二苯胺甲烷磺酸盐为催化剂，对乙酸与环己醇间的酯化反应进行了研究。考察了反应时间、催化剂用量、醇酸摩尔比和带水剂用量等对乙酸环己酯收率的影响。结果表明反应的较佳条件：当乙酸用量为0．1mol时，醇酸摩尔比为1．3，二苯胺甲烷磺酸盐用量为0．5g（约2mmol），带水剂环己烷用量8mL，反应30mi。后酯收率达96．4％，催化剂重复使用5次仍保持较高活性。产品经折射率、IR光谱进行了表征。     

Catalytic aerobic oxidation of ethylbenzene over Co/SBA-15

Co(II)O was highly dispersed in the mesopores of SBA-15 by alcoholic impregnation method and characterized by XRD, TEM, UV–VIS DRS, TPR, and XRF techniques. It was found that tetrahedral coordinated Co(II)O was stabilized by SBA-15 at low Co-loading. Co/SBA-15 showed much higher activity than Co(OAc)₂ or Co₃O₄ in the liquid-phase aerobic oxidation of ethylbenzene under solvent-free condition.     

NaHSO4掺杂聚苯胺催化合成环己酮1，2-丙二醇缩酮

自制了PAn(聚苯胺)-NaHSO4(硫酸氢钠)催化剂,并对其结构进行了表征。通过以环己酮和1,2-丙二醇为原料合成环己酮1,2-丙二醇缩酮,探讨了PAn-NaHSO4催化剂对缩酮反应的催化活性。系统地研究了原料配比、催化剂用量、带水剂用量、反应时间诸因素对产品收率的影响。实验结果表明,PAn-NaHSO4是合成环己酮1,2-丙二醇缩酮的良好催化剂,在n(环己酮):n(1,2-丙二醇)=1:1·5、催化剂用量为反应物料总质量的1%、带水剂环己烷用量为12mL、反应时间1·5h的优化条件下,环己酮1,2-丙二醇缩酮的收率可达92%。     

Trie树路由查找算法在网络处理器中的实现

Trie树数据结构的实现方法灵活,所需存储器空间小,是实现高速路由查找和分组转发的理想选择。为满足10 Gb/s线速度网络处理器中微引擎的设计要求,提出一种基于最优平衡、多层存储的Trie树路由查找算法。建立一种平衡的压缩树结构,将该树中相邻的多层节点压缩到一个存储节点中。通过构造特定的数据存储结构来减小树的搜索深度,以空间换取时间,从而提高路由查找速度和分组转发效率。在网络处理器的查找微引擎设计中实现Trie路由查找算法,实验结果表明,单个微引擎的查找速度为4.4 Mb/s,能达到节省存储空间、提高查找效率的效果。     

带时间和资源约束的实例化过程模型验证方法

软件过程的性能是由软件过程模型和软件过程实例化两方面因素决定,如果对软件过程进行了不恰当的实例化,会导致成本超支、进度延期、甚至项目失败．已有的过程描述法不足以分析实例化过程模型,由于没有考虑实例化阶段的时间资源约束,语法结构正确的过程模型并不能保证过程执行的正确性．提出一种带时间和资源约束的实例化过程模型验证方法,为目前已有的s-TRISO／ML建模语言增加时间和资源约束属性,然后提出了从s-TRISO／ML模型转换成时间自动机的转换方法和实现算法,利用已有的分析工具Uppaal对转换得到的时间自动机的性质进行验证,得到一个合理的实例化模型,从而为真实的开发流程提供指导．     

INS传递对准中挠性杆臂效应建模与仿真

本文针对舰载武器传递对准产生的杆臂效应模型未考虑动态挠曲的情况,根据挠性杆臂效应原理推导出该模型,利用simulink搭建挠曲变形角二阶马尔科夫过程模型,并与非挠性杆臂效应比较,表明动态挠曲引起的加速度误差较大,需要计算补偿。     

基于物联网的校园安防系统的设计与实现

针对目前校园安全事件增多和传统安防系统不能满足当前安全需求的问题,提出了将物联网技术应用于校园安防系统之中。探讨了智慧校园的概念和特点以及物联网中的关键技术,设计了包含RFID校园门禁系统等多个子系统的整体化校园安防系统。     

32×80点阵三色显示系统设计

根据LED显示模块结构的特点,本文设计了一种32×80点阵三色显示系统.该系统以40个8＊8的显示模块构建了一块32＊80的显示屏,以STC90C51单片机作为主要控制模块,完成与上位机的通讯,同时控制驱动模块使显示屏能够以不同方式、不同颜色显示文字、图形等信息.调试表明,该系统显示信息量大,能适合在较多的场合应用,且具有成本低及显示亮度强等特点.     

面向时序基因表达数据的双聚类算法

对某种生物而言, 在某段连续时间内共表达的基因预示着其在同时完成某一生物过程或其间存在某种调控关系; 而目前在基因表达数据上的大多数双聚类算法都是针对非连续样本点的情况提出的, 对于连续样本点（样本之间存在顺序关系）的情况很少涉及。因此在考虑连续样本点的情况下, 提出了一种在时序基因表达数据上挖掘极大一致趋势共表达基因集的双聚类算法TCBicluster。在每个时间点产生行常量共表达基因集, 进而构造以时间点为顶点、以相邻时间点间满足一致性要求的共表达基因集为边的权值图, 并采用扩展连续时间点的方式对权值图进行双聚类挖掘, 使用有效的剪枝策略提高算法效率。实验证明, TCBicluster算法比RAP及CC-TSB算法更能有效挖掘极大一致趋势共表达双聚类且具有较高的效率和良好的可扩展性。     

基本主方向关系的反关系推理

在深入研究了基于MBR的主方向关系的反关系推理的基础上,提出了一种基于区域对象本身的基本主方向关系的反关系推理算法。在理论上对该算法的正确性和完备性进行了证明,并通过与实际情形逐一对比验证了该算法的正确性。