Accumulation and Mixing of Oils in Jinghu Sag of Subei Basin： Constraints from Thermal Maturity Parameters

Oils in Jinghu sag are abundant with high content of polar compounds and have a low ratio of saturate to aromatic hydrocarbons and a high ratio of resin to asphaltene. The gross composition of oils in the Jinghu sag suggests typical immature to low mature characteristics. Some compounds with low thermal stability were identified. Light hydrocarbons, a carbon preference index, an odd even index, n-alkane and hopane maturity parameters show mature features and little differences in the maturity level among oils. Sterane isomerization parameters indicate an immature to low mature status of oil. Transfer of the sedimentary center during sedimentation has led to different thermal histories among subsags and thus generated oils with different maturities. On the basis of source analyses, four migration and accumulation patterns with different maturity can be classified. Combined with available information on mergers of source, reservoir and long distance oil lateral migration, mixing conditions were present in the Jinghu sag. Experimental results indicate that maturity variations are caused by mixtures of hydrocarbons with different maturity.     

磺化竹红菌素对蛋白质荧光猝灭机理的研究

本文详细研究了磺化竹红菌素对多种蛋白质在溶液状态下的荧光猝灭过程。结果表明，磺化竹红菌素对多种蛋白质荧光猝灭服从Ｓｔｅｎ－Ｖｏｌｍｅｒ曲线。实验观察了温度、粘度、ｐＨ值和盐酸胍对荧光猝灭过程的影响。由于磺化竹红菌素是一两性分子，对于不同蛋白具有不同猝灭过程；磺化竹红菌素对蛋白质的荧光猝灭常数Ｋｑ在１０＾１３ｍｏｌ／Ｌ．ｓ＾－１左右，这说明，磺化竹红菌素是一种比其它蛋白质荧光猝灭剂更加有效的荧光猝灭     

电气设备的接地与安全

以一则漏电事件为例,分析了电气设备漏电的原因,提供了排查故障的思路,并提出了电气设备正确接地的注意事项。     

基于音频数字水印的空间定位技术研究

深入研究了利于音频数字水印实现空间定位的技术思想,提出了一种在数字音频中嵌入水印信息后,实现对声源的空间定位算法,详细阐述了该算法的设计思想,并分别给出了音频数字水印的嵌入过程和数字水印的提取过程。     

基于开源平台的数字图书馆的设计与实现

本文分析数字图书馆的功能需求,对开源平台下的系统进行框架和结构设计,并详细介绍在线服务和客户端程序两部分的实现,提出了构建于快速响应体系架构下实现快速存储,使用Django和第三方搜索引擎实现快速检索,采用高效的LinuxReiser文件系统组织管理数字资源以及应用CRM实现个性化推荐服务。     

Analysis of reasons why gas sensors influence long-term stability of flammable gas alarms and produce false alarm

概述了影响报警产品性能的两大原因-电路和气体传感器,其中气体传感器部分是影响质量的关键.以半导体传感器为例,分析了可燃气体报警器在正常使用环境下经常发生误报警及使用一段时间后不报警的原因,并采取了相应的措施—通过对传感器增加干扰气体过滤帽把主要影响报警器误报的乙醇等气体滤除掉,并尽可能远离含硅物质以保证传感器的长期稳定性.根据对不同质量传感器在各种气体环境下的试验数据及特性曲线分析,论述了传感器对报警产品的可靠性及长期稳定性的影响,并针对报警器的误报问题提出相应的解决方法.     

环磺酮代谢物合成工艺研究

针对环磺酮代谢物开展制备工艺研究.以环磺酮为原料,经拜耳-维利格氧化重排等反应制备得到3个代谢物,含量均大于98.5％,满足用于农药登记、农残质检等领域的应用,极具社会应用价值.     

硝基联苯、氨基联苯及啶酰菌胺的高效液相色谱分析方法

建立了一种高效液相色谱定量方法,测定以4-氯-2'-硝基联苯制备4-氯-2'-氨基联苯合成啶酰菌胺路线各步反应中的有效成分含量.采用InertSustain ODS-C18不锈钢柱(250 mm×4.6 mm i.d.×5μm)和二极管阵列检测器,以乙腈和0.02％磷酸水为流动相,流速为1.0 mL/min,在220 nm波长下对中间体4-氯-2'-硝基联苯进行分离和定量分析;在254 nm波长下对中间体4-氯-2'-氨基联苯进行分离和定量分析;在254 nm波长下对啶酰菌胺进行分离和定量.分析结果表明,4-氯-2'-硝基联苯保留时间约24.3 min,线性相关系数为1.0000,标准偏差为0.04,变异系数为0.34％,平均回收率为100.04％;4-氯-2'-氨基联苯保留时间约18.0 min,线性相关系数为1.0000,标准偏差为0.05,变异系数为0.33％,平均回收率为99.94％;啶酰菌胺保留时间约11.9 min,线性相关系数为1.0000,标准偏差为0.21,变异系数为0.32％,平均回收率为100.09％.方法 操作简便,精密度与准确度较高,满足定量分析要求.     

基于数据融合的ABC-SVM社区疾病预测方法

针对现有社区医疗服务中的疾病预测方法存在数据利用率低、疾病分析类型单一、自动化程度差、疾病预测效果不理想等不足,提出在物联网大数据环境下可用于社区医疗的健康数据融合及疾病预测方法. 通过主成分分析(PCA)和聚类分析对社区中居民的生理指标数据进行特征提取;结合人工蜂群(ABC)算法构造支持向量机(SVM)非线性分类器对数据进行特征级融合分析并预测潜在疾病. 实验结果表明,所提方法的疾病识别准确率达到93.10%,相较于传统SVM方法和BP神经网络方法分别提高17.24% 和72.41%. 该方法能够在提高数据利用率、降低计算资源消耗的前提下有效识别多种潜在疾病,可实现疾病早发现、早预防、早治疗;可广泛应用于社区健康管理、老年社区监护甚至临床医疗.