Differences in electrochemical corrosion behaviours between selective laser melted and wrought Ti6Al4V alloys in acid fluoride-containing artificial saliva

Journal of Applied Electrochemistry - In this work, the electrochemical corrosion behaviours of selective laser melted (SLMed) and wrought Ti6Al4V alloys in acid fluoride-containing artificial...     

IDEF0法建立模具CAD／CAM系统的功能模型

本文阐述了 IDEFO 法建立系统功能模型的步骤、方法和意义,IDEFO 法是一种结构化的系统分析方法,最后用一个简单实例加以说明。     

Effect of grain size on high-temperature oxidation behavior of Cu-80Ni alloy

1　INTRODUCTIONTheoxidationofunalloyedcopperandnickelhasalreadybeenstudiedindetail.Whilethehigh tem peratureoxidationofCu Nialloys ,alsostudiedanumberoftimestodate[13] ,isanexampleofarela tivelysimpleclassofscalingofbinaryalloysbyasin gleoxidant,becausethemetalsformacontinuousse riesofsolidsolutions ,whiletheiroxides ,CuO ,Cu2 OandNiO ,exhibitsmallmutualsolubilitiesandshowsignificantdifferencesinthethermodynamicstabilityandparabolicgrowthrates .Thus ,copper richalloysformexternalscales…     

汽车用磁性材料和磁性器件

汽车前灯装置用的磁性材料为了减少汽车夜间行驶的交通事故,一个重要的办法就是提高驾驶员的眼睛的夜间辨认能力,这就要在汽车上安装高亮度前灯（High Intensity Dischrge Lamp,简写为HID灯）,这种灯较传统用的卤灯省电且更亮,这样驾驶员就能借助它容易发现路面障碍物.HID灯是水银灯、金属卤化物灯、高压钠灯的统称.其中金属卤化物灯用作汽车前灯有2个缺点：①从点灯至达到规定亮度需数分至数十分钟;②一旦灯灭,再点着也必需数分至数十分钟.为克服这两点缺点在其点灯电路中必须设置变换器和触发器.     

基于支持向量机的炒作微博识别方法

微博是舆论传播的中心和渠道,同时参与舆论的形成、发展与引导过程,其自媒体发布、意见领袖参与等因素在一定程度上造成了微博谣言、虚假炒作、社会动员等现象。针对炒作微博的传播特点,分析其群体的隐蔽策划现象,挖掘出普通微博和炒作微博在传播网络结构、转发增量统计等方面的差异。通过社交网站的应用程序接口对目标微博的所有评论、转发和点赞用户进行信息获取,构建该微博的传播网络,利用社团模块度、平均最短路径和网络直径这3个属性度量该网络的紧密程度,基于支持向量机对所抽取的微博进行分类,进而识别出炒作微博。实验结果表明,该方法对微博传播用户的属性信息依赖小以及传播网络结构特征敏感,并且具有较高的炒作微博识别准确率。     

MIMO-OFDM系统的低阶信道估计的改进

在慢衰落信道条件下,MMSE估计有较好的估计性能但复杂度较高。为了降低信道估计的运算复杂度,分析并总结了原有的MMSE信道估计算法以及其改进算法,提出一个基于MIMO-OFDM系统的OLR-MMSE信道估计算法。OLR-MMSE估计是结合了MMSE算法的低秩近似以及SVD分解,大大降低了大矩阵的阶数,有效地降低运算复杂度并可以保持良好的估计性能。通过计算机模拟仿真验证了提出的信道估计可以达到系统性能和复杂度之间较好的权衡。     

震动信号识别传感器系统设计

设计了一种具有信号识别功能的震动传感器,用于监测地面运动引起的信号,实现安防区域24h无人监控.系统利用处理器实现信号识别算法,通过无线芯片将识别结果发送给数据控制系统中心,实现传感器信号识别和信息传输功能.实验测试结果表明:该系统能够在3s内有效地对25m距离内的人和车辆信号进行识别,正确识别率达96％;在10s内对100 m距离内的轮式车和履带式车识别,正确识别率达90％.     

Using Memory in the Right Way to Accelerate Big Data Processing

Big data processing is becoming a standout part of data center computation. However, latest research has indicated that big data workloads cannot make full use of modern memory systems. We find that th...     

基于图变换的图像压缩采样与分类

提出一种基于图论表示的正交变换基,并在此基础上对图像进行压缩采样与压缩域直接分类.首先,充分利用图像的边缘特性和像素关系,给出一种图像的图论表示方法;然后,通过图Laplacian矩阵的特征值分解得到其特征向量矩阵作为正交变换基,由此得到图像的图变换域稀疏表示;最后,利用随机投影后的压缩采样特征向量直接对分类器进行训练和测试,不仅保持了与原空间相当的分类精度,还大量地减少了训练和测试时间以及计算/存储代价.