激光光束质量因子的研究进展

本文详细分析了各种光场下光束质量M2因子。在不同的场中,A.E.Siegman当初所定义的M2因子,已经有了很大的变化,因而M2因子的特性也与当初不同,不仅M2因子可以大于等于1,而且可以小于1,甚至小于0。其反映的物理意义,也从经典场中的衍射极限倍数,变化为非经典场中的准直性量度以及对空间相干性的某些反映。此外还列举并分析了几种特殊的光束质量因子,最后讨论了M2因子应用的问题并指出了其局限性。     

穿黄工程异型接头板研制与应用

本文介绍了新研制的异形接头板结构特点和工作原理,该异型接头板成功应用于南水北调中线一期穿黄工程北岸地下连续墙工程中。     

锝化学研究 Ⅸ.脑显像剂Tc~(Ⅴ)ON_2S_2类配合物结构稳定性和价态的研究

采用改进的ＣＮＤＯ／２法模拟了ＢＡＴ类脑显像剂Ｔｃ（Ⅴ）Ｏ配合物价态的转换过程，发现Ｎ２Ｓ２类配体与Ｔｃ（Ⅴ）Ｏ核配位时，可能存在配位平衡离子Ｘ。在溶液中由于Ｘ离子的优先解络，瞬间存在＋１价对称性９９Ｔｃｍ配合物，并且，它又自动向相对稳定的０价不对称性９９Ｔｃｍ配合物转换，在动态转换过程中，将导致仅有一个配位Ｎ原子保留一个质子，这与实验结果一致。采用键级削弱百分数概念，表征配位过程的二个配位Ｎ原子上保留程度，解释了Ｔｃ（Ⅴ）Ｏ核、Ｔｃ（Ⅴ）≡Ｎ核Ｎ２Ｓ２类配合物两个Ｎ－Ｈ键上质子保留程度不同的原因，为今后设计不同价态锝配合物结构提供理论依据。     

基于微机的X射线分析自动测量系统

本文介绍了一个基于微机的X射线分析自动测量系统。该系统有三个基本功能:自动获取数据、自动换样和处理谱数据。     

EC与~（99m）Tc－GH之间的配体交换反应动力学研究

实验表明，ＥＣ浓度与配体交换反应速度常数无关，体系的ｐＨ值对速度常数和９９ｍＴｃ－ＥＣ的标记率影响较大。测定并计算了不同ｐＨ值的交换反应速度常数。结果表明，为保证用配体交换法制备９９ｍｃ－ＥＣ时９９ｍｃ－ＥＣ的标记率大于９０％，体系的ｐＨ值必须≥８。     

温度,压力对漂移室气体增益的影响

研究了温度及气体压力对漂移室（工作于正比区）气体放大倍数的影响，温度和气体压力的变化范围分别是５￣４０℃及９０￣１０５ｋＰａ。用实验数据拟合得到了函数关系并测量了几种饱和度下函数中的参数值。     

宽频带函数波形产生器的研制

本文介绍以ＭＡＸ０３８为基础而研制的宽频带函数波形产生器，它可以产生２￣２×＾７Ｈｚ频率范围的正弦波、三角波、锯齿波和矩形波以及与它们同步的ＴＴＬ脉冲信号。     

入侵检测在存储区域网中的应用

从SAN(存储区域网)的安全隐患出发,分析了SAN在应用环境中受到的三种典型威胁。结合现行的入侵检测技术给出一个可行的解决方案。     

A conditional classification recurrent RBM for improved series mid-term forecasting

In the context of human-robot and robot-robot interactions, the better cooperation can be achieved by predicting the other party’s subsequent actions based on the current action of the other party. The time duration for adjustment is not sufficient provided by short term forecasting models to robots. A longer duration can by achieved by mid-term forecasting. But the mid-term forecasting models introduce the previous errors into the follow-up forecasting and amplified gradually, eventually invalidating the forecasting. A new mid-term forecasting with error suppression based on restricted Boltzmann machine(RBM) is proposed in this paper. The proposed model can suppress the error amplification by replacing the previous inputs with their features, which are retrieved by a deep belief network(DBN). Furthermore, a new mechanism is proposed to decide whether the forecasting result is accepted or not. The model is evaluated with several datasets. The reported experiments demonstrate the superior performance of the proposed model compared to the state-of-the-art approaches.

     

GRU-based capsule network with an improved loss for personnel performance prediction

Applied Intelligence - Personnel performance is a key factor to maintain core competitive advantages. Thus, predicting personnel future performance is a significant research domain in human...