高职软件实训课教学资源整合的实践与研究

实训课是体现高职院校教学过程实践性、开放性和职业性的重要环节。针对软件技术专业实训课涉及多门课程知识的情况,从现状分析入手,设计了Java Web综合项目实训课程内容整合方案,并在课程方案实施中采用协同教学模式,对于合理配置教学资源,提高教学质量具有一定的现实意义。     

多站时差频差高精度定位技术

针对多站时差频差联合定位系统,建立了定位模型,推导了定位误差表达式并作了仿真分析.仿真结果表明,在观测站构型较差的情况下,多站时差频差联合定位与纯时差或频差定位相比可提高定位精度.本文同时提出了利用相参脉冲串实现雷达信号高精度频差测量方法,推导了无模糊频率估计的充要条件及相参脉冲串测频的CRLB,仿真及实验室测试结果证明了在一定条件下可实现对相参雷达信号的Hz级测量精度,对工程应用具有一定的价值.     

网络电话及其应用研究

网络电话具有使用方便、通信费用低廉等优势,应用越来越广泛。介绍了网络电话的三种使用方法以及在家用和商用领域的应用。     

数据仓库中基于模糊数据的数据立方体设计

数据仓库中的维数据或度量数据都是确定的,其多维分析也是基于确定数据展开的。在现实中,由于环境的复杂与不确定性,常常需要对模糊数据进行多维分析。文章利用隶属度函数实现确定数据的模糊化,形成基于模糊数据的数据立方体,用以展开多维分析。     

基于光线投射的全GPU实现的地形渲染算法

地形渲染算法需要处理大量的地形及纹理数据,影响三维动画显示的流畅性和性能提高。随着GPU绘制能力提高,CPU与GPU的负载失衡逐渐成为制约性能提高的瓶颈。结合现代GPU体系结构,在GPU上实现了基于光线投射（Ray Casting）的地形渲染算法。算法简化了Ray Casting算法,把LOD策略和预裁剪统一到GPU中实现,保证了CPU和GPU之间的负载平衡,同时简化了应用程序的编制。为获得较好效果,还采用查找表（Lookup—Table）的实时纹理合成算法合成纹理,进一步降低了CPU处理纹理数据的开销。实验表明,本文算法不仅充分利用了GPU的处理能力,还降低了CPU负载,提高了动态三维重建的帧刷新率,并获得较逼真的渲染效果。     

基于遗传算法的函数型小波网络

针对传统小波神经网络易陷入局部极小等缺陷,采用遗传算法对神经网络进行优化。提出了一种结合实数编码与二进制编码的多值编码遗传算法,上述算法在同一条染色体上同时使用实数编码与二进制编码,有机结合了两者的优点,并把遗传算法用于优化函数型小波网络的结构中,可获得具有更好泛化能力的小波网络。仿真实验结果表明,利用该遗传算法训练小波神经网络,能使网络具有简单的结构形式,较高的逼近精度和较强的泛化能力,并证实了网络的有效性和优越性能。     

信息技术在校本课程“擒敌拳”实践中的应用

伴随着国家教育新课程改革的深入开展,素质教育得到了社会的广泛认可和密切关注,而校本课程则成为推动学校素质教育的主力军。校本课程的教学内容不拘一格,灵活多变,可以根据学校自身师资条件创编教材,进行课程研发。但是,校本课程现阶段的状况是尚处于实践期间,并且门类繁杂,这就造成了在教学内容的创编、教学方法的选择、教学目标的制定、以及教学成绩的测评等方面,都没有成形的可以用来参考的实践经验。校本课程要开展,要逐渐走向成熟,在这一过程中信息技术恰恰可以为我们提供许多有益的帮助。     

一种基于移动代理的网络安全联合风险评估系统模型

本文建立了一种基于移动代理的网络安全联合风险评估系统模型(MAURA),分析了系统体系结构、各部分功能,并将合同网的协同方法应用到风险评估中,提出了联合风险评估的机制,研究了评估的具体过程,从构造上克服了Agent间分析经验难于共享借鉴的问题。通过自适应的算法调节策略,提高了系统的分析性能,增强了对于外界负载变换的适应能力。仿真实验结果验证了MAURA是一种具有较高分析性能、可自主适应环境变化的网络安全风险评估系统。     

浅析.NET多层架构开发

在面向对象设计（OOD）越来越受到软件开发人重视的今天,那么怎样才能完成软件中的OOD呢？分层式结构是最常见,也是最重要的一种结构。微软推荐的分层式结构一般分为三层,从下至上分别为：数据访问层、业务逻辑层、表示层。     

高性能JavaScript代码最佳实践

论文结合了一些常见的JavaScript代码性能问题,来简要阐述了一些如何编写高性能JavaScript代码的最佳实践.不同的浏览JavaScript引擎有所不同,本文所介绍的一些最佳实践主要基于Microsoft Internet Explorer的JavaScript引擎.