Morphology and properties of HDPE/zinc-neutralized sulfonated EPDM blends

The compatibility of zinc-neutralized sulfonated EPDM (Zn-SEPDM) and its effect on crystallizing behavior of high-density polyethylene (HDPE) as well as the morphology of the blend were studied through wide-angle X-ray diffractomer (WAXD), differential scannign calorimetry (DSC), transition electron micrography.(TEM), scanning electron micrography (SEM), a capillary rheometer, and mechanical property test. The results show that addition of Zn-SEPDM decreases both the melting point and the crystallizing temperature of HDPE. The apparent viscosity of the blend decreases with increasing of shear rate and stress. As Zn-SEPDM content exceeds 20%, Zn-SEPDM in the blend becomes continuous and an abrupt change in impact strength occurs. Owing to the incorporation of ionic groups into EPDM, the strong interaction between the chains make the impact strength of HDPE incredibly increased without sacrificing much of its tensile strength.     

考虑风-储-直参与调频的电力系统频率特征定量分析

以风电、储能、柔性直流输电为代表的高比例可再生能源和大量电力电子设备的并网,使得电网中传统火电的比例下降,这将在一定程度上影响电力系统的频率稳定性。为定量分析风电、储能、柔性直流输电系统参与调频下电力系统的频率特征,首先提出多种调频资源参与调频下的电网频率特征定量分析总体思路,建立风-储-直调频频率响应模型。然后基于频率特性传递函数对电力系统稳态频率偏差、初始频率变化率、最大频率偏差和频率安全裕度进行理论推导;且定量分析了稳态频率偏差变化规律以及惯性时间常数、辅助调频单元控制比例系数对频率稳定性的影响,并计算稳态频率偏差与功率扰动的关系。最后,基于仿真软件验证了所提分析方法的可行性和有效性。仿真表明所提方法可有效定量分析电力系统频率特征,可为双高电力系统下电网频率安全稳定运行与控制提供指导依据。     

基于 LeNet5like 的迁移学习风电机组叶片覆冰故障诊断研究

针对海上风电场和高海拔地区风机机组的叶片覆冰故障模型精度低、建模速度慢等问题,提出一种基于 LeNet5like 的 迁移学习风电机组叶片覆冰故障诊断方法。 首先,整合监控和数据采集系统的记录数据与风机覆冰情况进行预处理,建立训练 数据集;其次,基于改进后的 LeNet5like 网络构建覆冰故障诊断模型,提取数据集中多变量间的相关性特征信息;然后,经网络 参数微调迁移学习对模型进行训练,实现对其他风机覆冰故障诊断模型的快速建立;最后,经实验验证,该模型覆冰故障诊断准 确率为 98. 90% ,较无迁移模块网络训练时间缩短 28 s,提升约 15. 91% ,验证了基于 LeNet5like 的迁移学习风电机组叶片覆冰 故障诊断方法的精确性和快速性。     

基于车辆成组的V2V协同计算卸载策略研究

在车联网中引入V2V计算卸载技术可以缓解当前车载计算卸载热点地区路边单元(RSU)计算资源不足的问题.然而,在计算卸载过程中,服务车辆可能因故障离组或自主选择离开车组.如何返回任务结果并高效地分配计算任务是需要进一步研究的关键问题.提出了一个车组内计算任务分配算法,考虑了可能导致车辆离开车组的因素影响,以及组中每辆车能...     

荧光碳量子点-锂皂石乳化的ASA Pickering乳液及应用

利用荧光碳量子点(CDs)和锂皂石协同乳化烯基琥珀酸酐(ASA) Pickering乳液,研究了CDs-锂皂石对ASA乳液性能的影响,并将乳化的ASA Pickering乳液进行纸张施胶应用。结果表明,提高CDs用量,CDs-锂皂石复配颗粒接触角增大,在锂皂石用量0. 050 g、CDs用量1. 000 g时,CDs-锂皂石乳化的ASA Pickering乳液稳定性最好,乳液粒径最小,并且均为水包油型乳液。激光共聚焦显微镜下观察到CDs-锂皂石吸附在油水两相界面处,形成一层界面颗粒膜,提高了乳液的稳定性。当CDs-锂皂石用量为1%(相对于ASA)、ASA用量为0. 2%(相对于绝干浆)进行浆内施胶时,纸张施胶度为73 s,继续提高CDs-锂皂石用量时,纸张施胶度和ASA的水解稳定性提高。     

改性纤维素纳米纤丝涂布制备高阻隔长纤维薄页纸的研究

本研究以高透气、高强度的长纤维薄页纸为基材,利用纤维素纳米纤丝（CNF）和烷基烯酮二聚物（AKD）乳液涂布制备一种高强度、高透光、柔软的高阻隔长纤维薄页纸。比较了CNF、羧甲基化改性纤维素纳米纤丝（C-CNF）、AKD等对涂布后纸张的抗张强度、透气度、水蒸气透过率、表面疏水性能等的影响。结果表明,C-CNF较CNF表现出更优异的性能,当涂布液浓度为1.0%（涂布量1.6 g/m²）时,纸张抗张指数为27.3 N·m/g,较只涂布AKD提高了46.0%;水与纸面接触角达到121.5°,较CNF涂布的疏水效果进一步提高,相比只涂布AKD的纸张增大了60.9%;同时透气度则仅有21.1 μm/(Pa·s),较CNF涂布纸的透气度进一步降低,相较只涂布AKD的纸张降低了60%;水蒸气透过率为1.95×10^-11 g·m/（m²·s·Pa）,为只涂布AKD的纸张的52%,具有良好的疏水阻隔性能。     

某企业不同工种的放射工作人员发生甲状腺结节风险分析

采用职业健康体检资料和问卷形式,利用单因素和多因素logistic回归模型,分析探讨某企业内不同工种的放射工作人员暴露在低剂量电离辐射环境下发生甲状腺结节的风险。结果表明,放射工作人员中以混合射线组甲状腺结节发生风险最高,随着年龄和放射工龄的增加发生风险会增加;性别不同与甲状腺结节发生风险有关。     

电磁搅拌对大圆坯结晶器冶金行为影响的探讨

 为了探究结晶器电磁搅拌(M EMS)对大圆坯结晶器内综合冶金行为的影响。以大断面圆坯连铸结晶器冶金行为为研究对象,基于电磁热流体与凝固传输理论建立三维耦合数值模型。揭示大圆坯连铸常用五孔水口浇注条件下结晶器内电磁场、流场、传热与凝固等综合冶金行为,提出电磁搅拌对结晶器冶金性能影响的多参量评价方法。以中碳铬钼齿轮钢650 mm大圆坯连铸为例,指出结晶器电磁搅拌存在最佳搅拌电流,可获得相对较好的综合冶金效果。具体表现为弯月面保持一定的切向速度和过热度,有利于保护渣的熔化和夹杂物的上浮去除;液面波动幅度在控制范围内,可避免卷渣、改善表面质量;结晶器内钢液过热得到有效耗散,有利于等轴晶形核改善铸坯内部质量;侧孔出流钢液速度得到有效控制,可抑制注流对初凝坯壳的冲刷,提高了初生坯壳生长的均匀性。此外,电磁搅拌产生的水平旋流强度也可得到有效控制,有利于避免常见的皮下白亮带现象。     

Corrosion behavior and magnetocaloric effect of FeNi(1J85) coated LaFe_(11.6)Si_(1.4)/Sn composites

The FeNi coated LaFe_(11.6)Si_(1.4)/Sn composites were prepared by hot pressing(HP). The microstructure,corrosion behavior and magnetocaloric effect(MCE) of FeNi coated LaFe_(11.6)Si_(1.4)/Sn composites were investigated systematically. The results show that the corrosion resistance of FeNi coated LaFe_(11.6)Si_(1.4)Sn composites is better than that of LaFe_(11.6)Si_(1.4)/Sn composites in deionized water. The maximum magnetic entropy change((-△S_M)~(max)) and relative cooling power(RCP) of FeNi coated LaFe_(11.6)Si_(1.4)/Sn composites are 13.30 J/(kg-K) and 146.25 J/kg, respectively, which are larger than that((-△S_M)~(max), 10.65 J/(kg·K) and RCP, 106.53 J/kg) of LaFe_(11.6)Si_(1.4)/Sn composites in a low magnetic field change of 2 T. FeNi coated LaFe_(11.6)Si_(1.4)/Sn composites possess a more negative slope. The improvement of magnetic properties is due to high permeability FeNi permalloy(1 J85) which improves the itinerant-electron metamagnetic(IEM) transition. So, the method of coating FeNi can provide a new idea for enhancing the corrosion resistance and magnetocaloric effect of La(Fe_xSi_(1-x))_(13)-based materials.     

基于网络图的地基激光雷达复杂树木点云枝叶分离方法

地基激光雷达树木点云数据的枝叶分离是精确计算地上生物量和叶面积指数的重要前提,也是树木三维建模的重要步骤。然而,山地复杂树木冠幅大且结构复杂,从而造成树叶与枝干之间的相互遮挡,因此很难获取高质量的点云数据,目前对其实现枝叶分离依然存在较大的困难。利用地基激光雷达FARO Focus3DX330获取三维激光点云数据,提出了一种基于网络图的树木点云枝叶分离方法。首先,采用LeWos模型对点云进行初步的枝叶分离,分离出枝干和叶片点云。在此基础上,针对枝干和叶片混合点云通过路径追踪检测算法来精细分离枝干和叶片。随着路径长度从10增加到100,枝干点不断增加,叶片点不断减少,枝叶分离精确度、枝干F分数、叶片F分数、Kappa系数均先增加后减少。综合这4项精度评价指标,选取各个树木最优路径长度执行路径追踪检测算法。通过与LeWos模型、Tlseparation模型和高斯混合模型等主流枝叶分离方法比较发现,该方法精度更优,精确度为91.97%。而且,该方法的枝干F分数和叶片F分数均大于85%,这表明该方法具有很好的平衡性。该方法仅使用路径长度,不考虑几何特征,因此极大地提高了针叶树木的枝叶分离精度。...